回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫(xiě)。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí),通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
回答:虛擬機(jī)首先 對(duì)CPU 內(nèi)存 GPU性能無(wú)法獨(dú)占 還得看你CPU對(duì)虛擬服務(wù)有沒(méi)有優(yōu)化 其次 有些協(xié)議 解碼 支持都不好 比如USB攝像頭在虛機(jī)上可能斷斷續(xù)續(xù)的 視頻方面 硬解碼效果也不會(huì)很好
回答:謝謝邀請(qǐng)!作為一名從業(yè)多年的程序員,我曾經(jīng)長(zhǎng)期使用過(guò)Java,也出版過(guò)Java編程方面的書(shū)籍,所以我來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。對(duì)于編程零基礎(chǔ)的人來(lái)說(shuō),學(xué)習(xí)Java的難點(diǎn)在于對(duì)各種抽象概念的理解,由于Java是純粹的面向?qū)ο笳Z(yǔ)言,任何的功能實(shí)現(xiàn)過(guò)程都有一個(gè)嚴(yán)格的編程思路,所以首先就要了解Java的編程過(guò)程,通過(guò)大量的實(shí)驗(yàn)逐漸建立起Java的編程思想。Java學(xué)習(xí)的難點(diǎn)集中在Java基礎(chǔ)知識(shí)部分,越往后學(xué)習(xí)...
回答:作為一個(gè)寫(xiě)了多年C++/VC++代碼,在Windows和Linux平臺(tái)都做過(guò)開(kāi)發(fā)的程序員,僅從操作系統(tǒng)內(nèi)核的角度看,Windows無(wú)疑更先進(jìn)一些。不說(shuō)別的,Windows10上有WSL(Windows Subsystem for Linux , 適用于Linux的Windows子系統(tǒng)) 也就是Windows的Linux子系統(tǒng),這一點(diǎn)就比Linux強(qiáng)多了。如果包括軟件生態(tài)等方面,Linux 更比不過(guò)...
回答:很多科技迷去銀行辦業(yè)務(wù),都喜歡盯著柜臺(tái)小姐的電腦屏幕看。看到什么內(nèi)容了?起碼看到了銀行電腦用的是Windows XP系統(tǒng)。事實(shí)上,真的是這樣嗎?實(shí)際上,銀行除了你看到的終端機(jī)是用的XP系統(tǒng),而且這個(gè)XP系統(tǒng)是作為客戶機(jī)的平臺(tái),基本不起作用,只是為了方便一線員工操作而已,因?yàn)楝F(xiàn)在很多業(yè)務(wù)需要用到多媒體,而這些是微軟的強(qiáng)項(xiàng)。那么銀行內(nèi)部的系統(tǒng)究竟是什么樣的呢?我們一起來(lái)看一下。這就是銀行內(nèi)部計(jì)算的核心...
回答:1. XML 首先,你要了解XML。我不是說(shuō)僅僅是XML規(guī)格本身,還包括一系列相關(guān)的基于XML的語(yǔ)言:最重要的是XHTML、XSLT、XSL、DTDs、XML Schema (XSD)、XPath、XQuery和SOAP。那些在過(guò)去5年內(nèi)從未碰過(guò)鍵盤(pán)的人,可能不知道XML為何物。XML是一種文本文件,使用與HTML類似的標(biāo)記。XML能定義一個(gè)樹(shù)狀結(jié)構(gòu),并能描述所含的數(shù)據(jù)。 XML最好的一點(diǎn)是既...
...友前來(lái)糾正補(bǔ)充。 AR 可以簡(jiǎn)單的理解為一種實(shí)時(shí)將虛擬圖像疊加在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中的技術(shù),且能交互[1]。我個(gè)人覺(jué)得 AR 比 VR 要有前景,主要因?yàn)椋?AR 的優(yōu)勢(shì)在于把目之所及的現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景變成了背景,并將現(xiàn)實(shí)世界和數(shù)字世界無(wú)縫連...
...新喚起人們的極大關(guān)注,研究人員們亦不負(fù)眾望,在諸如圖像識(shí)別等領(lǐng)域取得不斐的成就。就在五年前,如果您交給計(jì)算機(jī)一幅阿貓或阿狗的圖像,讓它識(shí)別,通常它會(huì)很作難——水平有限,貓狗難辨。但時(shí)過(guò)境遷,由于卷積神...
