回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠程網(wǎng)頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
回答:人臉識別系統(tǒng)是計算機科學的最新應(yīng)用,它利用計算機技術(shù)和生物統(tǒng)計技術(shù),在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術(shù)。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數(shù)種方法可以實施。1.設(shè)計人臉的標準模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
...機視覺庫。它由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成,實現(xiàn)了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個C函數(shù)的跨平臺的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫——盡管也可以使用某些外部庫。OpenCV 對非商...
...許多人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ) [1]。由于 DNN 在語音識別 [2] 和圖像識別 [3] 上的突破性應(yīng)用,使用 DNN 的應(yīng)用量有了爆炸性的增長。這些 DNN 被部署到了從自動駕駛汽車 [4]、癌癥檢測 [5] 到復雜游戲 [6] 等各種應(yīng)用中。在這許多領(lǐng)域中...
...幾年深度學習的流行,大家一般認為是從2012年 AlexNet 在圖像識別領(lǐng)域的成功作為一個里程碑。AlexNet 提升了整個業(yè)界對機器學習的接受程度:以前很多機器學習算法都處在差不多能做 demo 的程度,但是 AlexNet 的效果跨過了很...
...輸出一些計算以后的結(jié)果。比如說卷積——就是輸入一個圖像,然后和這一層的參數(shù)(filter)做卷積,然后輸出卷積的結(jié)果。每一個層級 (layer)需要做兩個計算:前向forward是從輸入計算輸出,然后反向backward是從上面給的gradient來計...
...創(chuàng)業(yè)公司到大型的科技公司,都在尋求在例如語音理解和圖像識別等方面使用深度學習的可能性。微軟選擇在這個時候開源這一工具包。廣義上講,深度學習是一種人工智能技術(shù)。 由開發(fā)者和研究者使用大量的數(shù)據(jù),也就是所...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...