圖像識(shí)別歸類系統(tǒng)精品文章

• 

  淺談人臉識(shí)別技術(shù)的方法和應(yīng)用

  ... 人臉識(shí)別是近年來(lái)模式識(shí)別、圖像處理、機(jī)器視覺(jué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及認(rèn)知科學(xué)等領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)課題之一，被廣泛應(yīng)用于公共安全（罪犯識(shí)別等）、安全驗(yàn)證系統(tǒng)、信用卡驗(yàn)證、醫(yī)學(xué)、檔案管理、視頻會(huì)...

  Charles 2021-11-23 09:51 評(píng)論0 收藏0
• 

  克服了這些磨難，深度學(xué)習(xí)更加優(yōu)秀

  ...了在線服務(wù)（比如微軟的必應(yīng)）的核心部件，推動(dòng)著它們圖像搜索和語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的發(fā)展。這些公司仰賴于這項(xiàng)技術(shù)來(lái)驅(qū)動(dòng)未來(lái)更先進(jìn)的服務(wù)，所以他們擴(kuò)大了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模，用來(lái)處理更加復(fù)雜的問(wèn)題。算起來(lái)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)...

  CNZPH 2019-04-25 17:59 評(píng)論0 收藏0
• 

  用于圖像分割的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：從R-CNN到Mark R-CNN

  ...簡(jiǎn)單！在本文中，我們將看到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）如何在圖像實(shí)例分割任務(wù)中提升其結(jié)果。自從 Alex Krizhevsky、Geoff Hinton 和 Ilya Sutskever 在 2012 年贏得了 ImageNet 的冠軍，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就成為了分割圖像的黃金準(zhǔn)則。事實(shí)上，從那...

  daydream 2019-04-25 18:13 評(píng)論0 收藏0
• 

  舉個(gè)卡戴珊的例子，講講Hinton的Capsule是怎么回事

  ...絡(luò)（CNN）的特性說(shuō)起。傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的問(wèn)題到目前為止，圖像分類問(wèn)題上較先進(jìn)的方法是CNN。而CNN的工作原理，是將每一層對(duì)應(yīng)的特征累積起來(lái)，從尋找邊緣開始，然后是形狀、再識(shí)別實(shí)際的對(duì)象。然而，在這個(gè)過(guò)程中，所有這...

  Big_fat_cat 2019-04-25 18:21 評(píng)論0 收藏0
• 

  入門級(jí)解讀：小白也能看懂的TensorFlow介紹

  ...對(duì)于線性回歸，特征都表示為一個(gè)列向量；對(duì)于涉及二維圖像的邏輯回歸，特征是一個(gè)二維矩陣，矩陣的每個(gè)元素表示圖像的像素值，每個(gè)像素值是屬于 0 到 255 之間的整數(shù)，其中 0 表示黑色，255 表示白色，其他值表示具有某些...

  felix0913 2019-04-25 18:08 評(píng)論0 收藏0
• 

  Nature重磅：Hinton、LeCun、Bengio三巨頭權(quán)威科普深度學(xué)習(xí)

  ...數(shù)據(jù)集的復(fù)雜結(jié)構(gòu)。深層卷積網(wǎng)絡(luò)（deep convolutional nets)為圖像、視頻和音頻等數(shù)據(jù)處理上帶來(lái)突破性進(jìn)展，而遞歸網(wǎng)絡(luò)（recurrent nets ）也給序列數(shù)據(jù)（諸如文本、語(yǔ)言）的處理帶來(lái)曙光。機(jī)器學(xué)習(xí)為現(xiàn)代生活諸多方面帶來(lái)巨大動(dòng)...

  GT 2019-04-25 17:59 評(píng)論0 收藏0
• 

  云端的人工智能將如何提高云計(jì)算性能

  ...務(wù)簡(jiǎn)化了創(chuàng)建和訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型的過(guò)程，以及將語(yǔ)音、圖像識(shí)別或自然語(yǔ)言處理添加到應(yīng)用程序的過(guò)程。這又反過(guò)來(lái)有助于企業(yè)克服內(nèi)部人工智能人才缺乏的問(wèn)題。 ? ?獲得技術(shù)–Teradata公司進(jìn)行的調(diào)查中，受訪者指出，...

  tylin 2019-04-25 18:49 評(píng)論0 收藏0
• 

  云端的人工智能將如何提高云計(jì)算性能

  ...務(wù)簡(jiǎn)化了創(chuàng)建和訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型的過(guò)程，以及將語(yǔ)音、圖像識(shí)別或自然語(yǔ)言處理添加到應(yīng)用程序的過(guò)程。這又反過(guò)來(lái)有助于企業(yè)克服內(nèi)部人工智能人才缺乏的問(wèn)題。??獲得技術(shù)–Teradata公司進(jìn)行的調(diào)查中，受訪者指出，人工...

  Tonny 2019-04-25 16:29 評(píng)論0 收藏0
• 

  斯坦福：「目標(biāo)檢測(cè)」深度學(xué)習(xí)全面指南

  ...和準(zhǔn)確的目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)也應(yīng)運(yùn)而生。這些系統(tǒng)不僅能夠?qū)D像中的每個(gè)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別和分類，而且通過(guò)在其周圍畫出適當(dāng)?shù)倪吔鐏?lái)對(duì)其進(jìn)行局部化（localizing）。這使得目標(biāo)檢測(cè)相較于傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)前身——圖像分類來(lái)說(shuō)更...

  Harpsichord1207 2019-04-25 18:19 評(píng)論0 收藏0
• 

  從NNVM和ONNX看AI芯片的基礎(chǔ)運(yùn)算算子

  ...因此加入了Complexity的度量。另外，根據(jù)當(dāng)前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像/語(yǔ)音/文本三方面的應(yīng)用情況，對(duì)這些算子的使用頻率進(jìn)行了估計(jì)。由于應(yīng)用領(lǐng)域和硬件平臺(tái)各不相同，因此復(fù)雜度和使用頻率僅作參考。1. 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算1.1. 計(jì)算...

  lixiang 2019-04-25 18:24 評(píng)論0 收藏0
• 

  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)史（2）：BP算法之后的又一突破—信念網(wǎng)絡(luò)

  ...神經(jīng)元只有很少一部分權(quán)值（5*5=25）以同樣的大小應(yīng)用于圖像的一小個(gè)完整子空間。所以，比如替換了用四種不同的神經(jīng)元來(lái)學(xué)習(xí)整個(gè)輸入圖片4個(gè)角的45度對(duì)角線探測(cè)，一個(gè)單獨(dú)的神經(jīng)元能通過(guò)在圖片的子空間上學(xué)習(xí)探測(cè)45度對(duì)...

  李世贊 2019-04-25 18:01 評(píng)論0 收藏0
• 

  商業(yè)銀行接口自動(dòng)化測(cè)試結(jié)果分析方法與裝置

  ...，使得測(cè)試人員可以靈活自主的為所測(cè)系統(tǒng)定制錯(cuò)誤歸類識(shí)別方案，在商業(yè)銀行系統(tǒng)種類繁多、接口設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化程度不一的場(chǎng)景下，解決了接口測(cè)試結(jié)果的錯(cuò)誤識(shí)別問(wèn)題。 本發(fā)明設(shè)計(jì)的非缺陷知識(shí)庫(kù)，使得測(cè)試人員可以預(yù)設(shè)部...

  nidaye 2021-09-07 09:59 評(píng)論0 收藏0