回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí),通過CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中,通過一個(gè)人的面部特征,機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步,人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活,iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品,第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù),在各種背景下識(shí)別出人臉,更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過程可以分成人臉檢測(cè),人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來(lái)。找到人臉,有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比,從匹配程度上判斷是...
...突觸對(duì)視覺和聲音刺激物這類感官輸入做出反應(yīng)。作為對(duì)圖像、聲音等內(nèi)容的反應(yīng),這些神經(jīng)元也會(huì)改變它們相互間連接的方式,我們把這個(gè)過程叫做學(xué)習(xí)。神經(jīng)形態(tài)芯片納入了受人腦啟發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)路模式,因此能做同樣的...
...卓手機(jī)中。2012 年,他的另外兩個(gè)學(xué)生又輕松贏下了一場(chǎng)圖像識(shí)別比賽。其使用的技術(shù)涉及到使用一個(gè)包含 100 萬(wàn)張圖像的數(shù)據(jù)庫(kù)所訓(xùn)練的一個(gè)系統(tǒng),該系統(tǒng)在識(shí)別和描述一張圖像上的錯(cuò)誤率僅有 5%——接近了人類的水平。為了...
...后一層。最常見的基本數(shù)據(jù)集是 ImageNet,它包含 120 萬(wàn)個(gè)圖像、1000 個(gè)類別。這些類別主要被分為兩大類:動(dòng)物和物體。每個(gè)類別的圖像數(shù)量大約為 1000 個(gè)。大多數(shù)深度學(xué)習(xí)庫(kù)都提供在 ImageNet 上預(yù)訓(xùn)練的 CNN 模型。在下圖中,我...
...就拿昆蟲來(lái)說(shuō),昆蟲僅需接觸幾次新的氣味就能學(xué)會(huì)如何識(shí)別這些新氣味。而機(jī)器則需要海量的數(shù)據(jù)集才能學(xué)會(huì)。因此,計(jì)算機(jī)科學(xué)家希望通過加深對(duì)自然學(xué)習(xí)方式的了解來(lái)減少這兩者之間的距離。為了進(jìn)一步找出自然與機(jī)器學(xué)...
...從而設(shè)計(jì)出一個(gè)全新的游戲界面。?作為輸入的游戲背景圖像?在生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)訓(xùn)練過程中生成的背景圖像可以用于制作全新游戲的獨(dú)特背景。?為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),該程序會(huì)搜集大量現(xiàn)有游戲的圖像,然后生成由這些圖像...
...深度學(xué)習(xí)成為主流方法,從我們智能手機(jī)里的語(yǔ)音識(shí)別、圖像探測(cè)到亞馬遜為你推薦的圖書,都離不開它。Hinton和他的同事們?yōu)闄C(jī)器學(xué)習(xí)挖掘出了無(wú)限的潛力,他們也被對(duì)手戲稱為加拿大黑幫。AI的美麗新世界已經(jīng)開啟,改...
...目前就職于Google,他利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)提高語(yǔ)音識(shí)別、圖像標(biāo)簽以及其他無(wú)數(shù)在線工具的用戶體驗(yàn),LeCun在Facebook做類似的工作。當(dāng)下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關(guān)注。我非常興奮,我們發(fā)現(xiàn)一種...
...目前就職于Google,他利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)提高語(yǔ)音識(shí)別、圖像標(biāo)簽以及無(wú)數(shù)其他的在線工具,LeCun在Facebook做類似的工作。當(dāng)下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關(guān)注。我非常興奮,我們發(fā)現(xiàn)一種可以使神...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...