圖像識別例子SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
jonh_felix
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問題描述:為什么那些攻防教學(xué)例子基本都是php網(wǎng)站或者asp之類的，很少見java？
nicercode
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回答:人臉識別系統(tǒng)是計算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計技術(shù)，在各種背景下識別出人臉，更進(jìn)一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術(shù)。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數(shù)種方法可以實施。1.設(shè)計人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...局損失函數(shù)過程包括特征提取，識別器，環(huán)境后處理器（圖像模型）問題：通過圖像模型進(jìn)行梯度后向傳播。淺層結(jié)構(gòu)化預(yù)測方法：有NLL損失的條件隨機(jī)域，有Hinge Loss的較大邊緣馬爾可夫網(wǎng)絡(luò)和隱支持向量機(jī)（Latent SVM），有感...
...要的基礎(chǔ)知識點，在機(jī)器機(jī)視覺、人臉識別以及一些高級圖像處理技術(shù)時都被經(jīng)常用到，所以本人自行對PCA進(jìn)行了更深入的學(xué)習(xí)。 PCA是什么 PCA（Principal Component Analysis，主成分分析或主元分析）是一種算法，PCA的結(jié)果是用盡可能...
...機(jī)視覺庫。它由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成，實現(xiàn)了圖像處理和計算機(jī)視覺方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個C函數(shù)的跨平臺的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫——盡管也可以使用某些外部庫。OpenCV 對非商...
...在語音識別中4層網(wǎng)絡(luò)就能夠被認(rèn)為是較深的，而在圖像識別中20層以上的網(wǎng)絡(luò)屢見不鮮。為了克服梯度消失，ReLU、maxout等傳輸函數(shù)代替了sigmoid，形成了如今DNN的基本形式。單從結(jié)構(gòu)上來說，全連接的DNN和圖1的多層感知機(jī)是...
...，以精簡的應(yīng)用程序，進(jìn)行數(shù)字世界中的工作：比如確認(rèn)圖像、語音識別、檢測血液病，甚至化身為導(dǎo)購，建議你接下來該買哪雙鞋子——凡是你想的出來的事物，人工智能似乎都能勝任。經(jīng)過訓(xùn)練之后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠根據(jù)新...
...的外形。 觀點:觀點的改變導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)學(xué)習(xí)方法無法處理的圖像變化。輸入維度(即像素)之間的信息跳躍。 設(shè)想一個醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫，其中患者的年齡有時希望達(dá)到通常編碼體重的輸入維度！ 為了應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)，我們首先要消除這種維...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
