圖的操作的實(shí)現(xiàn)c語(yǔ)言SEARCH AGGREGATION
回答:你說(shuō)的是桌面GUI程序開(kāi)發(fā)吧，目前來(lái)說(shuō)，用c語(yǔ)言來(lái)做桌面GUI程序開(kāi)發(fā)的不多，主要做底層開(kāi)發(fā)，下面我主要介紹一下c++和Python主流的做桌面GUI開(kāi)發(fā)的一些框架和庫(kù)，主要如下：c++開(kāi)發(fā)GUI1.第一個(gè)比較經(jīng)典的框架了，相信大部分初學(xué)c++的GUI開(kāi)發(fā)的人都學(xué)過(guò)，微軟自己推出的開(kāi)發(fā)框架，在vc,vs中經(jīng)常用到，微軟基礎(chǔ)類(lèi)庫(kù)MFC，封裝了底層Windows API，可以明顯降低開(kāi)發(fā)人員的工作量，...
wfc_666
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回答:謝邀。我之前兩節(jié)文章簡(jiǎn)要地從C語(yǔ)言源代碼層面討論了Linux系統(tǒng)中進(jìn)程的基本概念，我們知道了Linux內(nèi)核如何描述和記錄進(jìn)程的資源，以及進(jìn)程的五種基本狀態(tài)和進(jìn)程的家族樹(shù)。事實(shí)上，就進(jìn)程管理而言，Linux還是有一些獨(dú)特之處的。Linux 系統(tǒng)中的進(jìn)程創(chuàng)建許多操作系統(tǒng)都提供了專(zhuān)門(mén)的進(jìn)程產(chǎn)生機(jī)制，比較典型的過(guò)程是：首先在內(nèi)存新的地址空間里創(chuàng)建進(jìn)程，然后讀取可執(zhí)行程序，裝載到內(nèi)存中執(zhí)行。Linux 系統(tǒng)...
linkFly
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回答:首先上結(jié)論：（1）不是所有的編程語(yǔ)言都要先編譯成C（2）甚至有編程語(yǔ)言連編譯成匯編這一步都跳過(guò)了。（3）不是所有的編程語(yǔ)言都需要編譯，有的是純解釋型語(yǔ)言1. 編程語(yǔ)言到硬件執(zhí)行之間到底發(fā)生了什么？硬件執(zhí)行的本質(zhì)就是一堆電子元件的開(kāi)關(guān)動(dòng)作，開(kāi)、關(guān)兩種狀態(tài)可以用二進(jìn)制的1和0來(lái)表示，這樣整個(gè)硬件的執(zhí)行就和二進(jìn)制對(duì)應(yīng)了起來(lái)。硬件是無(wú)法理解上層的高級(jí)編程語(yǔ)言的（比如Java、C++、C,、C#、Javas...
DevYK
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回答:底層的算法很多都是C，C++實(shí)現(xiàn)的，效率高。上層調(diào)用很多是Python實(shí)現(xiàn)的，主要是Python表達(dá)更簡(jiǎn)潔，容易。
王笑朝
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回答:謝謝邀約！很多年沒(méi)有寫(xiě)過(guò)代碼了！如果在Linux下Socket如何傳輸一個(gè)目錄以及目錄下的子文件子目錄NE ?先來(lái)看看Socket通信模型。 最簡(jiǎn)單的方法：借助tar工具和管道。tar知道嗎？可以把一整個(gè)文件夾打包成一個(gè)文件的工具，也可以還原不僅可以打包成一整個(gè)文件，還能打包成數(shù)據(jù)流。用它打包成數(shù)據(jù)流的模式。配合popen調(diào)用FILE* tarData = popen(tar -c /home/s...
galaxy_robot
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回答:作為一名從業(yè)多年的程序員，同時(shí)也是一名計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的教育工作者，我來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。首先，并不是每個(gè)程序員都需要掌握C語(yǔ)言，程序員需要掌握何種編程語(yǔ)言往往取決于其具體的開(kāi)發(fā)場(chǎng)景，比如做Web開(kāi)發(fā)需要掌握PHP，做大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需要掌握J(rèn)ava，做機(jī)器學(xué)習(xí)需要掌握Python等。雖然C語(yǔ)言并不是每個(gè)程序員都需要掌握的，但是掌握C語(yǔ)言對(duì)于理解計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)還是具有較大意義的，一個(gè)重要的原因就是操作系統(tǒng)往往...
mmy123456
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...算法和接口。本文分為五個(gè)部分：一、當(dāng)我們說(shuō)動(dòng)態(tài)計(jì)算圖的時(shí)候，我們指的是什么？二、框架競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)：編程語(yǔ)言與動(dòng)態(tài)計(jì)算圖三、以靜制動(dòng)：巧妙的Dynamic Batching算法四、TensorFlow Fold：封裝在靜態(tài)框架上的動(dòng)態(tài)接口五、總...
