回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
回答:人臉識別系統(tǒng)是計算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計技術(shù),在各種背景下識別出人臉,更進(jìn)一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術(shù)。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數(shù)種方法可以實施。1.設(shè)計人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對比,從匹配程度上判斷是...
...,以精簡的應(yīng)用程序,進(jìn)行數(shù)字世界中的工作:比如確認(rèn)圖像、語音識別、檢測血液病,甚至化身為導(dǎo)購,建議你接下來該買哪雙鞋子——凡是你想的出來的事物,人工智能似乎都能勝任。經(jīng)過訓(xùn)練之后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能夠根據(jù)新...
...的出現(xiàn),卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的性能已經(jīng)優(yōu)于傳統(tǒng)的數(shù)字圖像處理方法,如 SIFT 和 SURF。在計算機(jī)視覺領(lǐng)域,學(xué)者們開始將研究重點轉(zhuǎn)移到 CNN,并相信 CNN 是這一領(lǐng)域的未來趨勢。但是,人們對成效卓著的 CNN 背后的機(jī)理卻缺乏...
...Sobel 算子,Laplace 算子,Scharr 濾波器合輯基于 python 的 opencv 圖像處理對交通路口的紅綠燈進(jìn)行顏色檢測(最簡單的方法)python+opencv 提取視頻中手部輪廓python 實現(xiàn)手勢識別python 多線程詳解(超詳細(xì))python Typing 模塊-類型注解正則...
...》一文后,簡單嘗試了一下,發(fā)現(xiàn)識別準(zhǔn)確度不夠。原始圖像如下: 識別后的結(jié)果: 把酒杯識別成了人臉,而該是人臉的又沒有識別出來,還多余識別了一條褲子。 檢查代碼,最關(guān)鍵是第2條語句: face_patterns = cv2.CascadeClassifi...
...示了與簡單和復(fù)雜面部偽裝(FG)數(shù)據(jù)集不同偽裝的樣本圖像。從圖像中可以看出,復(fù)雜背景數(shù)據(jù)集中的樣本與簡單數(shù)據(jù)集相反,具有相對復(fù)雜的背景。?本文介紹了面部關(guān)鍵點檢測框架,用于偽裝人臉識別??蚣苁紫仁褂蒙疃?..
...于先進(jìn)的前攝深度相機(jī),iPhone X能夠創(chuàng)建用戶人臉的立體圖像,此外,使用紅外相機(jī)捕捉用戶面部的圖像,這是為了使得系統(tǒng)對環(huán)境光線、顏色等變化更具有魯棒性。之后,通過深度學(xué)習(xí),智能手機(jī)能夠很好地學(xué)習(xí)用戶的面部細(xì)...
.../10.1145/3474085.3475606?一、任務(wù)概述?視覺問答任務(wù)(VQA):將圖像和關(guān)于圖像的自然語言問題作為輸入,生成自然語言答案作為輸出。?文本視覺問答任務(wù)(TextVQA):面向文字識別的問答任務(wù)。?二、Baseline? 2.1 Baseline 1:?Look, Read, Reaso...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...