回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個位數(shù)拆分進行位數(shù)比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個桶子,然后遞歸將數(shù)值塞進對應值的桶里,具體代碼如下:第三、計數(shù)排序算法該算法計算數(shù)值序列中每個數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù),然后存放到單獨的數(shù)組中計數(shù)累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
回答:首先明確下定義:計算時間是指計算機實際執(zhí)行的時間,不是人等待的時間,因為等待時間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題,討論時間的預估。執(zhí)行時間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執(zhí)行時間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執(zhí)行的,每個stage下有很多個task,task 的...
回答:我們已經(jīng)上線了好幾個.net core的項目,基本上都是docker+.net core 2/3。說實話,.net core的GC非常的優(yōu)秀,基本上不需要像做Java時候,還要做很多的優(yōu)化。因此沒有多少人研究很正常。換句話,如果一個GC還要做很多優(yōu)化,這肯定不是好的一個GC。當然平時編程的時候,常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
回答:后臺不等于內(nèi)核開發(fā),但了解內(nèi)核肯定有助于后臺開發(fā),內(nèi)核集精ucloud大成,理解內(nèi)核精髓,你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc,數(shù)據(jù)庫支持oracle/informix/mysql,讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內(nèi)核贏工具活動,你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
...中包含了構(gòu)造一個區(qū)塊鏈節(jié)點旳絕大部分組件,例如加密算法、共識算法、 區(qū)塊鏈存儲、RPC接口、P2P通信等等,開發(fā)人員只需要根據(jù)其應用開發(fā)接口 (Application Blockchain Communication Interface)的要求實現(xiàn)自己 的應用即可。 ABCI是開...
...是泥瓦匠的第103篇原創(chuàng)《程序兵法:Java String 源碼的排序算法(一)》文章工程:* JDK 1.8* 工程名:algorithm-core-learning # StringComparisonDemo* 工程地址:https://github.com/JeffLi1993/algorithm-core-learning一、前言Q:什么是選擇問題?選擇問題...
...例,可通過博客原文實時查看案例 在學習了常用的排序算法之后,打算用動畫Demo來生動形象的展現(xiàn)它們。 這里包含6種排序算法,其中一半是簡單算法,另一半是高級算法: 冒泡排序 選擇排序 插入排序 ~ 歸并排序 希爾排序 快...
...幾次抽象(細化)處理,最后到求解域中只是一些簡單的算法描述和算法實現(xiàn)問題。 軟件測試:在規(guī)定的條件下對程序進行操作,以發(fā)現(xiàn)錯誤,對軟件質(zhì)量進行評估。 測試需求:組件/系統(tǒng)中能被測試用例驗證的條目或事件。 ...
...只能解決一般情況,接下來我們需要了解主要的垃圾回收算法和它們局限性。 3.1 引用 垃圾回收算法主要依賴于引用的概念。 即在內(nèi)存管理環(huán)境中,一個對象如果有權(quán)限訪問另一個對象,不論顯式還是隱式,稱為一個對象引...
...對音頻輸入進行預處理,提取有用的特征,然后應用分類算法對其進行分類。例如,在下面的案例研究中,我們得到了一個聲音的5秒摘錄,任務是確定它屬于哪一類--無論是狗叫聲還是鉆孔聲。正如本文所提到的,解決這個問題...
...呢?那么這個時候策略模式就派上用場了 定義 定義一組算法,將每個算法都封裝起來,并且使他們之間可以互換。 動機 ? 在軟件系統(tǒng)中,有許多算法可以實現(xiàn)某一功能,如查找、排序等,一種常用的方法是硬編碼(Hard Coding)...
...gy Pattern) 1.概念介紹 策略模式(Strategy Pattern):封裝一系列算法,支持我們在運行時,使用相同接口,選擇不同算法。它的目的是為了將算法的使用與算法的實現(xiàn)分離開來。 策略模式通常會有兩部分組成,一部分是策略類,它負...
1 背景 1.1 k近鄰算法的概述 (1)k近鄰算法的簡介 k-近鄰算法是屬于一個非常有效且易于掌握的機器學習算法,簡單的說就是采用測量不同特征值之間距離的方法對數(shù)據(jù)進行分類的一個算法...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...