特征圖像識別SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠程網(wǎng)頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
jonh_felix
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...出的人臉和數(shù)據(jù)庫中的已知人臉。通常的表示法包括幾何特征(如歐氏距離、曲率、角度)、代數(shù)特征(如矩陣特征矢量)、固定特征模板、特征臉、云紋圖等。 3、人臉識別(Face Identification)： 即將已檢測到的待識別的人臉與數(shù)...
...Dumoulin ；Francesco Visin； Adit Deshpande ……重要的 CNN 概念1. 特征 （圖案，神經(jīng)元的激活，特征探測）當一個特定的圖案（特征）被呈現(xiàn)在輸入?yún)^(qū)（接受域）中時，一個隱藏的神經(jīng)元就被會被激活。神經(jīng)元識別的團可以被進行可視...
...points等），就能生成高質(zhì)量行人圖像。通過交換提取出的特征，來實現(xiàn)兩張行人圖像的外表互換。這些外表都是訓練集中真實存在的變化，而不是隨機噪聲。 不需要部件匹配來提升行人重識別的結(jié)果。僅僅是讓模型看更多訓練...
...當?shù)膶I(yè)知識來從原始數(shù)據(jù) 中（如圖像的像素值）提取特征，并轉(zhuǎn)換成一個適當?shù)膬?nèi)部表示。而深度學習則具有自動提取特征的能力，它是一種針對表示的學習。深度學習允許多個處理層組成復雜計算模型，從而自動獲取數(shù)據(jù)...
...息的 GAN 結(jié)構(gòu)，合成的圖像非常逼真且很好地保留了身份特征，并且可以處理大量不同姿勢的照片。研究人員指出，這些合成的圖像有可能用于人臉分析的任務。首先，讓我們來看上面這張圖，中間一欄是側(cè)面 90°照片，你能看...
...+場景+動作+語音的內(nèi)容信息，如圖1所示，如何用有效的特征對其內(nèi)容進行表達是進行該類視頻理解的關鍵。傳統(tǒng)的手工特征有一大堆，目前效果較好的是iDT(Improved Dense Trajectories) ，在這里就不加討論了。深度學習對圖像內(nèi)容的...
...對延時非常在意，所以個推會使用高性能KV庫，保證在線特征能夠及時地被訪問到。 在解決了基礎的數(shù)據(jù)存儲和使用問題之后，對于AI落地過程中的技術(shù)問題，個推內(nèi)部支持端到端的服務，能夠使用標準化流程快速進行實踐探索...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
魏憲會
魏明
Binguner
付永剛
ernest
