...挖掘?qū)崙?zhàn) 第13章 財(cái)政收入影響因素分析及預(yù)測(cè)模型 與 TensorFlow 的初次接觸 2. TensorFlow 中的線(xiàn)性回歸 SciPyCon 2018 sklearn 教程 五、監(jiān)督學(xué)習(xí)第一部分:分類(lèi) SciPyCon 2018 sklearn 教程 六、監(jiān)督學(xué)習(xí)第二部分:回歸分析 SciPyCon 2018 sklearn ...
今天,TensorFlow發(fā)布了一個(gè)新的優(yōu)化工具包:一套可以讓開(kāi)發(fā)者,無(wú)論是新手還是高級(jí)開(kāi)發(fā)人員,都可以使用來(lái)優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型以進(jìn)行部署和執(zhí)行的技術(shù)。這些技術(shù)對(duì)于優(yōu)化任何用于部署的TensorFlow模型都非常有用。特別是對(duì)于...
...對(duì)手,總是好事。近日,Google 宣布推出適用于 ROCm GPU 的 TensorFlow v1.8,其中包括 Radeon Instinct MI25。對(duì)于 AMD 正在進(jìn)行的深度學(xué)習(xí)加速工作而言,這是一座重大的里程碑。ROCm 即 Radeon 開(kāi)放生態(tài)系統(tǒng) (Radeon Open Ecosystem),是我們?cè)?Linux...
...用指南開(kāi)發(fā)指南開(kāi)發(fā)指南簡(jiǎn)介開(kāi)發(fā)綜述設(shè)計(jì)原理開(kāi)發(fā)綜述TensorFlow 開(kāi)發(fā)指南鏡像基礎(chǔ)包部署本地開(kāi)發(fā)環(huán)境API調(diào)用方法打包鏡像自定義打包鏡像本地測(cè)試方法TensorFlow MNIST 案例TensorFlow MNIST JSON 案例Keras開(kāi)發(fā)指南鏡像基礎(chǔ)包部署本地...
大家好,今天我們來(lái)給講講關(guān)于 TensorFlow 在 GPU 中的使用規(guī)則。支持的設(shè)備在一套標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)中通常有多臺(tái)計(jì)算設(shè)備。TensorFlow 支持 CPU 和 GPU 這兩種設(shè)備。它們均用 strings 表示。例如:/cpu:0:機(jī)器的 CPU/device:GPU:0:機(jī)器的 GPU(...
引言 用TensorFlow做好一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目,需要具備多種代碼能力: 工程開(kāi)發(fā)能力:怎么讀取數(shù)據(jù)、怎么設(shè)計(jì)與運(yùn)行Computation Graph、怎么保存與恢復(fù)變量、怎么保存統(tǒng)計(jì)結(jié)果、怎么共享變量、怎么分布式部署 數(shù)據(jù)操作能力:怎...
... UAI-Train2. 機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階筆記系列機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階筆記之一 |TensorFlow安裝與入門(mén)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階筆記之二 |深入理解Neural style機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階筆記之三 |深入理解Alexnet機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階筆記之四 |深入理解GoogleNet機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階筆記之五 |深入...
...使用免費(fèi)版。 谷歌在2019年國(guó)際消費(fèi)電子展(以及今年的TensorFlow開(kāi)發(fā)峰會(huì)上)首次展示了他們的Edge TPU,然后于三月份發(fā)布了Coral Beta。 Beta版本包括開(kāi)發(fā)板和USB加速器,以及用于生產(chǎn)目的的預(yù)覽版PCI-E加速器和模塊化系統(tǒng)(SOM)...
...什么是AI訓(xùn)練服務(wù)交互式訓(xùn)練分布式訓(xùn)練分布式訓(xùn)練簡(jiǎn)介T(mén)ensorFlow分布式訓(xùn)練MXNet分布式訓(xùn)練產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品更新記錄產(chǎn)品定價(jià)快速上手開(kāi)始使用UAI-Train快速上手-MNIST案例MNIST 介紹環(huán)境準(zhǔn)備創(chuàng)建UHub鏡像倉(cāng)庫(kù)打包鏡像平臺(tái)訓(xùn)練獲取結(jié)果...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...