回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫(xiě)。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí),通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
回答:能這樣問(wèn)的人,我認(rèn)為他沒(méi)有學(xué)習(xí)Python、SQL的能力。
回答:首先明確下定義:計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間,不是人等待的時(shí)間,因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問(wèn)題,討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的,每個(gè)stage下有很多個(gè)task,task 的...
回答:謝謝邀請(qǐng)!作為一名從業(yè)多年的程序員,我曾經(jīng)長(zhǎng)期使用過(guò)Java,也出版過(guò)Java編程方面的書(shū)籍,所以我來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。對(duì)于編程零基礎(chǔ)的人來(lái)說(shuō),學(xué)習(xí)Java的難點(diǎn)在于對(duì)各種抽象概念的理解,由于Java是純粹的面向?qū)ο笳Z(yǔ)言,任何的功能實(shí)現(xiàn)過(guò)程都有一個(gè)嚴(yán)格的編程思路,所以首先就要了解Java的編程過(guò)程,通過(guò)大量的實(shí)驗(yàn)逐漸建立起Java的編程思想。Java學(xué)習(xí)的難點(diǎn)集中在Java基礎(chǔ)知識(shí)部分,越往后學(xué)習(xí)...
回答:作為一個(gè)寫(xiě)了多年C++/VC++代碼,在Windows和Linux平臺(tái)都做過(guò)開(kāi)發(fā)的程序員,僅從操作系統(tǒng)內(nèi)核的角度看,Windows無(wú)疑更先進(jìn)一些。不說(shuō)別的,Windows10上有WSL(Windows Subsystem for Linux , 適用于Linux的Windows子系統(tǒng)) 也就是Windows的Linux子系統(tǒng),這一點(diǎn)就比Linux強(qiáng)多了。如果包括軟件生態(tài)等方面,Linux 更比不過(guò)...
回答:1. XML 首先,你要了解XML。我不是說(shuō)僅僅是XML規(guī)格本身,還包括一系列相關(guān)的基于XML的語(yǔ)言:最重要的是XHTML、XSLT、XSL、DTDs、XML Schema (XSD)、XPath、XQuery和SOAP。那些在過(guò)去5年內(nèi)從未碰過(guò)鍵盤(pán)的人,可能不知道XML為何物。XML是一種文本文件,使用與HTML類似的標(biāo)記。XML能定義一個(gè)樹(shù)狀結(jié)構(gòu),并能描述所含的數(shù)據(jù)。 XML最好的一點(diǎn)是既...
... 人臉識(shí)別是近年來(lái)模式識(shí)別、圖像處理、機(jī)器視覺(jué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及認(rèn)知科學(xué)等領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)課題之一,被廣泛應(yīng)用于公共安全(罪犯識(shí)別等)、安全驗(yàn)證系統(tǒng)、信用卡驗(yàn)證、醫(yī)學(xué)、檔案管理、視頻會(huì)...
...統(tǒng)的內(nèi)容技術(shù)已難以滿足企業(yè)日益增長(zhǎng)的安全需求,就拿圖像來(lái)說(shuō),傳統(tǒng)的色情識(shí)別技術(shù)為例,就經(jīng)常會(huì)存在誤判、錯(cuò)判、漏判等情況。 而基于深度學(xué)習(xí)模型的圖像分類,則可以實(shí)現(xiàn)更高的準(zhǔn)確率,以及圖像、內(nèi)容文本實(shí)時(shí)處...
...海思SDK及API第3季:ORTP庫(kù)局域網(wǎng)圖傳和VLC實(shí)時(shí)預(yù)覽第4季:圖像sensor的特性和驅(qū)動(dòng)解析第5季:海思平臺(tái)上USB WIFI的移植與局域網(wǎng)無(wú)線調(diào)試和視頻流預(yù)覽第6季:RTSP協(xié)議詳解與實(shí)時(shí)流視頻預(yù)覽第7季:視頻打包為MP4格式并存儲(chǔ)到TF卡的...
...機(jī)視覺(jué)庫(kù)。它由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成,實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個(gè)C函數(shù)的跨平臺(tái)的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫(kù)——盡管也可以使用某些外部庫(kù)。OpenCV 對(duì)非商...
...然而奶牛視頻中包含奶牛的個(gè)體信息,可直接對(duì)視頻進(jìn)行圖像處理實(shí)現(xiàn)奶牛個(gè)體識(shí)別。識(shí)別方法介紹該方法采集奶牛直線行走時(shí)的側(cè)視視頻,用幀間差值法計(jì)算奶牛粗略輪廓,并對(duì)其二值圖像進(jìn)行分段跨度分析,定位奶牛軀干區(qū)...
...樣的,通過(guò)海量知識(shí)的學(xué)習(xí)理解和應(yīng)用,而人工智能在對(duì)圖像的檢測(cè)效率和精度兩個(gè)方面,可以做得比專業(yè)醫(yī)生更快。 大數(shù)據(jù)與人工智能等前沿技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用已經(jīng)成為一種趨勢(shì),將大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能應(yīng)用于癌癥診斷...
...群(SNG),團(tuán)隊(duì)整體立足于騰訊社交網(wǎng)絡(luò)大平臺(tái),專注于圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、音頻語(yǔ)音分析等領(lǐng)域開(kāi)展技術(shù)研發(fā)和業(yè)務(wù)落地。序言——「弱弱」的人工智能說(shuō)到人工智能(Artificial Intelligence, AI...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...