回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
回答:人臉識別系統(tǒng)是計算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計技術(shù),在各種背景下識別出人臉,更進(jìn)一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術(shù)。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數(shù)種方法可以實施。1.設(shè)計人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對比,從匹配程度上判斷是...
...給人類的機(jī)器學(xué)習(xí) 一、為什么機(jī)器學(xué)習(xí)重要 SciPyCon 2018 sklearn 教程 一、Python 機(jī)器學(xué)習(xí)簡介 SciPyCon 2018 sklearn 教程 二、Python 中的科學(xué)計算工具 SciPyCon 2018 sklearn 教程 九、sklearn 估計器接口回顧 SciPyCon 2018 sklearn 教程 十五、估計器...
...素貝葉斯,線性分類器,樹分類等等分類器技術(shù)工具:?sklearn,?nltk,?scrapy數(shù)據(jù)集:?sms spam dataset,?e-mail spam dataset?,?youtube comments spam dataset展示方式:?網(wǎng)頁頁面參考指南:AdBlock,?Adguard閱讀指南:?How To Build a Simple Spam-Detecting Ma....
...入圖片數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為(28,28,1)的格式。完整代碼如下:from sklearn.datasets import fetch_openmlfrom sklearn.preprocessing import OneHotEncoderfrom sklearn.model_selection import train_test_splitimport numpy as npfrom keras ...
...python搞數(shù)據(jù)分析或機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)常使用的pandas、matplotlib、sklearn等庫,都需要基于numpy構(gòu)建。毫不夸張地說,沒有numpy,python今天在數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域只能是捉襟見肘。 機(jī)器學(xué)習(xí) 0x01 念念Python,必有回響 真若有心于數(shù)據(jù)領(lǐng)域...
工作上需要用到文本分類,這里用 sklearn 做為工具,記錄下學(xué)習(xí)過程 目錄 1. SVM 文本分類范例2. sklearn 做文本分類其他可選分類器3. 文本分類的數(shù)據(jù)預(yù)處理3. 中文文本分類方法 SVM 文本分類范例 import numpy as np from sklearn import me...
...博主寫的很好,我就不班門弄斧了,主要說說代碼。利用sklearn庫提供的LogisticRegression()可以很方便的完成訓(xùn)練和預(yù)測。 from sklearn.linear_model import LogisticRegressionfrom sklearn.model_selection import train_test_splitX=data[data.columns[0:1...
... ]) Scikit Learn 中封裝了混淆矩陣方法 confusion_matrix(): from sklearn.metrics import confusion_matrix confusion_matrix(y_true, y_predict) 精準(zhǔn)率和召回率及實現(xiàn) 有了混淆矩陣,精準(zhǔn)率和召回率久很好表示了。 精準(zhǔn)率表示預(yù)測分類結(jié)果中預(yù)測正確的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...