...家選擇。 選擇標(biāo)準(zhǔn) 稱(chēng)述式還是命令式 數(shù)據(jù)工作者使用的圖的類(lèi)別，常見(jiàn)的就三類(lèi)：GIS可視化、網(wǎng)絡(luò)可視化和統(tǒng)計(jì)圖。因此，大多數(shù)場(chǎng)景下，我們并不想接觸非常底層的基于點(diǎn)、線、面的命令，所以，選擇一個(gè)好的封裝的框架相...
...解標(biāo)記的過(guò)程？這就必須知道：內(nèi)存管理方式實(shí)際上基于圖的概念。 GC Root是內(nèi)存的根節(jié)點(diǎn)，在瀏覽器中它是window，在Nodejs中則是global對(duì)象 圖的節(jié)點(diǎn)名稱(chēng)是創(chuàng)建它的構(gòu)造函數(shù)名 圖的邊是引用它的屬性名或者變量名 有很多內(nèi)部...
...ext 1; 然后，我們調(diào)用setSparkline方法并指定：? 迷你圖的位置? 數(shù)據(jù)的位置? 迷你圖的方向? 迷你圖的類(lèi)型? 我們創(chuàng)建的設(shè)置 sheet.setSparkline(11, 2, data, GC.Spread.Sheets.Sparklines.DataOrientation.horizontal, GC.Spread.Sheets.S...
...同的框架買(mǎi)單嗎？這是值得思考的。計(jì)算圖走向成熟計(jì)算圖的兩種形式計(jì)算圖最早的出處應(yīng)該是追溯到Bengio在09年的《Learning Deep Architectures for AI》，Bengio使用了有向圖結(jié)構(gòu)來(lái)描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算:如圖，符號(hào)集合{*，+，sin} 構(gòu)成圖...
...優(yōu)化后的子圖或者片段執(zhí)行協(xié)調(diào)。圖 4?圖 5 顯示了示例圖的可能分區(qū)。分布式主節(jié)點(diǎn)已對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行分組，以便將它們放在參數(shù)服務(wù)器上。圖 5在分區(qū)切割圖形邊緣的情況下，分布式主節(jié)點(diǎn)插入發(fā)送和接收節(jié)點(diǎn)以在分布式任務(wù)...
...？ 7.0.0.3 如何在不壓縮圖片的情況下加載高清大圖？加載圖的機(jī)制是什么，為何不會(huì)內(nèi)存泄漏？ 7.0.0.7 LRU算法的原理？核心思想是什么？如果緩存滿了的話，什么方法來(lái)管理移除最近最少使用的item和添加新的item？ 好消息 博客...
...業(yè)注冊(cè)摘要獲得的數(shù)據(jù)集，并包含有關(guān)企業(yè)參股的數(shù)據(jù)。圖的節(jié)點(diǎn)可以是自然人或公司，并且收集關(guān)于面額，公司的股本，注冊(cè)國(guó)家，唯一的財(cái)政標(biāo)識(shí)符等的數(shù)據(jù)。圖的邊緣代表其中的股權(quán)參與。 在我們的工作中，我們檢查了...
...aph()函數(shù)創(chuàng)建了一個(gè)計(jì)算圖，然后使用with語(yǔ)句進(jìn)入了計(jì)算圖的上下文環(huán)境。在上下文環(huán)境中，我們使用tf.constant()函數(shù)創(chuàng)建了兩個(gè)常量a和b，然后使用tf.add()函數(shù)將它們相加得到了一個(gè)新的張量c。 最后，TensorFlow中的模型訓(xùn)練是通...
...：定級(jí)賽 這篇文章來(lái)總結(jié)下UML類(lèi)圖，本來(lái)不打算講UML類(lèi)圖的，因?yàn)槲以趯W(xué)習(xí)設(shè)計(jì)模式的時(shí)候，一遇到有關(guān)UML的就會(huì)自動(dòng)忽略，一看感覺(jué)就很復(fù)雜。 但是隨著學(xué)習(xí)的深入，發(fā)現(xiàn)不掌握UML類(lèi)圖，對(duì)設(shè)計(jì)模式或者某一個(gè)框架沒(méi)有整體...
1.圖的相關(guān)術(shù)語(yǔ) 1.1.有一條邊相連的頂點(diǎn)叫相鄰頂點(diǎn)；1.2.一個(gè)頂點(diǎn)的度就是該頂點(diǎn)的相鄰頂點(diǎn)數(shù)；1.3.路徑指頂點(diǎn)組成的連續(xù)序列；1.4.簡(jiǎn)單路徑?jīng)]有重復(fù)頂點(diǎn)；1.5.有向圖和無(wú)向圖 2.圖的表示 2.1.鄰接矩陣 arrayi ===1代表i節(jié)點(diǎn)和j...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
