統(tǒng)計數據的問題SEARCH AGGREGATION
回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲：Python或R數據存儲：Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗：數據缺失處理等數據分析：線性回歸等數據可視化：Python或R的可視化包進階級數據分析師：統(tǒng)計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥？Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
qianfeng
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...作為一名數據科學家，在我們討論如何通過正確的提問對問題進行定義前，讓我們首先看到為什么提出正確的問題是如此重要。 在我的第一份數據科學實習中，我對這個項目非常興奮，只是想盡快動手，而沒有弄清楚全局情況...
...因： 1.數據科學不僅僅是預測 Kaggle主要針對預測相關的問題。然而許多現實問題是與預測無關的。 例如，許多公司都想知道用戶流失的最常見途徑。這些類型的問題需要了解不同的數據類型和用戶接觸點，例如web導航、計費、...
...的數據同步理念，數據同步的架構演進，數據同步的細節(jié)問題。野狗官博：https://blog.wilddog.com/野狗官網：https://www.wilddog.com/公眾訂閱號：wilddogbaas 以下為演講實錄： 可能大家在實際的應用場景中不使用數據同步的業(yè)務模式，但...
...程同時操作同一個數據，會產生資源爭搶，數據一致性的問題。 如果只有一個數據庫服務器，數據一致性問題也就不存在了。 可是，隨著系統(tǒng)訪問量、數據量的不斷增長，數據庫出現多個服務器，又出現緩存服務，又要拆分數...
...程同時操作同一個數據，會產生資源爭搶，數據一致性的問題。 如果只有一個數據庫服務器，數據一致性問題也就不存在了。 可是，隨著系統(tǒng)訪問量、數據量的不斷增長，數據庫出現多個服務器，又出現緩存服務，又要拆分數...
...務峰值對我們的影響。但是帶來的問題也是顯而易見的，統(tǒng)計數據在計算時需要考慮采樣率估算出真實的數據，在采集數據量較小且采樣率較高的場景下導致聚合后的數據不準確，無法展現業(yè)務真實的狀態(tài)，從而也就失去了其價...
...鐘內精確到達統(tǒng)計端，這樣就會因為采集的延遲波動影響統(tǒng)計數據的準確性。實際上基于墻上時間統(tǒng)計需要 collection latency = wall clock - event timestamp 基于墻上時間的統(tǒng)計需要采集延遲非常小，波動也很小才可以工作良好...
導語 隱形隱私泄漏問題一直我們乃至全球最難解決的問題，數據安全不止是一個企業(yè)發(fā)展的核心關鍵，更關系到企業(yè)單位的生死存亡，企業(yè)單位重要客戶信息泄露并在市面上大肆流通發(fā)生之后我們在想盡各種方法亡羊補...
導語 隱形隱私泄漏問題一直我們乃至全球最難解決的問題，數據安全不止是一個企業(yè)發(fā)展的核心關鍵，更關系到企業(yè)單位的生死存亡，企業(yè)單位重要客戶信息泄露并在市面上大肆流通發(fā)生之后我們在想盡各種方法亡羊補...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
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劉德剛
