回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí),通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
回答:可以說(shuō)是毫無(wú)要求,任何一臺(tái)10年前的x86主機(jī),性能都好過(guò)目前主流的市售路由器。但是并非沒(méi)有任何條件,比如你要是想在linux上搭建路由服務(wù),首先你得有該網(wǎng)卡的驅(qū)動(dòng)程序,因?yàn)橐话愕碾娔X并沒(méi)有雙網(wǎng)卡,所以你在購(gòu)買網(wǎng)卡的時(shí)候就應(yīng)該考慮驅(qū)動(dòng)在linux下的兼容性問(wèn)題。當(dāng)然你也可以使用閑置的筆記本配合交換機(jī)做單線單通,但是你會(huì)發(fā)現(xiàn)十分的不方便。其次,如果你想要這臺(tái)機(jī)器不只是單純的只做路由這一單一的功能,因...
回答:很遺憾的告訴你,你錯(cuò)過(guò)了好好學(xué)習(xí)MySQL和Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的好時(shí)間,在工作中,反是跟軟件打交道的工作,都會(huì)用到,如果你非常清楚數(shù)據(jù)庫(kù),你就比別人占優(yōu)勢(shì),否則在工作中,你還有可能無(wú)型中背上黑鍋
問(wèn)題描述:關(guān)于個(gè)人網(wǎng)站對(duì)主機(jī)有什么要求這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
問(wèn)題描述:關(guān)于主機(jī)做服務(wù)器對(duì)網(wǎng)線有什么要求這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:給你講一下思路,我當(dāng)時(shí)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)了解這個(gè)。一般對(duì)字母的排序都是ASCII值來(lái)排序,依次增長(zhǎng)。在自定義函數(shù)里面寫一個(gè)比較語(yǔ)句,應(yīng)該就可以啦。
... 人臉識(shí)別是近年來(lái)模式識(shí)別、圖像處理、機(jī)器視覺(jué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及認(rèn)知科學(xué)等領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)課題之一,被廣泛應(yīng)用于公共安全(罪犯識(shí)別等)、安全驗(yàn)證系統(tǒng)、信用卡驗(yàn)證、醫(yī)學(xué)、檔案管理、視頻會(huì)...
...e、UTF-8等等,那這時(shí)候就會(huì)產(chǎn)生一個(gè)問(wèn)題,如果有的字的圖像在計(jì)算機(jī)編碼里面沒(méi)有對(duì)應(yīng)的信息,那是不是說(shuō)這個(gè)文字就沒(méi)辦法被識(shí)別呢?答案是,的確如此。所以說(shuō)我們所使用的文字編碼級(jí),一定要盡可能的覆蓋我們所要識(shí)別...
...計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域,我們將其應(yīng)用于文字識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分類、圖像質(zhì)量排序等。下面我們就以語(yǔ)義匹配、圖像質(zhì)量排序及文字識(shí)別這三個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景為例,來(lái)詳細(xì)介紹美團(tuán)點(diǎn)評(píng)在深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用方面的經(jīng)驗(yàn)和方法論?;?..
這是一篇總結(jié)文,總結(jié)我看過(guò)的幾篇用GAN做圖像翻譯的文章的套路。首先,什么是圖像翻譯?為了說(shuō)清楚這個(gè)問(wèn)題,下面我給出一個(gè)不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)男问交x。我們先來(lái)看兩個(gè)概念。第一個(gè)概念是圖像內(nèi)容(content) ?,它是圖像...
...習(xí)模型。使用這個(gè)模型我們可以檢測(cè)和定位的邊界框坐標(biāo)圖像中包含的文本。下一步是把這些區(qū)域包含文本和實(shí)際識(shí)別和OCR文字使用OpenCV和Tesseract。 Tesseract 進(jìn)行 OpenCV OCR 和文本識(shí)別 為了執(zhí)行 OpenCV OCR 和文本識(shí)別任務(wù),我們首先...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...