回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí),通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中,通過(guò)一個(gè)人的面部特征,機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步,人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活,iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品,第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
問(wèn)題描述:關(guān)于如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù),在各種背景下識(shí)別出人臉,更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過(guò)程可以分成人臉檢測(cè),人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過(guò)程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來(lái)。找到人臉,有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比,從匹配程度上判斷是...
...機(jī)視覺(jué)庫(kù)。它由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成,實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個(gè)C函數(shù)的跨平臺(tái)的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫(kù)——盡管也可以使用某些外部庫(kù)。OpenCV 對(duì)非商...
...化的結(jié)果拼接成完整的基因序列),轉(zhuǎn)變成了一個(gè)典型的圖像分類問(wèn)題。而圖像分類正是谷歌擅長(zhǎng)的技術(shù)。2016年,DeepVarient還在PrecisionFDA Truth Challenge中贏得了較高SNP性能獎(jiǎng)(Highest SNP Performance)。在那之后,Google Brain團(tuán)隊(duì)又將錯(cuò)...
...友前來(lái)糾正補(bǔ)充。 AR 可以簡(jiǎn)單的理解為一種實(shí)時(shí)將虛擬圖像疊加在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中的技術(shù),且能交互[1]。我個(gè)人覺(jué)得 AR 比 VR 要有前景,主要因?yàn)椋?AR 的優(yōu)勢(shì)在于把目之所及的現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景變成了背景,并將現(xiàn)實(shí)世界和數(shù)字世界無(wú)縫連...
...創(chuàng)業(yè)公司到大型的科技公司,都在尋求在例如語(yǔ)音理解和圖像識(shí)別等方面使用深度學(xué)習(xí)的可能性。微軟選擇在這個(gè)時(shí)候開源這一工具包。廣義上講,深度學(xué)習(xí)是一種人工智能技術(shù)。 由開發(fā)者和研究者使用大量的數(shù)據(jù),也就是所...
OCR與Tesseract介紹 ??將圖片翻譯成文字一般被稱為光學(xué)文字識(shí)別(Optical Character Recognition,OCR)。可以實(shí)現(xiàn)OCR 的底層庫(kù)并不多,目前很多庫(kù)都是使用共同的幾個(gè)底層OCR 庫(kù),或者是在上面進(jìn)行定制。??Tesseract 是一個(gè)OCR 庫(kù),...
...監(jiān)控和效果提升,保證用戶體驗(yàn)。 聶鵬鶴 《AI識(shí)別,從圖像到人臉》 華為算法工程師在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域,上世紀(jì)90年代就有人嘗試,將圖像的特征和識(shí)別的過(guò)程,通過(guò)人類的規(guī)則同步給計(jì)算機(jī),讓計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像識(shí)別。一直到...
...監(jiān)控和效果提升,保證用戶體驗(yàn)。 聶鵬鶴 《AI識(shí)別,從圖像到人臉》 華為算法工程師 在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域,上世紀(jì)90年代就有人嘗試,將圖像的特征和識(shí)別的過(guò)程,通過(guò)人類的規(guī)則同步給計(jì)算機(jī),讓計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像識(shí)別。一直到...
...基本都是基于CNN的,運(yùn)算量極大,而且各種磨皮/瘦臉的圖像處理,也非常復(fù)雜。這里商湯科技可能結(jié)合了多種優(yōu)化技術(shù),才能達(dá)到如此快的效果。CPU的Neon優(yōu)化和GPU優(yōu)化應(yīng)該都有應(yīng)用。 此外,抖音這種億級(jí)用戶的產(chǎn)品,一定會(huì)覆...
...許多人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ) [1]。由于 DNN 在語(yǔ)音識(shí)別 [2] 和圖像識(shí)別 [3] 上的突破性應(yīng)用,使用 DNN 的應(yīng)用量有了爆炸性的增長(zhǎng)。這些 DNN 被部署到了從自動(dòng)駕駛汽車 [4]、癌癥檢測(cè) [5] 到復(fù)雜游戲 [6] 等各種應(yīng)用中。在這許多領(lǐng)域中...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...