Theano是怎么處理形狀信息(Shape Information) 在構(gòu)建圖的時(shí)候,不可能嚴(yán)格執(zhí)行Theano變量的形狀。因?yàn)樵谶\(yùn)行的時(shí)候,傳遞給Theano函數(shù)的某一參數(shù)的值可能影響Thenao變量的形狀。目前,關(guān)于形狀信息的使用在Theano中有以下兩種方式...
...內(nèi)存使用量 例子:對(duì)應(yīng)元素計(jì)算tanh(x(t).dot(W) + b) import theano import theano.tensor as T import numpy as np # 定義張量變量 X = T.matrix(X) W = T.matrix(W) b_sym = T.vector(b_sym) results, updates = theano.scan(la...
Logistic函數(shù) import theano import theano.tensor as T x = T.dmatrix(x) s = 1 / (1 + T.exp(-x)) logistic = theano.function([x], s) logistic([[0, 1], [-1, -2]]) # s(x) = 1/(1+exp(-x)) = (1+tanh(x/2))/2 s2 ...
今天,Theano的開(kāi)發(fā)與維護(hù)者之一 Pascal Lamblin 貼出了一封郵件:Yoshua Bengio 宣布在發(fā)布Theano 1.0版本之后,終止Theano的開(kāi)發(fā)和維護(hù)。Theano這些年來(lái)所提出的大多數(shù)創(chuàng)新,現(xiàn)在已經(jīng)被其他框架采用和完善。例如,將模型表達(dá)為數(shù)學(xué)表...
兩個(gè)標(biāo)量的加法 為了讓我們開(kāi)始使用Theano,以及感受theano是如何工作的。接下來(lái),我們構(gòu)造一個(gè)簡(jiǎn)單的函數(shù):加法。 兩個(gè)標(biāo)量的加法 import numpy import theano.tensor as T import theano from theano import function # 定義兩個(gè)符號(hào)(變量)x,...
計(jì)算梯度 計(jì)算x^2的梯度 import numpy import theano import theano.tensor as T from theano import pp x = T.dscalar(x) y = x ** 2 gy = T.grad(y, x) pp(gy) f = theano.function([x], gy) pp(f.maker.fgraph.outputs[0])...
...下github上stars數(shù)排在前面的幾個(gè)庫(kù)(tensorflow, keras, torch, theano, skflow, lasagne, blocks)。由于我的主要研究?jī)?nèi)容為文本相關(guān)的工作,所以各個(gè)庫(kù)的分析帶有一定主觀因素,以RNN模型為主,CNN相關(guān)的內(nèi)容了解得不是特別深入(本文沒(méi)有比...
...github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox,另一個(gè)是與python相關(guān)的theano,參考:http://deeplearning.net/tutorial/dA.html. 基礎(chǔ)知識(shí): 首先來(lái)看看Bengio論文中關(guān)于dAE的示意圖,如下: 由上圖可知,樣本x按照qD分布加入隨機(jī)噪聲...
...1(0),那么switch計(jì)算output1和output2,并輸出output1(output2) from theano import tensor as T from theano.ifelse import ifelse import theano, time, numpy a, b = T.scalars(a, b) x, y = T.matrices(x, y) z_swi...
...到(1,2)和(True,Fale)。 不像numpy那樣動(dòng)態(tài)地進(jìn)行廣播,Theano需要知道哪些維度需要進(jìn)行廣播。當(dāng)可用的時(shí)候,廣播信息將會(huì)以變量的類型給出。 下面的代碼說(shuō)明為了和矩陣執(zhí)行加法運(yùn)算,行和列怎么進(jìn)行廣播的: import theano im...
...g, 里面第四周的Assignment要用到PYMC3,然后這個(gè)似乎是基于theano后端的。然而CPU版TMD太慢了,跑個(gè)馬爾科夫蒙特卡洛要10個(gè)小時(shí),簡(jiǎn)直不能忍了。所以妥妥換gpu版。 為了不把環(huán)境搞壞,我在Anaconda里面新建了一個(gè)環(huán)境。(關(guān)于Anaconda...
...g, 里面第四周的Assignment要用到PYMC3,然后這個(gè)似乎是基于theano后端的。然而CPU版TMD太慢了,跑個(gè)馬爾科夫蒙特卡洛要10個(gè)小時(shí),簡(jiǎn)直不能忍了。所以妥妥換gpu版。 為了不把環(huán)境搞壞,我在Anaconda里面新建了一個(gè)環(huán)境。(關(guān)于Anaconda...
Theano、TensorFlow、Torch、MXNet 再到近日比較熱門的 PyTorch 等等,深度學(xué)習(xí)框架之間的比較一直以來(lái)都是非常受人關(guān)注的熱點(diǎn)話題。機(jī)器之心也曾發(fā)表過(guò)多篇相關(guān)的介紹和對(duì)比文章,如《主流深度學(xué)習(xí)框架對(duì)比:看你最適合哪一款...
...已經(jīng)支持谷歌的 TensorFlow、微軟的 CNTK、蒙特利爾大學(xué)的 Theano,此外,AWS 去年就宣布 Keras 將支持 Apache MXNet,上個(gè)月發(fā)布的 MXNet 0.11 就新增 Core ML 和 Keras v1.2 的支持。不過(guò)到目前為止 MXNet 好像只支持 Keras v1.2.2 而不是版 2.0.5。盡...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...