圖算法SEARCH AGGREGATION
回答:大家好，我們以java排序算法為例，來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子，然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對應(yīng)值的桶里，具體代碼如下：第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)，然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來，然后通過遞歸將剩...
molyzzx
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回答:你好，很高興回答你的問題，我是我們@滬A林工，電氣技術(shù)領(lǐng)域的自媒體新人。結(jié)合我的從業(yè)經(jīng)歷給你作答如下。目前非標(biāo)自動(dòng)化行業(yè)的主流編程語言還是梯形圖，由于表達(dá)直觀易于上手，還是多數(shù)人的編程首選。但隨著高級(jí)語言的出現(xiàn)，像西門子的SCL語言，三菱的ST文本，都為非標(biāo)自動(dòng)化注入了新的活力。我個(gè)人認(rèn)為，梯形圖編程語言不會(huì)被取代，因?yàn)槎吒骶邇?yōu)勢！梯形圖優(yōu)勢:主要是由于梯形圖與電氣控制系統(tǒng)的電路圖很相似，具有直...
2i18ns
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回答:我們已經(jīng)上線了好幾個(gè).net core的項(xiàng)目，基本上都是docker+.net core 2/3。說實(shí)話，.net core的GC非常的優(yōu)秀，基本上不需要像做Java時(shí)候，還要做很多的優(yōu)化。因此沒有多少人研究很正常。換句話，如果一個(gè)GC還要做很多優(yōu)化，這肯定不是好的一個(gè)GC。當(dāng)然平時(shí)編程的時(shí)候，常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
ZweiZhao
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回答:后臺(tái)不等于內(nèi)核開發(fā)，但了解內(nèi)核肯定有助于后臺(tái)開發(fā)，內(nèi)核集精ucloud大成，理解內(nèi)核精髓，你就離大咖不遠(yuǎn)了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc，數(shù)據(jù)庫支持oracle/informix/mysql，讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內(nèi)核贏工具活動(dòng)，你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
wenshi11019
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回答:干貨預(yù)警，全文12288字，配圖100+，閱讀需要20分鐘。趕時(shí)間的朋友先點(diǎn)贊▲收藏★評論~給大家推薦四款免費(fèi)的可視化工具分別是：Excel、Power BI,Fourish網(wǎng)站、鏑數(shù)圖表。E01.Excel數(shù)據(jù)可視化到底有多強(qiáng)大？1-1.到底什么是數(shù)據(jù)可視化？數(shù)據(jù)可視化，可以幫助我們更具象地了解一個(gè)事物的特性。例如中國的人口東多西少，利用地圖就能很好理解，差異大概有多大。中國縣級(jí)市/區(qū)分布圖1-...
roadtogeek
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回答:Sql執(zhí)行原理大致分為四步：第一步，客戶端把語句發(fā)給服務(wù)器端執(zhí)行：所有的SQL語句都是在客戶端進(jìn)程產(chǎn)生的，在服務(wù)器進(jìn)程執(zhí)行的。第二步，語句解析：客戶端把SQL語句傳送到服務(wù)器后，服務(wù)器進(jìn)程會(huì)對該語句在服務(wù)器上進(jìn)行解析，這個(gè)時(shí)候服務(wù)器進(jìn)程會(huì)對于SQL語句進(jìn)行這幾項(xiàng)操作：查詢高速緩存、語句合法性檢查、語言含義檢查也就是詞法分析器、然后對獲得對象進(jìn)行解析鎖、再核對數(shù)據(jù)訪問權(quán)限、最后確定最佳執(zhí)行計(jì)劃。第三...
tracymac7
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...測領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)方法主要分為兩類：two stage的目標(biāo)檢測算法；one stage的目標(biāo)檢測算法。前者是先由算法生成一系列作為樣本的候選框，再通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行樣本分類；后者則不用產(chǎn)生候選框，直接將目標(biāo)邊框定位的問題轉(zhuǎn)...
... queue.push(w); } } } } 拓?fù)渑判蛩惴?拓?fù)渑判驎?huì)對有向圖的所有頂點(diǎn)進(jìn)行排序，使有向邊從前面的頂點(diǎn)指向后面的頂點(diǎn)。拓?fù)渑判蛩惴ㄅcBFS類似，不同的是，拓?fù)渑判蛩惴ú粫?huì)立即輸出已訪問的頂點(diǎn)，...
...C,D]; for (var i=0; i B CB -> A DC -> A DD -> B C 圖的遍歷 有兩種算法可以對圖進(jìn)行遍歷：廣度優(yōu)先搜索（Breadth-First Search，BFS）和深度優(yōu)先搜索（Depth-First Search，DFS）。圖遍歷可以用來尋找特定的頂點(diǎn)或?qū)ふ覂蓚€(gè)頂點(diǎn)之間的路徑，檢查...
...直是一件體力活，它需要大量的操作與時(shí)間。而傳統(tǒng)摳圖算法主要是以色彩為特征分離前景與背景，并在小數(shù)據(jù)集上完成，而這就造成了傳統(tǒng)算法的局限性。在 Adobe 等機(jī)構(gòu)新提出的論文中，其采用了大規(guī)模數(shù)據(jù)集與深度神經(jīng)網(wǎng)...
... 此專欄文章是對力扣上算法題目各種方法的總結(jié)和歸納, 整理出最重要的思路和知識(shí)重點(diǎn)并以思維導(dǎo)圖形式呈現(xiàn), 當(dāng)然也會(huì)加上我對導(dǎo)圖的詳解. 目的是為了更方便快捷的記憶和回憶算法重點(diǎn)(不...
...后很多傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法就可以基于這些向量空間進(jìn)行算法的學(xué)習(xí)與訓(xùn)練。在本文中，我們引入了一套方法將經(jīng)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編碼的知識(shí)映射到拓?fù)淇臻g中去，來構(gòu)造圖嵌入空間。基于所構(gòu)造的圖嵌入空間，我們會(huì)概括出...
... 此專欄文章是對力扣上算法題目各種方法的總結(jié)和歸納, 整理出最重要的思路和知識(shí)重點(diǎn)并以思維導(dǎo)圖形式呈現(xiàn), 當(dāng)然也會(huì)加上我對導(dǎo)圖的詳解. 目的是為了更方便快捷的記憶和回憶算法重點(diǎn)(不...
...實(shí)時(shí)決策。圖1 計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)（來源: cs231n）在介紹Yolo算法之前，首先先介紹一下滑動(dòng)窗口技術(shù)，這對我們理解Yolo算法是有幫助的。采用滑動(dòng)窗口的目標(biāo)檢測算法思路非常簡單，它將檢測問題轉(zhuǎn)化為了圖像分類問題。其基本原...
...雜的后端架構(gòu)和服務(wù)呢？這些復(fù)雜的路徑規(guī)劃和訂單匹配算法又是如何讓車找到人，將人送到目的地的呢？現(xiàn)在讓我們揭開Uber App這神秘的面紗。 下面是Uber之前解決路徑規(guī)劃問題的方法并且講解了我們是如何從五年以前 三藩市...
...前文數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)入門實(shí)戰(zhàn)與大家分享了分類算法，在本文中將為大家介紹聚類算法和關(guān)聯(lián)分析問題。分類算法與聚類到底有何區(qū)別？聚類方法應(yīng)在怎樣的場景下使用？如何使用關(guān)聯(lián)分析算法解決個(gè)性化推薦問題？本...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
