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回答:上周，Linux 內(nèi)核開發(fā)人員 Greg Kroah-Hartman 宣布了 Linux 5.3 內(nèi)核系列的第 18 個(gè)維護(hù)更新（5.3.18）。該版本共更改了 59 個(gè)文件，插入 369 項(xiàng) / 移除 329 項(xiàng)。此外開發(fā)者指出，這將是 Linux 5.3 內(nèi)核系列的最后一個(gè)維護(hù)更新。隨著 Linux Kernel 5.3 抵達(dá) EoL，官方建議用戶及時(shí)更新至 Linux Kernel 5.4，...
Towers
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回答:Linus Torvalds 已經(jīng)啟動(dòng)了 Linux 5.3 內(nèi)核系列的開發(fā)，該系列 Linux 內(nèi)核分支將于今年秋季（9 月初）到來(lái)。不過(guò)現(xiàn)在，我們已經(jīng)迎來(lái)了它的首個(gè)首選發(fā)布（RC1）版本。據(jù)悉，Linux 5.2 內(nèi)核系列的兩周合并窗口已經(jīng)關(guān)閉，現(xiàn)已做好大規(guī)模部署的準(zhǔn)備。與此同時(shí)，Linux 5.3 內(nèi)核的開發(fā)周期已正式啟動(dòng)，首個(gè)候選發(fā)布版本可供公眾下載和測(cè)試?！緛?lái)自：Kernel.org，v...
forrest23
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回答:大家好，我們以java排序算法為例，來(lái)看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子，然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里，具體代碼如下：第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)，然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來(lái)，然后通過(guò)遞歸將剩...
molyzzx
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回答:我們已經(jīng)上線了好幾個(gè).net core的項(xiàng)目，基本上都是docker+.net core 2/3。說(shuō)實(shí)話，.net core的GC非常的優(yōu)秀，基本上不需要像做Java時(shí)候，還要做很多的優(yōu)化。因此沒(méi)有多少人研究很正常。換句話，如果一個(gè)GC還要做很多優(yōu)化，這肯定不是好的一個(gè)GC。當(dāng)然平時(shí)編程的時(shí)候，常用的非托管的對(duì)象處理等等還是要必須掌握的。
ZweiZhao
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回答:后臺(tái)不等于內(nèi)核開發(fā)，但了解內(nèi)核肯定有助于后臺(tái)開發(fā)，內(nèi)核集精ucloud大成，理解內(nèi)核精髓，你就離大咖不遠(yuǎn)了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc，數(shù)據(jù)庫(kù)支持oracle/informix/mysql，讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內(nèi)核贏工具活動(dòng)，你對(duì)linux kernel的理解可以傳遞給她人。
wenshi11019
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回答:這幾天我也是因?yàn)橐粋€(gè)項(xiàng)目而被迫使用vue，坦白的說(shuō)vue和傳統(tǒng)的網(wǎng)站開發(fā)思路不同，導(dǎo)致愛的人愛死，老程序員煩死的現(xiàn)狀。主要區(qū)別：1傳統(tǒng)方式：我們做一個(gè)網(wǎng)站，首先創(chuàng)建幾個(gè)文件夾(css、js等等)，頁(yè)面需要用的資源文件，都放到各自的文件夾里。然后創(chuàng)建若干個(gè)HTML網(wǎng)頁(yè)，一個(gè)個(gè)鏈接把這些若干網(wǎng)頁(yè)串起來(lái)就OK，網(wǎng)頁(yè)里需要有什么事件或效果，要么用原生js要么用jqurey，去操作某個(gè)dom，實(shí)現(xiàn)頁(yè)面變化。...
sarva
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常見的內(nèi)部排序算法有：插入排序、希爾排序、選擇排序、冒泡排序、歸并排序、快速排序、堆排序、基數(shù)排序等。用一張圖概括： 歸并排序（英語(yǔ)：Merge sort，或mergesort），是創(chuàng)建在歸并操作上的一種有效的排序算法，效...
