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淘數(shù)據(jù)工具問(wèn)答精選

數(shù)據(jù)分析有哪些工具?

回答:數(shù)據(jù)分析工具其實(shí)有很多種,對(duì)應(yīng)不同類型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂?dāng)?shù)據(jù)算法計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的人,可能給他一款,填寫(xiě)算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數(shù)據(jù)分析專業(yè)技能的人,強(qiáng)大的分析功能能將工作做到事半功倍,不管看著功能多復(fù)雜。還有就是我這種非計(jì)算機(jī)專業(yè)出身,非統(tǒng)計(jì)學(xué)出身,但工作做還需要對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的人。如果你跟我一樣,那么可以看下我的回答。我總結(jié)了下,我以前找分析工具的時(shí)候,自己先想了幾...

鄒強(qiáng) | 866人閱讀

數(shù)據(jù)可視化工具有哪些?

回答:市面上的數(shù)據(jù)可視化工具很多,大體分為3類:1、專業(yè)圖表制作類,專業(yè)的圖表制作網(wǎng)站/軟件,針對(duì)性的制作一些可視化圖表,一般不帶有數(shù)據(jù)處理功能2、開(kāi)發(fā)工具,比如python,調(diào)用第三方可視化庫(kù)可以制作非常個(gè)性化的可視化圖表,門檻高,要會(huì)寫(xiě)代碼3、零代碼可視化分析工具,比如BI工具,操作簡(jiǎn)單,門檻低,自帶數(shù)據(jù)處理功能,適合普通的業(yè)務(wù)人員或者數(shù)據(jù)分析師專業(yè)圖表制作網(wǎng)站1、Flourish推薦人群:可視化愛(ài)...

joyvw | 1339人閱讀

哪個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具比較好?

回答:看了一下其他的回答,都是利用現(xiàn)有的可視化軟件,這里以Python為例,介紹2個(gè)比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts,簡(jiǎn)單易學(xué)、容易上手,繪制的圖形漂亮、大方、整潔,感興趣的朋友可以嘗試一下,實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內(nèi)容如下:1.seaborn:這是一個(gè)基于matplotlib的可視化包,是對(duì)matplotlib更高級(jí)的API封裝,繪制的圖...

Tamic | 640人閱讀

BI數(shù)據(jù)可視化工具應(yīng)該如何選擇?

回答:派可數(shù)據(jù)推薦人群:企業(yè)選型、數(shù)據(jù)分析師、相關(guān)業(yè)務(wù)人員、派可數(shù)據(jù)是國(guó)內(nèi)專業(yè)的低代碼數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)平臺(tái) + 敏捷 BI 可視化分析平臺(tái),國(guó)產(chǎn)商業(yè)智能 BI 軟件產(chǎn)品,具備端到端( End-to-End ) 的產(chǎn)品與服務(wù)能力,包括:企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)、三端可視化分析( PC 端、移動(dòng)端、大屏端 )自助設(shè)計(jì)能力、中國(guó)式報(bào)表、填報(bào)與數(shù)據(jù)補(bǔ)錄平臺(tái)。. 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái) - 快速原型可視化設(shè)計(jì)建模、零代碼的數(shù)據(jù)...

Sanchi | 1195人閱讀

有哪些可視化數(shù)據(jù)分析工具推薦?

回答:干貨預(yù)警,全文8888字,配圖100+,閱讀預(yù)計(jì)10分鐘。趕時(shí)間的朋友點(diǎn)贊▲收藏★關(guān)注?,方便以后再看。數(shù)據(jù)可視化分析工具一般分為軟件類+網(wǎng)頁(yè)類,對(duì)于兼具數(shù)據(jù)分析+可視化呈現(xiàn),推薦大家從Excel入手,再學(xué)習(xí)其他數(shù)據(jù)分析工具。這里給大家推薦四個(gè)適合新手入門的可視化工具,給大家安利了2款軟件和2個(gè)網(wǎng)站工具,通過(guò)接觸這4款工具,也能快速做到舉一反三,迅速上手其他可視化工具。工具1:Excel推薦Exc...

Lin_YT | 1150人閱讀

一般用哪些工具做大數(shù)據(jù)分析?

回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產(chǎn)品諸葛io(www.zhugeio.com)可能更偏向于非技術(shù)人員的業(yè)務(wù)分析,比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性,但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的分析需求定義了一些分析模型,比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等,很多工具可以任意拖拽去做分析,但很多時(shí)候客戶也會(huì)因?yàn)樘`活反而有一定門檻,所以,當(dāng)一些模型被標(biāo)準(zhǔn)化以...

bang590 | 1016人閱讀

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