回答:我是泰瑞聊科技,很榮幸來回答此問題,希望我的回答能對(duì)你所有幫助!人臉識(shí)別的原理人臉識(shí)別的工作原理,我們可以拆解為以下10個(gè)步驟,更容易理解一些。1、人臉檢測(cè),檢測(cè)出圖像中人臉?biāo)诘奈恢茫?、人臉配準(zhǔn),定位出人臉五官的關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo),并進(jìn)行標(biāo)注;3、人臉屬性識(shí)別,識(shí)別出人臉的性別、年齡、姿態(tài)、表情等屬性;4、人臉提特征,將一張人臉圖像轉(zhuǎn)化為一串固定長度數(shù)值的過程;5、人臉比對(duì),衡量兩個(gè)人臉之間的相似度;...
...識(shí)別(Optical Character Recognition, OCR),是指對(duì)文本資料的圖像文件進(jìn)行分析識(shí)別處理,獲取文字及版面信息的過程。簡(jiǎn)而言之,檢測(cè)圖像中的文本資料,并且識(shí)別出文本的內(nèi)容。 那么有哪些應(yīng)用場(chǎng)景呢? 其實(shí)我們?nèi)粘I钪刑?..
...框架相比具有天然的優(yōu)勢(shì)。其次,在模型結(jié)構(gòu)上,借鑒了圖像識(shí)別的網(wǎng)絡(luò)配置,每個(gè)卷積層使用小卷積核,并在多個(gè)卷積層之后再加上池化層,通過累積非常多的卷積池化層對(duì),從而可以看到非常長的歷史和未來信息。這兩點(diǎn)保...
... 人臉識(shí)別是近年來模式識(shí)別、圖像處理、機(jī)器視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及認(rèn)知科學(xué)等領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)課題之一,被廣泛應(yīng)用于公共安全(罪犯識(shí)別等)、安全驗(yàn)證系統(tǒng)、信用卡驗(yàn)證、醫(yī)學(xué)、檔案管理、視頻會(huì)...
...性路由代替了較大池化。與CNN類似,更高層的網(wǎng)絡(luò)觀察了圖像中更大的范圍,不過由于不再是較大池化,所以位置信息一直都得到了保留。對(duì)于較低的層,空間位置的判斷也只需要看是哪些膠囊被激活了。這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中最底層的多...
...人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)技術(shù),依靠這項(xiàng)技術(shù),抖音能夠檢測(cè)到圖像中所包含人體的各個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)的位置,從而實(shí)現(xiàn)從用戶姿態(tài)到目標(biāo)姿態(tài)的準(zhǔn)確匹配。 以上這些體感游戲,都牽涉到計(jì)算機(jī)視覺中的一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域: 人體姿態(tài)估計(jì)(pose es...
...因此加入了Complexity的度量。另外,根據(jù)當(dāng)前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像/語音/文本三方面的應(yīng)用情況,對(duì)這些算子的使用頻率進(jìn)行了估計(jì)。由于應(yīng)用領(lǐng)域和硬件平臺(tái)各不相同,因此復(fù)雜度和使用頻率僅作參考。1. 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算1.1. 計(jì)算...
...一方面,在各國AI技術(shù)蓬勃發(fā)展的今天,中國語音識(shí)別和圖像識(shí)別的應(yīng)用已達(dá)到國際領(lǐng)先水平。在圖像/語音識(shí)別的基礎(chǔ)之上,深度學(xué)習(xí)即模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入和輸出,通過大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,從而對(duì)樣本進(jìn)行精準(zhǔn)分類和預(yù)測(cè),...
...識(shí)別。近年來,深度攝像技術(shù)的發(fā)展使得人體運(yùn)動(dòng)的深度圖像序列變得容易獲取,結(jié)合高精度的骨架估計(jì)算法,能夠進(jìn)一步提取人體骨架運(yùn)動(dòng)序列。利用這些運(yùn)動(dòng)序列信息,行為識(shí)別性能得到了很大提升,對(duì)智能視頻監(jiān)控、智能...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...