圖像識別機SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠程網(wǎng)頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:人臉識別系統(tǒng)是計算機科學的最新應(yīng)用，它利用計算機技術(shù)和生物統(tǒng)計技術(shù)，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術(shù)。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數(shù)種方法可以實施。1.設(shè)計人臉的標準模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...在語音識別中4層網(wǎng)絡(luò)就能夠被認為是較深的，而在圖像識別中20層以上的網(wǎng)絡(luò)屢見不鮮。為了克服梯度消失，ReLU、maxout等傳輸函數(shù)代替了sigmoid，形成了如今DNN的基本形式。單從結(jié)構(gòu)上來說，全連接的DNN和圖1的多層感知機是...
...段做初步清理。比較簡單的一種處理方法是采用33矩陣對圖像進行平滑處理，即對每個像素取他所在33矩陣所有點的RGB均值，分別作為新的RGB值。稍微做點優(yōu)化，取3*3矩陣中RGB三維歐式距離最接近均值的點作為新值。 1.2 灰度化在...
...升識別準確率。 如上圖，我們依次扣取不同?臉占?的圖像送?同?個CNN?絡(luò)，增加了更多活體判斷的有效信息，其中藍?框主要捕獲摩爾紋、反光、?臉畸變等信息，紅?區(qū)域捕捉?機邊界、紙張邊界等明 顯攻擊信息，綠?...
...段做初步清理。比較簡單的一種處理方法是采用33矩陣對圖像進行平滑處理，即對每個像素取他所在33矩陣所有點的RGB均值，分別作為新的RGB值。稍微做點優(yōu)化，取3*3矩陣中RGB三維歐式距離最接近均值的點作為新值。 1.2 灰度化 ...
...別競賽（Dogs vs. Cats）。比賽的目標是訓練一種能夠檢測圖像中是否包含貓或者狗的算法。當時，正如比賽官網(wǎng)宣布的，在使用13000張貓和狗的圖像進行訓練后，較先進的算法分辨貓狗的準確率是82.7%。我的結(jié)果我應(yīng)用了遷移學習...
...數(shù)據(jù)，讓fMRI解碼變得更為簡單精準，這種方法還原出的圖像質(zhì)量也優(yōu)于以往的方法。圖 | 不同的腦圖重建技術(shù)比較：首行是原圖，末行是的多視圖生成式模型的運算結(jié)果處理fMRI的關(guān)鍵在于把人腦中三維的體素的活動與畫面中的...
PHP OCR實戰(zhàn)：用Tesseract從圖像中讀取文字 Optical Character Recognition (OCR)即光學字符辨識是把打印文本轉(zhuǎn)換成一個數(shù)字表示的過程。它有各種各樣的實際應(yīng)用--從數(shù)字化印刷書籍、創(chuàng)建收據(jù)的電子記錄，到車牌識別甚至破解基于圖...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
Eric