...人將進(jìn)入深度學(xué)習(xí)的大潮中,」加州伯克利分校的計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別研究者Jitendra Malik很同意這個(gè)觀點(diǎn),但就長(zhǎng)遠(yuǎn)而言,深度學(xué)習(xí)可能不會(huì)占上風(fēng);一些研究者追求那些有保障的技術(shù)?!肝沂遣豢芍撜摺筂alik說(shuō)?!笗r(shí)間將會(huì)告訴...
...度學(xué)習(xí)。隨后深度學(xué)習(xí)的研究大放異彩,廣泛應(yīng)用在了圖像處理和語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域。比如Geoffrey Hilton的學(xué)生就用深度學(xué)習(xí)算法贏得2012年的ImageNet?;ヂ?lián)網(wǎng)的巨頭開(kāi)始注意到他們,這個(gè)領(lǐng)域才開(kāi)始火熱起來(lái),深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域也涌現(xiàn)出...
...記一個(gè)基本的問(wèn)題:一個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值是輸入圖像的衍生品嗎?換句話說(shuō),當(dāng)一個(gè)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)使用過(guò)你的數(shù)據(jù)之后,誰(shuí)應(yīng)該擁有什么?背景:深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)秘訣現(xiàn)今最成功的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)之一是深度學(xué)習(xí)...
...關(guān)注的是視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)。 阿塔利已經(jīng)證明,將一張貓的圖像稍加改動(dòng),人眼看來(lái)仍是一只標(biāo)準(zhǔn)的貓,卻被所謂的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)誤解為是鱷梨醬。 最近,阿塔利把注意力轉(zhuǎn)向了實(shí)際物體。發(fā)現(xiàn)只要稍微調(diào)整一下它們的紋理和顏色,就...
...目前就職于Google,他利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)提高語(yǔ)音識(shí)別、圖像標(biāo)簽以及其他無(wú)數(shù)在線工具的用戶體驗(yàn),LeCun在Facebook做類似的工作。當(dāng)下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關(guān)注。我非常興奮,我們發(fā)現(xiàn)一種...
...目前就職于Google,他利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)提高語(yǔ)音識(shí)別、圖像標(biāo)簽以及無(wú)數(shù)其他的在線工具,LeCun在Facebook做類似的工作。當(dāng)下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關(guān)注。我非常興奮,我們發(fā)現(xiàn)一種可以使神...
...別競(jìng)賽(Dogs vs. Cats)。比賽的目標(biāo)是訓(xùn)練一種能夠檢測(cè)圖像中是否包含貓或者狗的算法。當(dāng)時(shí),正如比賽官網(wǎng)宣布的,在使用13000張貓和狗的圖像進(jìn)行訓(xùn)練后,較先進(jìn)的算法分辨貓狗的準(zhǔn)確率是82.7%。我的結(jié)果我應(yīng)用了遷移學(xué)習(xí)...
...從地球連到月 亮,再?gòu)脑铝练祷氐厍颍?,在語(yǔ)音識(shí)別和圖像識(shí)別等領(lǐng)域獲得了巨大的成功。 ?????? 項(xiàng)目負(fù)責(zé)人之一Andrew稱:我們沒(méi)有像通常做的那樣自己框定邊界,而是直接把海量數(shù)據(jù)投放到算法中,讓數(shù)據(jù)自己說(shuō)話,...
...機(jī)視覺(jué)庫(kù)。它由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成,實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個(gè)C函數(shù)的跨平臺(tái)的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫(kù)——盡管也可以使用某些外部庫(kù)。OpenCV 對(duì)非商...
...用的是多任務(wù)學(xué)習(xí)的方法。假設(shè)說(shuō)你有一個(gè)識(shí)別英語(yǔ)標(biāo)簽圖像的網(wǎng)絡(luò),現(xiàn)在你要訓(xùn)練一個(gè)網(wǎng)絡(luò)可以識(shí)別中文標(biāo)簽,如果你訓(xùn)練一個(gè)網(wǎng)絡(luò)同時(shí)完成這兩件事,很有可能這個(gè)網(wǎng)絡(luò)會(huì)比單獨(dú)兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)分別識(shí)別英語(yǔ)和中文要好得多。這么...
圖像識(shí)別技術(shù)近來(lái)進(jìn)步飛速。去年,微軟和谷歌展示了能比人類更準(zhǔn)確地識(shí)別圖像的系統(tǒng)。 這些進(jìn)步得益于一個(gè)叫做深度學(xué)習(xí)的技術(shù),它涉及將數(shù)據(jù)通過(guò)模擬神經(jīng)元的網(wǎng)絡(luò),以培養(yǎng)該網(wǎng)絡(luò)在未來(lái)過(guò)濾數(shù)據(jù)(更多信息見(jiàn)Teachin...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...