回答:你好,很高興回答你的問題,希望對你有所幫助。linux源碼安裝也成為編譯安裝,需要對源代碼進(jìn)行編譯進(jìn)行編譯,生成二進(jìn)制可執(zhí)行文件,一般源碼指的是C代碼,并將編譯的產(chǎn)出物安裝到linux系統(tǒng)的指定目錄,產(chǎn)出物是可執(zhí)行文件和動態(tài)鏈接庫文件或者.so文件。具體不知道你需要安裝什么軟件,下面我就拿常用的nginx進(jìn)行編譯安裝。下載nginx軟件既然是編譯就需要編譯器,檢查linux是否有g(shù)cc編譯器如果沒...
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
回答:首先,對于基礎(chǔ)軟件測試人員來說,不是必須掌握編程的,但是具備編程能力會更好。隨著測試崗位的不斷提升,掌握編程能力會進(jìn)一步提升測試人員的工作能力。要想了解測試人員的知識結(jié)構(gòu),首先要知道測試人員的工作流程以及工作職責(zé)。做軟件測試,首先要了解軟件的生命周期,周期內(nèi)各個流程都需要不同的能力(各個周期內(nèi)要做的參考CSTQB),比如說:在需求設(shè)計階段,測試需要理解需求和業(yè)務(wù)知識,在用例設(shè)計階段,測試人員需要根...
回答:低代碼low-code,無代碼no-code,合稱LCNC,近年來獲得較快發(fā)展,一個原因是需求推動,期待解決數(shù)字化和工業(yè)4.0對軟件開發(fā)人員的巨大需求缺口?,F(xiàn)在市場上已經(jīng)有一些成熟的解決方案可用,比如國內(nèi)的明道云、清流、搭搭云,國外的OutSystems等著名企業(yè)。一,SaaS平臺:ucloud宜搭、明道云、清流、搭搭云等多家開發(fā)商技術(shù)特點:通過提供SaaS或者PaaS服務(wù)平臺,將通用、可重復(fù)使用...
回答:學(xué)習(xí)C++和一個框架,比如Qt。看懂原有代碼,抽出應(yīng)用相關(guān)代碼,然后在新的框架環(huán)境下重寫。如果真是小白程度,不是存心打擊你,這個坑,你爬不出來,至少短時間內(nèi)爬不出來。
...機(jī)視覺庫。它由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成,實現(xiàn)了圖像處理和計算機(jī)視覺方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個C函數(shù)的跨平臺的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫——盡管也可以使用某些外部庫。OpenCV 對非商...
??在上一篇博客Python圖像處理之圖片文字識別(OCR)中我們介紹了在Python中如何利用Tesseract軟件來識別圖片中的英文與中文,本文將具體介紹如何在Python中利用Tesseract軟件來識別驗證碼(數(shù)字加字母)。??我們在網(wǎng)上瀏...
...是主要的識別庫,主程序負(fù)責(zé)字模生成,其中包括了眾多圖像學(xué)的算法,如下圖,簡要的介紹下常見的方法。 1.色彩通道噪點處理 在清除背景和保留前景的tab中有保留和去除指定顏色的操作(包括HSV RGB 色彩域),以及指定色...
...單結(jié)構(gòu)圖如下:處理過程分為三步:網(wǎng)絡(luò)攝像頭實時拍攝圖像學(xué)習(xí)模型檢測和識別所拍攝圖像的人臉如果識別結(jié)果是老板則切換屏幕所需要的技術(shù)實現(xiàn)只有三項:拍攝人臉圖像識別人臉圖像切換屏幕一步步完成之后整合就可以了...
...段做初步清理。比較簡單的一種處理方法是采用33矩陣對圖像進(jìn)行平滑處理,即對每個像素取他所在33矩陣所有點的RGB均值,分別作為新的RGB值。稍微做點優(yōu)化,取3*3矩陣中RGB三維歐式距離最接近均值的點作為新值。 1.2 灰度化在...
...的軟件,無法獲取線下的和睡眠(停止或靜止)狀態(tài)的虛擬圖像。某些工具運用代理通知服務(wù)器鎖定其中一個服務(wù)器,這種方法會引發(fā)識別危機(jī),因為大量復(fù)制圖像返回服務(wù)器,爭奪所屬權(quán),導(dǎo)致無法識別。除非軟件存儲工具能夠...
...。多年以來,開發(fā)人員在Github上發(fā)布了一系列的可以支持圖像、手寫字、視頻、語音識別、自然語言處理、物體檢測的機(jī)器學(xué)習(xí)框架,但并沒有一種框架可以完美地解決你所有的需求。那么該如何選擇最適合你的開源框架呢?希...
...別競賽(Dogs vs. Cats)。比賽的目標(biāo)是訓(xùn)練一種能夠檢測圖像中是否包含貓或者狗的算法。當(dāng)時,正如比賽官網(wǎng)宣布的,在使用13000張貓和狗的圖像進(jìn)行訓(xùn)練后,較先進(jìn)的算法分辨貓狗的準(zhǔn)確率是82.7%。我的結(jié)果我應(yīng)用了遷移學(xué)習(xí)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...