圖像識(shí)別狗SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動(dòng)刷新時(shí)，通過CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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...別競(jìng)賽（Dogs vs. Cats）。比賽的目標(biāo)是訓(xùn)練一種能夠檢測(cè)圖像中是否包含貓或者狗的算法。當(dāng)時(shí)，正如比賽官網(wǎng)宣布的，在使用13000張貓和狗的圖像進(jìn)行訓(xùn)練后，較先進(jìn)的算法分辨貓狗的準(zhǔn)確率是82.7%。我的結(jié)果我應(yīng)用了遷移學(xué)習(xí)...
...）從而更好地把來自輸入數(shù)據(jù)的信號(hào)——比如，一張狗的圖像像素點(diǎn)——發(fā)送到與高級(jí)概念（比如狗）相關(guān)聯(lián)的神經(jīng)元。當(dāng)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)數(shù)以千計(jì)的狗的樣本圖像之后，它可像人一樣較精確地從新圖像中辨識(shí)出狗。這一魔術(shù)...
...是如何對(duì)其進(jìn)行分類的。我們可以讓它相信，下面黑色的圖像是一張紙巾，而熊貓則會(huì)被識(shí)別為一只禿鷲！現(xiàn)在，這個(gè)結(jié)果對(duì)我來說并不吃驚，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)是我的工作，而且我知道機(jī)器學(xué)習(xí)習(xí)慣產(chǎn)生奇怪的結(jié)果。但如果要解決...
...新喚起人們的極大關(guān)注，研究人員們亦不負(fù)眾望，在諸如圖像識(shí)別等領(lǐng)域取得不斐的成就。就在五年前，如果您交給計(jì)算機(jī)一幅阿貓或阿狗的圖像，讓它識(shí)別，通常它會(huì)很作難——水平有限，貓狗難辨。但時(shí)過境遷，由于卷積神...
...習(xí)技術(shù)的產(chǎn)品/領(lǐng)域：安卓，Apps，藥物發(fā)現(xiàn)，谷歌郵箱，圖像理解，地圖，自然語言，圖片，機(jī)器人，語音翻譯，等等。深度學(xué)習(xí)能應(yīng)用于如此完全不同的項(xiàng)目的原因是他們涉及相同的基石，這些基石可用于不同的領(lǐng)域：語音、...
...l String IMAGE_LABEL = https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/image/image_tag; //圖像標(biāo)簽識(shí)別:識(shí)別一個(gè)圖像的標(biāo)簽信息,對(duì)圖像分類。 public static final String FACEMERGE=https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/ptu/ptu_facemerge; //人臉融合...
...互更加自然流暢。這款模型支持多種輸入（文本、音頻、圖像）和輸出（文本、音頻、圖像）模式，其響應(yīng)音頻的速度極快，最快可達(dá) 232 毫秒，平均響應(yīng)時(shí)間為 320 毫秒，與人類在對(duì)話中的反應(yīng)速度相當(dāng)。無論是處理英語文本...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
劉東
ernest
ernest
王軍
荊兆峰
