數(shù)學(xué)建模中的圖像識別問題研究SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
jonh_felix
|
1169人閱讀
回答:目前Linux針對bash shell數(shù)學(xué)計算，提供了5種方式（命令）來實現(xiàn)，分別是let、圓括號、方括號、expr和bc，下面我簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：let命令這是bash內(nèi)置的一個算數(shù)運算命令，最簡單也最常用，可以實現(xiàn)日常大部分的數(shù)學(xué)計算，包括加、減、乘、除、取余、自增、自減等，當(dāng)然，高級的位移運算、邏輯運算、條件運算等，這個命令也可以輕松實現(xiàn)，需要注意的是，這里的操作數(shù)只能...
luck
|
842人閱讀
回答:人臉識別系統(tǒng)是計算機科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計算機技術(shù)和生物統(tǒng)計技術(shù)，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術(shù)。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數(shù)種方法可以實施。1.設(shè)計人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
|
4419人閱讀
...據(jù)。數(shù)據(jù)可以是文本正文、股票市場數(shù)據(jù)，或是語音識別中的字母和單詞。RNN 的輸入和輸出可以是任意長度的數(shù)據(jù)。LSTM 是 RNN 的一種變體，它記憶可控數(shù)量的前期訓(xùn)練數(shù)據(jù)，或是以更適當(dāng)?shù)姆绞竭z忘。對于一些特定的問題類型...
...像人一樣的智能、會思考,是機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)在實踐中的應(yīng)用。人工智能更適合理解為一個產(chǎn)業(yè)，泛指生產(chǎn)更加智能的軟件和硬件，人工智能實現(xiàn)的方法就是機器學(xué)習(xí)。 2、數(shù)據(jù)挖掘：數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中提取出有效的...
...像人一樣的智能、會思考,是機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)在實踐中的應(yīng)用。人工智能更適合理解為一個產(chǎn)業(yè)，泛指生產(chǎn)更加智能的軟件和硬件，人工智能實現(xiàn)的方法就是機器學(xué)習(xí)。 2、數(shù)據(jù)挖掘：數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中提取出有效的、...
...ntation)： 即采取某種表示方式表示檢測出的人臉和數(shù)據(jù)庫中的已知人臉。通常的表示法包括幾何特征(如歐氏距離、曲率、角度)、代數(shù)特征(如矩陣特征矢量)、固定特征模板、特征臉、云紋圖等。 3、人臉識別(Face Identification...
...展示給用戶。 6、用戶只需登錄Google旗下60多種在線服務(wù)中的一種就能獲取在其他服務(wù)上保留的信息和數(shù)據(jù)。 7、Google從整個互聯(lián)網(wǎng)汲取有用的信息讓用戶能夠獲得更多相關(guān)的公共資源。 三、提升搜素效果 Knowledge Graph從以下三方...
...題就被轉(zhuǎn)化為一個優(yōu)化問題。一個常用方法就是高等數(shù)學(xué)中的求導(dǎo)，但是這里的問題由于參數(shù)不止一個，求導(dǎo)后計算導(dǎo)數(shù)等于0的運算量很大，所以一般來說解決這個優(yōu)化問題使用的是梯度下降算法。梯度下降算法每次計算參數(shù)...
...時， 可認(rèn)為在自聯(lián) 想過程中， 這些隱層能夠保留數(shù)據(jù)集中的主要信息。多層神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)和Boltzmann機已被用于學(xué)習(xí)分布式表征。文獻［ 19］ 已 證明利用 DBN學(xué)習(xí)特征空間對高斯過程回歸的性能進行提 高。深度學(xué)習(xí)算法可以看成核...
...或者是使原來不夠清晰的圖像復(fù)原，或者是為了突出圖像中的某些特征信息，或者是對圖像做模式分類等等。 現(xiàn)代醫(yī)學(xué)影像學(xué)的高速發(fā)展，醫(yī)學(xué)影像技術(shù)已經(jīng)由傳統(tǒng)單一普通X線加血管造影檢查形成包括UI、CT、CR、DR、MRI、PET、PE...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
付永剛
Binguner
ernest
