回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設備的數據釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:目前Linux針對bash shell數學計算,提供了5種方式(命令)來實現,分別是let、圓括號、方括號、expr和bc,下面我簡單介紹一下,感興趣的朋友可以嘗試一下:let命令這是bash內置的一個算數運算命令,最簡單也最常用,可以實現日常大部分的數學計算,包括加、減、乘、除、取余、自增、自減等,當然,高級的位移運算、邏輯運算、條件運算等,這個命令也可以輕松實現,需要注意的是,這里的操作數只能...
回答:人臉識別系統(tǒng)是計算機科學的最新應用,它利用計算機技術和生物統(tǒng)計技術,在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
...視覺數學表征深度學習,其實就是一系列的張量變換。從圖像、視頻、音頻、文字等等原始數據中,通過一系列張量變換,篩選出特征數據,以便完成識別、分解、翻譯等等任務。譬如原始數據是 28 x 28 的黑白圖像,每個黑白像...
...要的基礎知識點,在機器機視覺、人臉識別以及一些高級圖像處理技術時都被經常用到,所以本人自行對PCA進行了更深入的學習。 PCA是什么 PCA(Principal Component Analysis,主成分分析或主元分析)是一種算法,PCA的結果是用盡可能...
...于python語言,通信專業(yè)的孩子都懂的,經常用來繪制數學圖像。tensorflow是一套機器學習框架,你可以詳細的設計和定制你的學習模型和流程,當然你需要大量的專業(yè)知識和技能才能做到。keras是最適合我這種入門小白學習的,但...
...之可追。 ?小編整理了各種關于人工智能的學習資料庫(圖像處理opencv/自然語言處理、機器學習、數學基礎等),還有AI大禮包:Pytorch、實戰(zhàn)框架視頻、圖像識別、OpenCV、計算機視覺、深度學習與神經網絡等視頻、代碼、PPT以...
圖像識別技術近來進步飛速。去年,微軟和谷歌展示了能比人類更準確地識別圖像的系統(tǒng)。 這些進步得益于一個叫做深度學習的技術,它涉及將數據通過模擬神經元的網絡,以培養(yǎng)該網絡在未來過濾數據(更多信息見Teachin...
...樣的,通過海量知識的學習理解和應用,而人工智能在對圖像的檢測效率和精度兩個方面,可以做得比專業(yè)醫(yī)生更快。 大數據與人工智能等前沿技術在醫(yī)療領域應用已經成為一種趨勢,將大數據驅動的人工智能應用于癌癥診斷...
...習能通過學習大量數據自動確定需要提取的特征信息,在圖像識別領域,甚至能自動獲取一些人類無法想象的由顏色和邊緣等組合起來的特征信息,因此深度學習在語音識別和圖像識別領域大放異彩。而隨著訓練數據越來越易得...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...