圖像識(shí)別數(shù)學(xué)建模論文SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動(dòng)刷新時(shí)，通過CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:目前Linux針對(duì)bash shell數(shù)學(xué)計(jì)算，提供了5種方式（命令）來實(shí)現(xiàn)，分別是let、圓括號(hào)、方括號(hào)、expr和bc，下面我簡(jiǎn)單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：let命令這是bash內(nèi)置的一個(gè)算數(shù)運(yùn)算命令，最簡(jiǎn)單也最常用，可以實(shí)現(xiàn)日常大部分的數(shù)學(xué)計(jì)算，包括加、減、乘、除、取余、自增、自減等，當(dāng)然，高級(jí)的位移運(yùn)算、邏輯運(yùn)算、條件運(yùn)算等，這個(gè)命令也可以輕松實(shí)現(xiàn)，需要注意的是，這里的操作數(shù)只能...
luck
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回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在各種背景下識(shí)別出人臉，更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過程可以分成人臉檢測(cè)，人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...視覺數(shù)學(xué)表征深度學(xué)習(xí)，其實(shí)就是一系列的張量變換。從圖像、視頻、音頻、文字等等原始數(shù)據(jù)中，通過一系列張量變換，篩選出特征數(shù)據(jù)，以便完成識(shí)別、分解、翻譯等等任務(wù)。譬如原始數(shù)據(jù)是 28 x 28 的黑白圖像，每個(gè)黑白像...
...。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）或稱為 ConvNet 廣泛應(yīng)用于許多視覺圖像和語音識(shí)別等任務(wù)。在 2012 ImageNet 挑戰(zhàn)賽 krizhevsky 等人首次應(yīng)用深度卷積網(wǎng)絡(luò)后，深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)設(shè)計(jì)已經(jīng)吸引了許多研究者做出貢獻(xiàn)。這也對(duì)深度學(xué)習(xí)架構(gòu)...
...頻處理中時(shí)空域的長(zhǎng)距離依賴打開了新的方向。文章采用圖像去噪中常用的非局部平均的思想處理局部特征與全圖特征點(diǎn)的關(guān)系。這種非局部操作可以很方便的嵌入已有模型，在視頻分類任務(wù)中取得的很好的結(jié)果，并在在靜態(tài)圖...
...性路由代替了較大池化。與CNN類似，更高層的網(wǎng)絡(luò)觀察了圖像中更大的范圍，不過由于不再是較大池化，所以位置信息一直都得到了保留。對(duì)于較低的層，空間位置的判斷也只需要看是哪些膠囊被激活了。這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中最底層的多...
...錄了多篇具有代表性的 CVPR 2018 論文。比如，拍立淘利用圖像搜索和識(shí)別技術(shù)，幫助用戶在移動(dòng)端通過拍照就能找到相似商品；線下新零售領(lǐng)域，阿里用空間定位、貨架商品SKU識(shí)別技術(shù)推動(dòng)人貨場(chǎng)數(shù)字化，并做進(jìn)一步的商業(yè)...
...空間數(shù)據(jù)，從中提取未做標(biāo)記的特征。適用的數(shù)據(jù)可以是圖像，或是手寫體字符。CNN 接受固定規(guī)模的輸入，并生成固定規(guī)模的輸出。RNN 適用于時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)及其它類型的序列數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可以是文本正文、股票市場(chǎng)數(shù)據(jù)，或是語音識(shí)...
.../10.1145/3474085.3475606?一、任務(wù)概述?視覺問答任務(wù)(VQA)：將圖像和關(guān)于圖像的自然語言問題作為輸入，生成自然語言答案作為輸出。?文本視覺問答任務(wù)(TextVQA)：面向文字識(shí)別的問答任務(wù)。?二、Baseline? 2.1 Baseline 1：?Look, Read, Reaso...
...了雙路徑 GAN（TP-GAN），通過單一側(cè)面照片合成正面人臉圖像，取得了當(dāng)前較好的結(jié)果。研究人員提出了一個(gè)像人類一樣能夠考慮整體和局部信息的 GAN 結(jié)構(gòu)，合成的圖像非常逼真且很好地保留了身份特征，并且可以處理大量不同...
...務(wù)之間存在某種聯(lián)系。例如，知道表面法線可以幫助估計(jì)圖像的深度。在這種情況下，遷移學(xué)習(xí)技術(shù)-或重用監(jiān)督學(xué)習(xí)結(jié)果的可能性將極大的提高。作者提出了一種計(jì)算方法，通過在26個(gè)常見的視覺任務(wù)中找到轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)依賴關(guān)系來...
...，余下則是各領(lǐng)域的重要文章，包括對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)、生成圖像描述模型。本文結(jié)構(gòu)如下：AlexNet（2012年）ZF Net（2013年）VGG Net（2014年）GoogLeNet （2015年）微軟 ResNet （2015年）區(qū)域 CNN（R-CNN - 2013年，F(xiàn)ast R-CNN - 2015年，F(xiàn)aster R-CNN - 2015...
...AI 能夠想象這個(gè)世界的現(xiàn)實(shí)細(xì)節(jié)——學(xué)習(xí)如何創(chuàng)造逼真的圖像和逼真的聲音——就能讓 AI 得以學(xué)習(xí)現(xiàn)實(shí)世界的結(jié)構(gòu)。他解釋說，這能幫助 AI 理解它看到的圖像或聽到的聲音。2014年，還是蒙特利爾大學(xué)的博士生時(shí)，一次在...
...神經(jīng)元只有很少一部分權(quán)值（5*5=25）以同樣的大小應(yīng)用于圖像的一小個(gè)完整子空間。所以，比如替換了用四種不同的神經(jīng)元來學(xué)習(xí)整個(gè)輸入圖片4個(gè)角的45度對(duì)角線探測(cè)，一個(gè)單獨(dú)的神經(jīng)元能通過在圖片的子空間上學(xué)習(xí)探測(cè)45度對(duì)...
...選的1000萬張200 x 200像素的圖輸入其系統(tǒng)，讓計(jì)算機(jī)尋找圖像中一再重復(fù)出現(xiàn)的特征，從而對(duì)含有這種特征的物體進(jìn)行識(shí)別，令我感到最神奇的是，在開始分析數(shù)據(jù)前，并不需要 向系統(tǒng)輸入任何諸如臉、肢體、貓的長(zhǎng)相是什么...
...大利亞埃迪斯科文大學(xué)的研究人員綜述了深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)圖像分析領(lǐng)域應(yīng)用的概念、最近出現(xiàn)的常用方法、數(shù)據(jù)集、面臨挑戰(zhàn)和可能的未來方向其參考了近幾年三百多篇文獻(xiàn)，值得醫(yī)學(xué)影像處理領(lǐng)域的學(xué)者與工程技術(shù)人員參考。...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
付永剛
ernest
