回答:私有云協(xié)同方案:在公司內(nèi)部搭建私有云存儲(chǔ)系統(tǒng),整個(gè)公司通過訪問私有云進(jìn)行協(xié)同工作。比較常見的私有云協(xié)同方案有私有云企業(yè)網(wǎng)盤解決方案,該方案通過將企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(文檔)集中存儲(chǔ)在私有云上,通過授權(quán)訪問的方式實(shí)現(xiàn)全員的文檔協(xié)作。選擇私有云還是公有云?企業(yè)網(wǎng)盤不管是公有云還是私有云,功能是相似的。公有云比較便捷,不需要服務(wù)器的搭建和維護(hù),按期付費(fèi),長期算成本較高。私有云比較安全,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在自己的服務(wù)器...
回答:企業(yè)用可以選擇私有云,但是個(gè)人用還是網(wǎng)絡(luò)云盤比較經(jīng)濟(jì)實(shí)惠些,文件備份可以了解一下電信的天翼云盤,這款云盤專門主打文件備份的,比一些資源類的云盤要靠譜一些,我自己用2年了,各方面都還蠻不錯(cuò),私密空間和同步盤都很好用,個(gè)人使用可以考慮一下,電信的產(chǎn)品我覺得還是有保障的,起碼不會(huì)說關(guān)就關(guān)了。
回答:公有云:一般是由第三方云服務(wù)提供商提供服務(wù)資源,包括硬件、存儲(chǔ)、帶寬等,企業(yè)通過按時(shí)、按量付費(fèi)的形式購買服務(wù)器資源,將自己的系統(tǒng)部署在第三方云服務(wù)上,這種方式對(duì)企業(yè)來說,不需要承擔(dān)服務(wù)器建設(shè)的成本,只需要保證系統(tǒng)正常運(yùn)行即可。公有云會(huì)導(dǎo)致企業(yè)對(duì)第三方的依賴比較重,如果云服務(wù)提供商的服務(wù)器出現(xiàn)問題,必然會(huì)影響系統(tǒng)的使用。私有云:是企業(yè)獨(dú)有的服務(wù)器資源,一般是指企業(yè)內(nèi)部自建的服務(wù)器,由于是企業(yè)自建,所...
回答:雖然云是趨勢。但是我就說一點(diǎn)。你希望把你的錢包放在別人那邊管理。你要用錢的時(shí)候問他要。還是放在自己口袋里,隨時(shí)可以用。會(huì)不會(huì)擔(dān)心別人把你的錢用掉?莫名其妙錢少了算誰的責(zé)任?想清楚之后,這個(gè)問題的答案就是你的選擇。雙擊并關(guān)注。更多數(shù)通知識(shí)等著你。
回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言,支撐數(shù)據(jù)分析用前者,做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求,實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái),而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺(tái)除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋,其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
回答:最簡單的是花硬盤的成本就可以實(shí)現(xiàn),西數(shù)的my cloud,有手機(jī)app,只要網(wǎng)絡(luò)通,任何地方可以訪問,目錄、權(quán)限等都有,簡單點(diǎn),傻瓜NAS。還有華碩路由器,高端點(diǎn)的,也可以,app、內(nèi)外網(wǎng)訪問。
...止企業(yè)實(shí)施從數(shù)據(jù)中心到公共云計(jì)算的轉(zhuǎn)變。這就成全了私有云計(jì)算,它允許企業(yè)在本地管理硬件,同時(shí)又允許最終用戶遠(yuǎn)程訪問基礎(chǔ)設(shè)施的下一個(gè)邏輯步驟。 盡管每個(gè)IT環(huán)境都是獨(dú)一無二的,但是對(duì)你的私有云計(jì)算項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)從...
...務(wù)顯然很不適用于私密性較強(qiáng)的資料與文件,于是,搭建私有云就成了企業(yè)既能保證資源共享、又能保證安全的重要選擇。那么,企業(yè)該如何搭建私有云服務(wù)?搭建私有云服務(wù)又該注意哪些方面呢?第一、企業(yè)該如何搭建私有云...
...IaaS和PaaS產(chǎn)品和專業(yè)的服務(wù),整合UCloud公有云、托管云、私有云和客戶自有托管IDC等資源,重點(diǎn)解決存量IT資源合理利用,實(shí)現(xiàn)多云互聯(lián)互通,多區(qū)域靈活組網(wǎng);滿足各個(gè)行業(yè)上云業(yè)務(wù)穩(wěn)定,平滑過渡;安全符合金融等保三級(jí)合...
