回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應(yīng)該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內(nèi)用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶?。≌f到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗,你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現(xiàn)在最新版是免費的,當(dāng)然免費也是有限...
...Caffe和CNTK在小型CNN上同樣表現(xiàn)不俗;對于帶LSTM的RNN,CNTK速度最快,比其他工具好上5到10倍。通過將訓(xùn)練數(shù)據(jù)并行化,這些支持多GPU卡的深度學(xué)習(xí)工具,都有可觀的吞吐量提升,同時收斂速度也提高了。多GPU卡環(huán)境下,CNTK平臺在...
...含 96 塊 GPU 的聚類,你可以擁有一個大約 90x-95x 的新線性速度。Pytorch 也許是跨機(jī)器支持有效并行化的庫,但是,庫目前還不存在。如果你想要在一臺機(jī)器上做并行,那么,CNTK、Torch 和 Pytorch 是你的主要選擇,這些庫具備良好的...
...能支持多機(jī)并行分布式訓(xùn)練,但是針對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),其訓(xùn)練速度反而不如單臺機(jī)器[1]。目前已經(jīng)有IBM[4]和Petuum[1]分別在其深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)PowerAI 4.0和Poseidon中實現(xiàn)多機(jī)并行線性加速,本文介紹我如何通過消除TensorFlow的網(wǎng)絡(luò)瓶頸,實現(xiàn)T...
...智的。 GPU才是深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的核心,它能大大提升處理速度,所以不能忽略。我在之前的文章中詳細(xì)介紹了GPU的選擇,并且GPU的選擇可能是您的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)中最關(guān)鍵的選擇。?一般來說,如果您的資金預(yù)算有限,我推薦您購買...
...net-50 等經(jīng)典 CNN 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上做了實驗,無論是精度上還是速度上均超過了目前已知的算法。我們可以在 3-bit 上面做到幾乎無損壓縮。目前該方法已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到各種端上目標(biāo)檢測和圖像識別的實際項目中。相關(guān)成果已經(jīng)在 AAAI...
...,比 Caffe 快 40% 左右。而我們還有一種方法讓模型的推斷速度變得更快,也就是使用 GPU Coder 將模型轉(zhuǎn)化為脫離 MATLAB 環(huán)境的 CUDA 代碼。我們已經(jīng)在一臺 GPU 工作站上測試 GPU Coder 的效果,基本上它要比 TensorFlow 的性能高 7 倍,比 ...
...理單元最初是為了加速視頻游戲圖形而創(chuàng)建。目前,全球速度最快的七臺超級計算機(jī)中有五臺都使用有英偉達(dá)的Tensor Core GPU,Summit自然也不例外。之所以要在全球性能最為強(qiáng)勁的計算機(jī)設(shè)備中大量使用GPU,是因為GPU能夠并行處理...
...當(dāng)前的工業(yè)需求。因此需要并行的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)提高訓(xùn)練速度。各大公司在構(gòu)建并行深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)上投入了大量的精力,包括谷歌、Facebook、微軟、騰訊和百度等等。為了提高算法的并行效率,這些系統(tǒng)大部分使用了多機(jī)多GPU的...
...行了簡化。Caffe深層學(xué)習(xí)框架Caffe是一套立足于表達(dá)、速度與模塊化的解決方案。其最初誕生于2013年,主要用于機(jī)器視覺項目。Caffe自出現(xiàn)之后就一直將多種其它應(yīng)用囊括入自身,包括語音與多媒體。由于優(yōu)先考量速度需求...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...