圖像識(shí)別后補(bǔ)像素SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí)，通過CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在各種背景下識(shí)別出人臉，更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過程可以分成人臉檢測(cè)，人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來(lái)。找到人臉，有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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需要識(shí)別的驗(yàn)證碼圖像，其中包含 4 個(gè)字符（數(shù)字字母） 驗(yàn)證碼圖片來(lái)源：http://my.cnki.net/elibregist... 思路 灰度化：將圖像轉(zhuǎn)為灰度圖像，即一個(gè)像素只有一種色階（有 256 種不同灰度），值為 0 表示像素最黑，值為 255 表示...
??在上一篇博客Python圖像處理之圖片文字識(shí)別（OCR）中我們介紹了在Python中如何利用Tesseract軟件來(lái)識(shí)別圖片中的英文與中文，本文將具體介紹如何在Python中利用Tesseract軟件來(lái)識(shí)別驗(yàn)證碼（數(shù)字加字母）。??我們?cè)诰W(wǎng)上瀏...
文章簡(jiǎn)介 在網(wǎng)上看到python做圖像識(shí)別的相關(guān)文章后，真心感覺python的功能實(shí)在太強(qiáng)大，因此將這些文章總結(jié)一下，建立一下自己的知識(shí)體系。當(dāng)然了，圖像識(shí)別這個(gè)話題作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，不可能就在本文簡(jiǎn)單幾句...
...經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（也稱作 ConvNets 或 CNN）是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種，它在圖像識(shí)別和分類等領(lǐng)域已被證明非常有效。 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)除了為機(jī)器人和自動(dòng)駕駛汽車的視覺助力之外，還可以成功識(shí)別人臉，物體和交通標(biāo)志。圖1如圖1所示，卷積神經(jīng)...
...天預(yù)警 應(yīng)用：景物識(shí)別 文章目錄 前言最終效果圖概要圖像的相關(guān)知識(shí)像素通道二值圖像灰度圖像暗通道 大氣散射模型暗通道先驗(yàn)去霧算法原理算法公式未知參數(shù)的計(jì)算大氣光透射率 代碼實(shí)現(xiàn)OpenCV簡(jiǎn)介圖像的形態(tài)學(xué)處理腐...
...a1889/HistoryObjectRecognition/find/master計(jì)算機(jī)視覺 6 大關(guān)鍵技術(shù)圖像分類：根據(jù)圖像的主要內(nèi)容進(jìn)行分類。數(shù)據(jù)集：MNIST, CIFAR, ImageNet物體定位：預(yù)測(cè)包含主要物體的圖像區(qū)域，以便識(shí)別區(qū)域中的物體。數(shù)據(jù)集：ImageNet物體識(shí)別：定位并...
...的成績(jī)。此后，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其變種被廣泛應(yīng)用于各種圖像相關(guān)任務(wù)。這里主要參考了Neural Networks and Deep Learning和cs231n的課程來(lái)介紹CNN，兩部分都會(huì)有理論和代碼。前者會(huì)用theano來(lái)實(shí)現(xiàn)，而后者會(huì)使用我們前一部分介紹的自動(dòng)...
...Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一種在計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理中用來(lái)進(jìn)行物體檢測(cè)的特征描述子。它通過計(jì)算和統(tǒng)計(jì)圖像局部區(qū)域的梯度方向直方圖來(lái)構(gòu)成特征。Hog特征結(jié)合SVM分類器已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別中，尤其在行...
...簡(jiǎn)單！在本文中，我們將看到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）如何在圖像實(shí)例分割任務(wù)中提升其結(jié)果。自從 Alex Krizhevsky、Geoff Hinton 和 Ilya Sutskever 在 2012 年贏得了 ImageNet 的冠軍，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就成為了分割圖像的黃金準(zhǔn)則。事實(shí)上，從那...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
付永剛
ernest
Eric
