隨機(jī)函數(shù)效率精品文章

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  【一文系列】一文了解java常用集合類(含源碼)

  ...加了sync關(guān)鍵字]或者CopyOnWriteArrayList[juc包]) 遍歷時(shí)，使用隨機(jī)訪問(即，通過索引序號(hào)訪問)效率最高，而使用迭代器的效率最低 fail-fast 機(jī)制 fail-fast 機(jī)制是java集合(Collection)中的一種錯(cuò)誤機(jī)制。當(dāng)多個(gè)線程對(duì)同一個(gè)集合的內(nèi)容進(jìn)...

  iliyaku 2019-08-19 10:15 評(píng)論0 收藏0
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  stl——容器適配器

  ..._lt; };} ?deque容器 ?vector優(yōu)點(diǎn)：尾插尾刪的效率高，支持隨機(jī)訪問，cpu高速緩存命中率很高 缺點(diǎn)：空間不夠，增容代價(jià)大，一般增2倍，但增容后我只用了很少的一段空間那其他的空間就浪費(fèi)了。中間和頭部的插入刪除效率低O(N)...

  darkbug 2021-11-25 09:43 評(píng)論0 收藏0
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  【C++】list詳解

  ...迭代器失效的問題變少了。但他又有哪些不足呢 不支持隨機(jī)訪問排序的效率慢，庫(kù)中的sort用的是歸并排序–>快排需要三數(shù)取中，對(duì)于鏈表來說實(shí)現(xiàn)出來效率也低，所以當(dāng)鏈表的元素需要進(jìn)行排序的時(shí)候，我們通常也都會(huì)拷貝...

  wanghui 2021-11-22 09:34 評(píng)論0 收藏0
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  淺談布隆過濾器

  ...布隆提出的。它實(shí)際上是一個(gè)很長(zhǎng)的二進(jìn)制矢量和一系列隨機(jī)映射函數(shù)。布隆過濾器可以用于檢索一個(gè)元素是否在一個(gè)集合中。它的優(yōu)點(diǎn)是空間效率和查詢時(shí)間都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過一般的算法，缺點(diǎn)是有一定的誤識(shí)別率和刪除困難。 官...

  jone5679 2019-08-16 13:52 評(píng)論0 收藏0
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  「構(gòu)建安全的 PHP 應(yīng)用」讀書筆記

  ...論已被用于設(shè)計(jì)著名的密碼攻擊方法：生日攻擊。 鹽與隨機(jī) 鹽是為了使哈希唯一而附加在其上的東西。這意味著即使有了哈希密碼表，攻擊者也不能正確地匹配上密碼。由此可知，鹽的隨機(jī)性是密碼安全的一部分。 雖然 PHP 的...

  kviccn 2019-06-27 16:12 評(píng)論0 收藏0
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  JavaScript:侃侃Array的應(yīng)用場(chǎng)景

  ... c -- > [3,4] 第二次迭代：p -- > [1,2,3,4] c -- > [5,6] 扁平化隨機(jī)數(shù)組 既然有規(guī)則數(shù)組，那么就肯定有不規(guī)則數(shù)組，這就需要遞歸操作 var array = [1,[2,[3,4],[1,9,8],[ ,3]],1]; // 隨機(jī)嵌套數(shù)組 function flatten(array){ var result = []; ...

  tommego 2019-08-21 10:30 評(píng)論0 收藏0
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  數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法——跳表

  ...極端的情況下，跳表還是會(huì)退化為鏈表。所以跳表借助了隨機(jī)函數(shù)這種方式來維持整個(gè)索引的平衡性，每插入一個(gè)節(jié)點(diǎn)，都會(huì)生成一個(gè)隨機(jī)函數(shù) k，然后不僅是在原始鏈表中插入這個(gè)節(jié)點(diǎn)，還會(huì)在 1-k 層索引中插入這個(gè)節(jié)點(diǎn)。 4. ...

  2json 2019-08-16 16:07 評(píng)論0 收藏0
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  算法筆試?yán)?-對(duì)數(shù)器的使用

  ...效率又太低，而且不能確保考慮各種特殊情況。因此，能隨機(jī)產(chǎn)生不同情況的數(shù)據(jù)的對(duì)數(shù)器就派上了用場(chǎng)。 對(duì)數(shù)器，簡(jiǎn)而言之，就是一個(gè)絕對(duì)正確的方法和能產(chǎn)生大量隨機(jī)樣例的隨機(jī)器的組合?？吹竭@里，有些童鞋有疑問了。...

  wyk1184 2019-08-16 13:37 評(píng)論0 收藏0
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  區(qū)塊鏈之密碼學(xué)隨機(jī)數(shù)

  一、隨機(jī)數(shù)分類 1、真隨機(jī)數(shù)其定義為隨機(jī)樣本不可重現(xiàn)。實(shí)際上只要給定邊界條件，真隨機(jī)數(shù)實(shí)際上并不存在，可是如果產(chǎn)生一個(gè)真隨機(jī)數(shù)樣本的邊界條件十分復(fù)雜且難以捕捉，可以認(rèn)為用這個(gè)方法演算出來了真隨機(jī)數(shù)。例...

  MockingBird 2019-06-27 18:41 評(píng)論0 收藏0
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  【DL-CV】正則化，Dropout

  ...這也被稱作Elastic net regularizaton。不過沒這么常用就是了 隨機(jī)失活（Dropout） Dropout堪稱對(duì)付過擬合的超級(jí)武器，其使用簡(jiǎn)單，效果強(qiáng)勁。我們先來介紹dropout的使用： 在訓(xùn)練的時(shí)候，Dropout的實(shí)現(xiàn)方法是讓隱層神經(jīng)元以超參數(shù)$1-p$...

  Codeing_ls 2019-06-26 18:34 評(píng)論0 收藏0