常見的內(nèi)部排序算法有：插入排序、希爾排序、選擇排序、冒泡排序、歸并排序、快速排序、堆排序、基數(shù)排序等。用一張圖概括： 歸并排序（英語(yǔ)：Merge sort，或mergesort），是創(chuàng)建在歸并操作上的一種有效的排序算法，效...
常見的內(nèi)部排序算法有：插入排序、希爾排序、選擇排序、冒泡排序、歸并排序、快速排序、堆排序、基數(shù)排序等。用一張圖概括： 歸并排序（英語(yǔ)：Merge sort，或mergesort），是創(chuàng)建在歸并操作上的一種有效的排序算法，效...
...實(shí)現(xiàn)方法。 四月十四，記得那天剛替導(dǎo)師給本科生上完算法課，晚飯過(guò)后便收到的阿里的offer。當(dāng)時(shí)的喜悅之情溢于言表，這么久的努力沒(méi)有白費(fèi)。但我心里也清楚，阿里的實(shí)習(xí)轉(zhuǎn)正率向來(lái)很低，要想通過(guò)實(shí)習(xí)留下來(lái)也不是一件...
常見的內(nèi)部排序算法有：插入排序、希爾排序、選擇排序、冒泡排序、歸并排序、快速排序、堆排序、基數(shù)排序等。用一張圖概括： 插入排序 插入排序（英語(yǔ)：Insertion Sort）是一種簡(jiǎn)單直觀的排序算法。它的工作原理是通過(guò)...
常見的內(nèi)部排序算法有：插入排序、希爾排序、選擇排序、冒泡排序、歸并排序、快速排序、堆排序、基數(shù)排序等。用一張圖概括： 插入排序 插入排序（英語(yǔ)：Insertion Sort）是一種簡(jiǎn)單直觀的排序算法。它的工作原理是通過(guò)...
常見的內(nèi)部排序算法有：插入排序、希爾排序、選擇排序、冒泡排序、歸并排序、快速排序、堆排序、基數(shù)排序等。用一張圖概括： 插入排序 插入排序（英語(yǔ)：Insertion Sort）是一種簡(jiǎn)單直觀的排序算法。它的工作原理是通過(guò)...
Javascript算法系列 - 單源最短路徑 - Dijkstra算法 迪杰斯特拉算法是由荷蘭計(jì)算機(jī)科學(xué)家狄克斯特拉于1959年提出的，因此又叫狄克斯特拉算法。是從一個(gè)頂點(diǎn)到其余各頂點(diǎn)的最短路徑算法，解決的是有向圖中最短路徑問(wèn)題。迪杰...
一、前言 相信大部分同學(xué)都已經(jīng)學(xué)過(guò)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法這門課了，并且我們可能都會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)現(xiàn)象就是我們所學(xué)過(guò)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法類的書籍基本都是使用 C 語(yǔ)言來(lái)寫的，好像沒(méi)見過(guò)使用 Java 寫的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法。 帶著這個(gè)好...
...支持作者原版 策略模式 策略模式的定義：定義一系列的算法，把它們一個(gè)個(gè)封裝起來(lái)，并且使它們可以互相替換。 舉個(gè)形象的例子，使用策略模式計(jì)算獎(jiǎng)金。 業(yè)務(wù)需求： 績(jī)效為S的人年終獎(jiǎng)有4倍工資 績(jī)效為A的人年終獎(jiǎng)有3倍...
...事情。 如何快速檢索數(shù)據(jù)？一般采用高效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或算法，例如 Hash（哈希）。 Hash 算法簡(jiǎn)單說(shuō)就是通過(guò)某種模運(yùn)算取余，按照有限余數(shù)做為不同鏈表的坐標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。若當(dāng)有多個(gè)數(shù)據(jù)余數(shù)相同時(shí)，則再按照單鏈表的方...
...事情。 如何快速檢索數(shù)據(jù)？一般采用高效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或算法，例如 Hash（哈希）。 Hash 算法簡(jiǎn)單說(shuō)就是通過(guò)某種模運(yùn)算取余，按照有限余數(shù)做為不同鏈表的坐標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。若當(dāng)有多個(gè)數(shù)據(jù)余數(shù)相同時(shí)，則再按照單鏈表的方...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
