回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
回答:最早聽到人臉識別概念還是從科幻電影中,通過一個人的面部特征,機(jī)器可以知道你是誰。隨著技術(shù)的進(jìn)步,人臉識別已經(jīng)走入了人們的生活,iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品,第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
回答:人臉識別系統(tǒng)是計算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計技術(shù),在各種背景下識別出人臉,更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術(shù)。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對比,從匹配程度上判斷是...
...機(jī)視覺庫。它由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成,實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計算機(jī)視覺方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個C函數(shù)的跨平臺的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫——盡管也可以使用某些外部庫。OpenCV 對非商...
??在上一篇博客Python圖像處理之圖片文字識別(OCR)中我們介紹了在Python中如何利用Tesseract軟件來識別圖片中的英文與中文,本文將具體介紹如何在Python中利用Tesseract軟件來識別驗(yàn)證碼(數(shù)字加字母)。??我們在網(wǎng)上瀏...
...是主要的識別庫,主程序負(fù)責(zé)字模生成,其中包括了眾多圖像學(xué)的算法,如下圖,簡要的介紹下常見的方法。 1.色彩通道噪點(diǎn)處理 在清除背景和保留前景的tab中有保留和去除指定顏色的操作(包括HSV RGB 色彩域),以及指定色...
...的軟件,無法獲取線下的和睡眠(停止或靜止)狀態(tài)的虛擬圖像。某些工具運(yùn)用代理通知服務(wù)器鎖定其中一個服務(wù)器,這種方法會引發(fā)識別危機(jī),因?yàn)榇罅繌?fù)制圖像返回服務(wù)器,爭奪所屬權(quán),導(dǎo)致無法識別。除非軟件存儲工具能夠...
...單結(jié)構(gòu)圖如下:處理過程分為三步:網(wǎng)絡(luò)攝像頭實(shí)時拍攝圖像學(xué)習(xí)模型檢測和識別所拍攝圖像的人臉如果識別結(jié)果是老板則切換屏幕所需要的技術(shù)實(shí)現(xiàn)只有三項(xiàng):拍攝人臉圖像識別人臉圖像切換屏幕一步步完成之后整合就可以了...
...段做初步清理。比較簡單的一種處理方法是采用33矩陣對圖像進(jìn)行平滑處理,即對每個像素取他所在33矩陣所有點(diǎn)的RGB均值,分別作為新的RGB值。稍微做點(diǎn)優(yōu)化,取3*3矩陣中RGB三維歐式距離最接近均值的點(diǎn)作為新值。 1.2 灰度化在...
...采用光學(xué)的方式將紙質(zhì)文檔中的文字轉(zhuǎn)換成為黑白點(diǎn)陣的圖像文件,并通過識別軟件將圖像中的文字轉(zhuǎn)換成文本格式,供文字處理軟件進(jìn)一步編輯加工的技術(shù)。一般來說,OCR分為分割和識別兩個部分。此文將探討分割問題。通常...
...別競賽(Dogs vs. Cats)。比賽的目標(biāo)是訓(xùn)練一種能夠檢測圖像中是否包含貓或者狗的算法。當(dāng)時,正如比賽官網(wǎng)宣布的,在使用13000張貓和狗的圖像進(jìn)行訓(xùn)練后,較先進(jìn)的算法分辨貓狗的準(zhǔn)確率是82.7%。我的結(jié)果我應(yīng)用了遷移學(xué)習(xí)...
...。多年以來,開發(fā)人員在Github上發(fā)布了一系列的可以支持圖像、手寫字、視頻、語音識別、自然語言處理、物體檢測的機(jī)器學(xué)習(xí)框架,但并沒有一種框架可以完美地解決你所有的需求。那么該如何選擇最適合你的開源框架呢?希...
...海思SDK及API第3季:ORTP庫局域網(wǎng)圖傳和VLC實(shí)時預(yù)覽第4季:圖像sensor的特性和驅(qū)動解析第5季:海思平臺上USB WIFI的移植與局域網(wǎng)無線調(diào)試和視頻流預(yù)覽第6季:RTSP協(xié)議詳解與實(shí)時流視頻預(yù)覽第7季:視頻打包為MP4格式并存儲到TF卡的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...