...儲(chǔ)無需眾多專業(yè)IT維護(hù)人員。云存儲(chǔ)可分為公共云存儲(chǔ)和私有云存儲(chǔ)。公共云存儲(chǔ)方式將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在第三方服務(wù)器上,并由第三方負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)維護(hù)。而私有云存儲(chǔ)的方式是將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在企業(yè)內(nèi)部,同時(shí)私有云存儲(chǔ)具有云...
...主權(quán)、敏捷性和生產(chǎn)力是他們選擇的主要標(biāo)準(zhǔn),通過運(yùn)維私有云迎合他們的需求可以獲得很高的效率。技術(shù)管理團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該致力于將私有云價(jià)值較大化來服務(wù)于市場,F(xiàn)orreste在此介紹了私有云的10個(gè)事實(shí),使得技術(shù)管理領(lǐng)導(dǎo)和管理...
...擁抱未來的不確定性,成為了打造未來平臺(tái)的目標(biāo)。中國私有云項(xiàng)目能達(dá)到預(yù)期業(yè)務(wù)價(jià)值的比例低于30%Gartner預(yù)測,到2021年,只有不到30%的中國私有云項(xiàng)目,能達(dá)到其預(yù)期的業(yè)務(wù)價(jià)值。這是因?yàn)楹芏嗥髽I(yè)在每個(gè)項(xiàng)目建立之初,...
...及,越來越多的企業(yè)選擇了部署云計(jì)算方案,多數(shù)會(huì)選擇私有云、公有云,混合云也越來越多的被提及和部署,這里簡單聊聊混合云那些事兒。 什么是混合云? 混合云不是簡單的將幾種云疊加堆砌,而是用創(chuàng)新的方式,利...
...問題。根據(jù)調(diào)查,越來越多的企業(yè)愿意選擇公有云而放棄私有云,其中AWS成為首要選擇,其次是Microsoft Azure,排名第三的是Google。隨著對(duì)公有云使用的日漸成熟,企業(yè)也會(huì)將大部分工作負(fù)載在公有云上運(yùn)行。在2017RightScale調(diào)查中...
...云計(jì)算產(chǎn)業(yè)展現(xiàn)出蓬勃愈發(fā)的態(tài)勢。優(yōu)劣參半的公有云和私有云,混合云更勝一籌在云計(jì)算剛起步的階段市場里,公有云、私有云和混合云三分天下。但是近兩年2018年,市場形勢開始有所轉(zhuǎn)變,一直處于弱勢地位的混合云,迎...
2013年初,金山啟動(dòng)私有云項(xiàng)目,該項(xiàng)目旨在為向金山提出了私有云網(wǎng)盤/存儲(chǔ)需求的政府、大型企業(yè)以及中型企業(yè)提供服務(wù),項(xiàng)目組由金山云CTO楊鋼牽頭組建。InfoQ中文站對(duì)楊鋼進(jìn)行了專訪,了解其私有云服務(wù)的技術(shù)組成和業(yè)務(wù)...
...服務(wù)質(zhì)量的緊迫性達(dá)到一定水平時(shí),我們將選擇構(gòu)建企業(yè)私有云。那云容科技推薦企業(yè)私有云的構(gòu)建有三個(gè)方向。 1。在原有虛擬化的基礎(chǔ)上,我們利用現(xiàn)有各級(jí)大型供應(yīng)商(iaas、paas、saas)提供的云管理平臺(tái)產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一接...
...都是一個(gè)重要卻艱難的決定。有五種云計(jì)算部署模型,從私有云內(nèi)部部署到具有云計(jì)算服務(wù)提供者的公共云服務(wù),而混合云提供更大的靈活性。什么是混合云?混合云是公共云提供商(如亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù),谷歌云或微軟Azure)提...
【利用K8S技術(shù)棧打造個(gè)人私有云系列文章目錄】 利用K8S技術(shù)棧打造個(gè)人私有云(連載之:初章) 利用K8S技術(shù)棧打造個(gè)人私有云(連載之:K8S集群搭建) 利用K8S技術(shù)棧打造個(gè)人私有云(連載之:K8S環(huán)境理解和練手) 利用K8...
【利用K8S技術(shù)棧打造個(gè)人私有云系列文章目錄】 利用K8S技術(shù)棧打造個(gè)人私有云(連載之:初章) 利用K8S技術(shù)棧打造個(gè)人私有云(連載之:K8S集群搭建) 利用K8S技術(shù)棧打造個(gè)人私有云(連載之:K8S環(huán)境理解和練手) 利用K8...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...