回答:在Linux查找進(jìn)程運(yùn)行時間的方法,也很方便快捷,還是ps命令,和之前蟲蟲一個問答如何顯示進(jìn)程號類似。top中的TIME+首先做為知識擴(kuò)展說下top中的TIME+信息,上一個問答中說過通過top查看進(jìn)程號的,那么可不可以也通過top顯示進(jìn)程時間。top命令中有個TIME+項(xiàng)是進(jìn)程運(yùn)行時間么?回答是否定的,top進(jìn)程現(xiàn)實(shí)中的TIME+項(xiàng)并不是進(jìn)程運(yùn)行時間,而是進(jìn)程占用CPU的時間,多核的話,互相累加...
回答:如果僅僅是要監(jiān)控所有執(zhí)行過的SQL,至少有兩種方法可以使用:1、直接使用慢日志來進(jìn)行監(jiān)控SQL數(shù)據(jù)庫一般都有慢日志功能,慢日志功能的初衷雖然是記錄執(zhí)行時間超過指定閥值的SQL,用于監(jiān)控數(shù)據(jù)庫性能的,但是,只要將時間閥值設(shè)置為0,它就可以記錄所有執(zhí)行過的SQL了。另外,慢日志不僅可以將日志記錄寫入文件,而且還支持將日志記錄寫入數(shù)據(jù)庫。2、使用自定義程序進(jìn)行監(jiān)控這個主要是在操作數(shù)據(jù)庫的地方進(jìn)行日志記錄...
回答:Sql執(zhí)行原理大致分為四步:第一步,客戶端把語句發(fā)給服務(wù)器端執(zhí)行:所有的SQL語句都是在客戶端進(jìn)程產(chǎn)生的,在服務(wù)器進(jìn)程執(zhí)行的。第二步,語句解析:客戶端把SQL語句傳送到服務(wù)器后,服務(wù)器進(jìn)程會對該語句在服務(wù)器上進(jìn)行解析,這個時候服務(wù)器進(jìn)程會對于SQL語句進(jìn)行這幾項(xiàng)操作:查詢高速緩存、語句合法性檢查、語言含義檢查也就是詞法分析器、然后對獲得對象進(jìn)行解析鎖、再核對數(shù)據(jù)訪問權(quán)限、最后確定最佳執(zhí)行計劃。第三...
回答:Person.objects.raw(select * from person;)Person是models里面的類,官方推薦的方法是raw方法,把需要執(zhí)行的原始sql語句以字符串的形式當(dāng)作參數(shù)傳進(jìn)raw函數(shù)里面,然后就可以正常的處理了。
回答:SQL 執(zhí)行的慢,大致分兩種情況偶爾很慢,查詢性能不穩(wěn)定數(shù)據(jù)庫在刷新臟頁,如 redo log 被需要同步到磁盤的數(shù)據(jù)寫滿,無法繼續(xù)等待空閑。執(zhí)行過程遇到表鎖、行鎖。一直很慢,查詢性能差沒有設(shè)計索引沒有使用索引,比如由于對字段進(jìn)行運(yùn)算、函數(shù)操作,導(dǎo)致無法用索引。數(shù)據(jù)庫優(yōu)化器執(zhí)行時選錯了索引。
...數(shù)據(jù)存儲。具體實(shí)現(xiàn)為采用doCapture來實(shí)現(xiàn)在特定的捕獲點(diǎn)執(zhí)行抓取數(shù)據(jù)行為,采用doPreStore來實(shí)現(xiàn)在存儲數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之前的一些捕獲動作,對抓取的數(shù)據(jù)進(jìn)行特殊數(shù)據(jù)的處理,獲取到處理完成后的數(shù)據(jù)再通過UAVServer調(diào)用具體的Supporte...
...批量添加數(shù)據(jù),批量修改數(shù)據(jù); 結(jié)合業(yè)務(wù)盡量減少SQL的執(zhí)行次數(shù)和查詢不必要的數(shù)據(jù); 場景實(shí)踐 為模擬運(yùn)行場景,我這里建了一個表,并往里面添加了300w條數(shù)據(jù),表結(jié)構(gòu)如下: CREATE TABLE `tb_big_data` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREM...
...數(shù)據(jù)平臺從2017年上半年開始,逐步使用 SparkSQL 替代 Hive 執(zhí)行離線任務(wù),目前 SparkSQL 每天的運(yùn)行作業(yè)數(shù)量5000個,占離線作業(yè)數(shù)目的55%,消耗的 cpu 資源占集群總資源的50%左右。本文介紹由 SparkSQL 替換 Hive 過程中碰到的問題以及...
...數(shù)據(jù)平臺從2017年上半年開始,逐步使用 SparkSQL 替代 Hive 執(zhí)行離線任務(wù),目前 SparkSQL 每天的運(yùn)行作業(yè)數(shù)量5000個,占離線作業(yè)數(shù)目的55%,消耗的 cpu 資源占集群總資源的50%左右。本文介紹由 SparkSQL 替換 Hive 過程中碰到的問題以及...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...