圖像識(shí)別對(duì)比系統(tǒng)SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí)，通過CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在各種背景下識(shí)別出人臉，更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過程可以分成人臉檢測(cè)，人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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回答:這個(gè)非常簡(jiǎn)單，主要分為3步，首先提取異步機(jī)器文件，然后重定向到本地，最后再對(duì)比就行，下面我簡(jiǎn)單介紹一下實(shí)現(xiàn)過程：1.首先提取異步機(jī)器文件，這個(gè)直接ssh連接后，執(zhí)行cat命令就行，如下，這里可以使用grep命令進(jìn)行過濾，去掉不需要的內(nèi)容：2.接著就是將提取到的異步機(jī)器文件重定向到本地，這里只需要在上面的命令追加一個(gè)輸出重定向就行，如下，>>是追加的意思，>則會(huì)覆蓋本地同名文件：3.最后就是對(duì)比本地...
xioqua
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回答:從需要設(shè)置的基礎(chǔ)內(nèi)容上說，沒有可比的應(yīng)為都差不多，IP，掩碼，網(wǎng)關(guān)，DNS…對(duì)于新手來說，Windows更容易設(shè)置，應(yīng)為裝好系統(tǒng)就有圖形界面可以操作；Linux系統(tǒng)有的發(fā)布版本圖形界面是需要用戶自行安裝的（如Archlinux…），烏班圖（ubuntu）類的圖形界面也比較方便?？傮w來說Linux系統(tǒng)可設(shè)置的內(nèi)容更多，但都趨于以命令行方式操作，Windows多以圖形化設(shè)置為主，隨著powershel...
Charles
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回答:問題比較模糊，只能泛泛的說幾句。需求從功能需求反推對(duì)開發(fā)板的需求，大致如下：支持?jǐn)z像頭輸入。有足夠的CPU算力和存儲(chǔ)空間，以便運(yùn)行二維碼識(shí)別庫(kù)。建議樹莓派（帶攝像頭）運(yùn)行安卓；樹莓派（帶攝像頭）運(yùn)行Linux；若無特殊要求，建議使用安卓系統(tǒng)，可選的識(shí)別庫(kù)較多，如ZXing。若不能使用安卓，則需選好一個(gè)合用的二維碼識(shí)別庫(kù)，可考慮ZBar。具體問題還需具體分析，以上泛泛之談，供參考。
freecode
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回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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...是主要的識(shí)別庫(kù)，主程序負(fù)責(zé)字模生成，其中包括了眾多圖像學(xué)的算法，如下圖，簡(jiǎn)要的介紹下常見的方法。 1.色彩通道噪點(diǎn)處理 在清除背景和保留前景的tab中有保留和去除指定顏色的操作（包括HSV RGB 色彩域），以及指定色...
...天預(yù)警 應(yīng)用：景物識(shí)別 文章目錄 前言最終效果圖概要圖像的相關(guān)知識(shí)像素通道二值圖像灰度圖像暗通道 大氣散射模型暗通道先驗(yàn)去霧算法原理算法公式未知參數(shù)的計(jì)算大氣光透射率 代碼實(shí)現(xiàn)OpenCV簡(jiǎn)介圖像的形態(tài)學(xué)處理腐...
...們迫切需要更好地理解這些模型容易受到攻擊的方式。在圖像識(shí)別領(lǐng)域，在圖像中添加小的、往往不可察覺的干擾就可以欺騙一個(gè)典型的分類網(wǎng)絡(luò)，使其將圖像錯(cuò)誤地分類。這種被干擾的圖像被稱為對(duì)抗樣本（ adversarial examples）...
...于先進(jìn)的前攝深度相機(jī)，iPhone X能夠創(chuàng)建用戶人臉的立體圖像，此外，使用紅外相機(jī)捕捉用戶面部的圖像，這是為了使得系統(tǒng)對(duì)環(huán)境光線、顏色等變化更具有魯棒性。之后，通過深度學(xué)習(xí)，智能手機(jī)能夠很好地學(xué)習(xí)用戶的面部細(xì)...
...。你可能會(huì)問，這有什么關(guān)系？以 Algorithmia 創(chuàng)建的彩色圖像為例，Algorithmia 創(chuàng)建的圖像色彩強(qiáng)度不夠，可信度也不夠高。原始圖像（左）和由 Algorithmia 創(chuàng)建的彩色圖像（右）新加坡老照片上色效果較差的一個(gè)主要因素可能是新...
...內(nèi)可以取得不錯(cuò)的訓(xùn)練效果。 _本方法的特點(diǎn)： 純游戲圖像作為輸入 不使用游戲內(nèi)部接口 可靠的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法 簡(jiǎn)單易行的并行訓(xùn)練 1. PPO簡(jiǎn)介 PPO（Proximal Policy Optimization）是OpenAI在2016年NIPS上提出的一個(gè)基于Actor-Critic框架的強(qiáng)...
...監(jiān)控和效果提升，保證用戶體驗(yàn)。 聶鵬鶴 《AI識(shí)別，從圖像到人臉》 華為算法工程師在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，上世紀(jì)90年代就有人嘗試，將圖像的特征和識(shí)別的過程，通過人類的規(guī)則同步給計(jì)算機(jī)，讓計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像識(shí)別。一直到...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
