特征匹配精品文章

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  opencv python 特征匹配

  ...果設(shè)置為True，匹配條件就會(huì)更加嚴(yán)格，只有到A中的第i個(gè)特征點(diǎn)與B中的第j個(gè)特征點(diǎn)距離最近，并且B中的第j個(gè)特征點(diǎn)到A中的第i個(gè)特征點(diǎn)也是最近時(shí)才會(huì)返回最佳匹配，即這兩個(gè)特征點(diǎn)要互相匹配才行. 兩個(gè)重要的方法是BFMatcher...

  macg0406 2019-07-30 17:12 評(píng)論0 收藏0
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  Programming Computer Vision with Python （學(xué)習(xí)筆記十一）

  尺度不變特征變換(Scale-invariant feature transform， 簡(jiǎn)稱SIFT)是圖像局部特征提取的現(xiàn)代方法——基于區(qū)域/圖像塊的分析。在上篇筆記里我們使用的圖像之間對(duì)應(yīng)點(diǎn)的匹配方法，不適用于不同尺度的圖像。有許多應(yīng)用場(chǎng)景需要對(duì)不...

  levius 2019-07-24 18:19 評(píng)論0 收藏0
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  首次曝光！在線視頻衣物精確檢索技術(shù)，開啟刷劇敗明星同款時(shí)代

  ...軌跡。對(duì)于衣物候選區(qū)域和運(yùn)動(dòng)軌跡我們分別利用用圖像特征網(wǎng)絡(luò)（IFN）和視頻特征網(wǎng)絡(luò)（VFN）進(jìn)行特征學(xué)習(xí)。考慮到服裝的運(yùn)動(dòng)軌跡，衣物較精確檢索問題被定義為不對(duì)稱（多對(duì)單）匹配問題，我們提出可變化的深度樹形結(jié)（...

  Chiclaim 2019-04-25 18:16 評(píng)論0 收藏0
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  深度學(xué)習(xí)在美團(tuán)點(diǎn)評(píng)的應(yīng)用

  ...配呢？我們的思路是在短文本外引入部分O2O業(yè)務(wù)場(chǎng)景相關(guān)特征，融入到設(shè)計(jì)的深度學(xué)習(xí)來做語義匹配的框架中，通過點(diǎn)擊/下單數(shù)據(jù)來指引語義匹配模型的優(yōu)化方向，最終把訓(xùn)練出的點(diǎn)擊相關(guān)性模型應(yīng)用到搜索相關(guān)業(yè)務(wù)中。下圖...

  DirtyMind 2019-04-25 18:10 評(píng)論0 收藏0
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  GAN--提升GAN訓(xùn)練的技巧匯總

  ...者正則手段避免過擬合更好的優(yōu)化模型使用監(jiān)督學(xué)習(xí)01、特征匹配生成器試圖生成較好的圖像來欺騙鑒別器。 當(dāng)兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)不斷對(duì)抗時(shí)，較佳圖像會(huì)不斷變化。 然而，優(yōu)化可能變得過于貪婪，并使其成為永無止境的貓捉老鼠...

  amuqiao 2019-04-25 18:32 評(píng)論0 收藏0
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  計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別簡(jiǎn)史：從 AlexNet、ResNet 到 Mask RCNN

  ...Dumoulin ；Francesco Visin； Adit Deshpande ……重要的 CNN 概念1. 特征 （圖案，神經(jīng)元的激活，特征探測(cè)）當(dāng)一個(gè)特定的圖案（特征）被呈現(xiàn)在輸入?yún)^(qū)（接受域）中時(shí)，一個(gè)隱藏的神經(jīng)元就被會(huì)被激活。神經(jīng)元識(shí)別的團(tuán)可以被進(jìn)行可視...

  BigTomato 2019-04-25 18:13 評(píng)論0 收藏0
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  opencv python 使用特征匹配和單應(yīng)性查找對(duì)象

  Feature Matching + Homography to find Objects 聯(lián)合使用特征提取和 calib3d 模塊中的 findHomography 在復(fù)雜圖像中查找已知對(duì)象. 之前在一張雜亂的圖像中找到了一個(gè)對(duì)象（的某些部分）的位置.這些信息足以幫助我們?cè)谀繕?biāo)圖像中準(zhǔn)確的找...

  BDEEFE 2019-07-30 17:14 評(píng)論0 收藏0
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  opencv python BRIEF描述子

  ...似地，SURF也至少需要256個(gè)字節(jié)（對(duì)于64-dim），為數(shù)千個(gè)特征創(chuàng)建這樣的向量需要大量的內(nèi)存，這對(duì)于資源約束應(yīng)用程序尤其是嵌入式系統(tǒng)是不可行的，內(nèi)存越大，匹配所需的時(shí)間越長(zhǎng). 實(shí)際匹配可能不需要所有這些尺寸，可以使...

  Sanchi 2019-07-30 17:12 評(píng)論0 收藏0