圖像識(shí)別和圖像分類SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫(xiě)。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí)，通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:關(guān)于云計(jì)算的分類，我談?wù)勛约旱目捶?，如果有理解不?duì)的地方，請(qǐng)大家留言指正。云計(jì)算的分類IaaS：基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，就是一臺(tái)空的服務(wù)器。比如，一個(gè)毛坯房，里面啥都沒(méi)有，這就是IaaS。PaaS：平臺(tái)即服務(wù)，服務(wù)器上把基礎(chǔ)的軟件幫你安裝好了。比如，你買(mǎi)了一個(gè)精裝房，水電都接好了，但是沒(méi)家具，這就是PaaS。SaaS：軟件即服務(wù)，服務(wù)器上把基礎(chǔ)的軟件安裝好了，也部署好了項(xiàng)目，你直接調(diào)用項(xiàng)目的接口就可以得到自...
Keagan
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問(wèn)題描述:關(guān)于注冊(cè)網(wǎng)絡(luò)科技屬什么分類這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
劉明
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問(wèn)題描述:關(guān)于云郵怎么修改企業(yè)通訊錄根分類這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
yy13818512006
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回答:運(yùn)行Linux在操作操作系統(tǒng)時(shí)，您需要使用命令行，一種使您可以訪問(wèn)操作系統(tǒng)服務(wù)的接口。大多數(shù)Linux發(fā)行版都使用圖形用戶界面（GUI）作為外殼，主要是為了使用戶易于使用。話雖這么說(shuō)，但更推薦使用命令行界面（CLI），因?yàn)樗鼜?qiáng)大，更有效。通過(guò)在CLI中鍵入一些命令，可以在幾秒鐘內(nèi)完成需要通過(guò)GUI進(jìn)行多步驟處理的任務(wù)。因此，如果您考慮使用Linux，則學(xué)習(xí)基本命令行將大有幫助。Linux命令在繼...
ygyooo
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...a1889/HistoryObjectRecognition/find/master計(jì)算機(jī)視覺(jué) 6 大關(guān)鍵技術(shù)圖像分類：根據(jù)圖像的主要內(nèi)容進(jìn)行分類。數(shù)據(jù)集：MNIST, CIFAR, ImageNet物體定位：預(yù)測(cè)包含主要物體的圖像區(qū)域，以便識(shí)別區(qū)域中的物體。數(shù)據(jù)集：ImageNet物體識(shí)別：定位并...
雅虎開(kāi)源了一個(gè)進(jìn)行色情圖像檢測(cè)的深度學(xué)習(xí)解決方案。據(jù)文章介紹，這可能是較早的識(shí)別 NSFW 圖像的開(kāi)源模型。開(kāi)源地址：https://github.com/yahoo/open_nsfw自動(dòng)識(shí)別一張對(duì)工作做來(lái)說(shuō)并不適合/不保險(xiǎn)的圖像（Not Suitable/Safe For Work - N...
...們迫切需要更好地理解這些模型容易受到攻擊的方式。在圖像識(shí)別領(lǐng)域，在圖像中添加小的、往往不可察覺(jué)的干擾就可以欺騙一個(gè)典型的分類網(wǎng)絡(luò)，使其將圖像錯(cuò)誤地分類。這種被干擾的圖像被稱為對(duì)抗樣本（ adversarial examples）...
...簡(jiǎn)單！在本文中，我們將看到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）如何在圖像實(shí)例分割任務(wù)中提升其結(jié)果。自從 Alex Krizhevsky、Geoff Hinton 和 Ilya Sutskever 在 2012 年贏得了 ImageNet 的冠軍，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就成為了分割圖像的黃金準(zhǔn)則。事實(shí)上，從那...
...經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（也稱作 ConvNets 或 CNN）是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種，它在圖像識(shí)別和分類等領(lǐng)域已被證明非常有效。 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)除了為機(jī)器人和自動(dòng)駕駛汽車(chē)的視覺(jué)助力之外，還可以成功識(shí)別人臉，物體和交通標(biāo)志。圖1如圖1所示，卷積神經(jīng)...
... Ilya Sutskever 成為了 ImageNet 2012 冠軍之后，CNN 已經(jīng)變成了圖像分割的標(biāo)配。實(shí)際上，從那時(shí)起，CNN 已經(jīng)在 ImageNet 挑戰(zhàn)上面戰(zhàn)勝了人類。 雖然這些分類結(jié)果令人印象深刻，但是比真實(shí)的人類視覺(jué)理解還是要簡(jiǎn)單很多。 在分類中...
...統(tǒng)的內(nèi)容技術(shù)已難以滿足企業(yè)日益增長(zhǎng)的安全需求，就拿圖像來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)的色情識(shí)別技術(shù)為例，就經(jīng)常會(huì)存在誤判、錯(cuò)判、漏判等情況。 而基于深度學(xué)習(xí)模型的圖像分類，則可以實(shí)現(xiàn)更高的準(zhǔn)確率，以及圖像、內(nèi)容文本實(shí)時(shí)處...
...就被稱為 R-CNN（Region-CNN）。R-CNN 的輸出是具有矩形框的圖像，以下是 R-CNN 如何工作的步驟：使用稱為可能性搜索的算法掃描整個(gè)輸入圖像，用來(lái)查詢可能的對(duì)象，并生成大約 2000 個(gè)區(qū)域提議；在每個(gè)區(qū)域提案上運(yùn)行 CNN；獲取每...
...要包括以下 4 點(diǎn)：發(fā)表 2017 年 ILSVRC 的結(jié)果評(píng)估 ILSVRC 2017 圖像、視頻物體識(shí)別、分類的當(dāng)前較佳結(jié)果探討這與當(dāng)前在計(jì)算機(jī)視覺(jué)產(chǎn)業(yè)中應(yīng)用的最優(yōu)技術(shù)的關(guān)系受邀講者（目前確定的有加州大學(xué)伯克利分校的 Jitendra Malik，以及斯坦...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
張漢慶
