問題描述:關于數(shù)據(jù)庫怎么創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫這個問題,大家能幫我解決一下嗎?
問題描述:關于數(shù)據(jù)庫如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫這個問題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:首先來說,現(xiàn)在主流的數(shù)據(jù)庫有很多,而我們日常中見到最多的就是:MySQL、Oracle、SQL Server等。我們操作數(shù)據(jù)庫主要就是通過SQL語句來進行操作。SQL是結構化查詢語言,它也是一種特殊的編程語言!但是需要注意的是,不同數(shù)據(jù)庫對于SQL語言的支持是存在差異的,所以不同的數(shù)據(jù)庫的SQL語句存在細微差異是正常的,大部分SQL語句是共用的。對于新手自學數(shù)據(jù)庫,我的建議是日常所有的操作盡可能使...
回答:數(shù)據(jù)庫防火墻有數(shù)據(jù)庫審計這兩款產(chǎn)品在根本區(qū)別在于兩者防護原理有區(qū)別,數(shù)據(jù)庫審計旁路監(jiān)測訪問數(shù)據(jù)庫行為并做記錄,發(fā)現(xiàn)高危風險進行告警,但不做實質上的防御,偏向事后的追溯。而數(shù)據(jù)庫防火墻則可以直接串聯(lián)部署,對應用與數(shù)據(jù)庫之間的訪問進行阻斷攔截等操作 ,攔截阻斷安全威脅,起到事中防護的作用,旁路部署的話則起到的也是審計的效果;數(shù)據(jù)庫防火墻是串聯(lián)模式部署在應用系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫之間,所有SQL語句必須經(jīng)過數(shù)據(jù)庫...
回答:數(shù)據(jù)庫可分為關系型的和非關系型,MySQL和Oracle就是常見的關系型數(shù)據(jù)庫。那么什么是關系型數(shù)據(jù)庫,什么是的非關系型數(shù)據(jù)庫呢?關系型和非關系型數(shù)據(jù)庫的定義和區(qū)別關系型和非關系型的區(qū)別就是數(shù)據(jù)的存儲方式,簡單的理解就是關系型數(shù)據(jù)庫所呈現(xiàn)數(shù)據(jù)結構是表,由二維表及其之間的聯(lián)系所組成的一個數(shù)據(jù)組織,可以將關系理解為表,關系型就是表格型式的,數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)表的行和列中。非關系型數(shù)據(jù)庫應該理解為一種數(shù)據(jù)結...
...給了社區(qū)小伙伴們。因為 TiDB 的發(fā)展已經(jīng)進入新型分布式數(shù)據(jù)庫領域的深水區(qū),我們需要借助前沿學術研究,結合用戶的反饋建議和自己的靈感,探索 TiDB 未來方向的細節(jié)展開和落地方案,所以非常希望通過 Paper Reading 活動可以...
...至下游。利用 TiDB Binlog 可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)準實時同步到其他數(shù)據(jù)庫,以及 TiDB 數(shù)據(jù)準實時的備份與恢復。隨著大家使用的廣泛和深入,我們遇到了不少由于對 TiDB Binlog 原理不理解而錯誤使用的情況,也發(fā)現(xiàn)了一些 TiDB Binlog 支持并不...
...商提供的 Kubernetes 平臺上,讓 TiDB 成為真正的 Cloud-Native 數(shù)據(jù)庫。 要了解 TiDB Operator,首先需要對 TiDB 和 Kubernetes 有一定了解,相信長期以來一直關注 TiDB 的同學可能對 TiDB 已經(jīng)比較熟悉了。本文將首先簡單介紹一下 TiDB 和 Kubern...
...背景 1. 面臨的問題 轉轉后端業(yè)務現(xiàn)階段主要使用 MySQL 數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)據(jù),還有少部分業(yè)務使用 MongoDB。雖然目前情況下使用這兩種存儲基本可以滿足我們的需求,但隨著業(yè)務的增長,公司的數(shù)據(jù)規(guī)模逐漸變大,為了應對大數(shù)據(jù)量...
...者:鄧栓來源:細說云計算 作為一款定位在 Cloud-native 的數(shù)據(jù)庫,現(xiàn)如今 TiDB 在云整合上已取得了階段性的進展。日前 Cloud TiDB 產(chǎn)品在 UCloud 平臺正式開啟公測,TiDB 彈性伸縮的特性在 Cloud 提供的基礎設施支持下發(fā)揮的淋漓盡致...
... 60 多 TB 數(shù)據(jù),由公司自研的 Gravity 數(shù)據(jù)復制中心將線上數(shù)據(jù)庫實時匯總到 TiDB 供離線查詢使用,同時集群也承載了一些內部的離線業(yè)務、數(shù)據(jù)報表等應用。目前集群的總寫入 TPS 平均在 1-2w/s,QPS 峰值 9w/s+,集群性能比較穩(wěn)定。...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...