回答:是的。一方面,大數(shù)據(jù)計(jì)算通常不能在內(nèi)存中完成,需要多次讀寫硬盤數(shù)據(jù)。另一方面,數(shù)據(jù)分布在不同的機(jī)器上,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)傳輸。因此,大數(shù)據(jù)運(yùn)算更多的時(shí)間是在讀寫磁盤和網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)。因?yàn)閿?shù)據(jù)I/O的效率通常低于CPU運(yùn)算效率。因此,對(duì)讀寫同一張表的多個(gè)SQL進(jìn)行合并,可以減少本地磁盤讀寫次數(shù),以及網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù),從而提高程序運(yùn)行效率。
回答:如果數(shù)據(jù)量小的表,這樣的設(shè)計(jì)意義不大,而且當(dāng)然是單表速度快。若在大數(shù)據(jù)量情況下,設(shè)計(jì)非常有意義。在多表連接中注意數(shù)據(jù)的條目和外健,避免出行大量冗余數(shù)據(jù)導(dǎo)致性能下降。下面我以O(shè)racle講講數(shù)據(jù)查詢的整個(gè)過程技術(shù)。由于數(shù)據(jù)分布到數(shù)據(jù)塊,在大量數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)中可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于多個(gè)數(shù)據(jù)塊,在高并發(fā)進(jìn)程的隨機(jī)訪問的情況下,能有效減少塊沖突 同樣的數(shù)據(jù)需要更多的數(shù)據(jù)塊來存儲(chǔ),由于數(shù)據(jù)塊的塊頭元信息大小固定,所以需...
回答:這個(gè)太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多,海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn),暫時(shí)沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個(gè)折中方案,如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級(jí)響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯(cuò)的方案,分鐘級(jí)別可以返回。
回答:謝謝邀請(qǐng)。提高asp環(huán)境下的SQL運(yùn)行效率的方向1) 盡量減少?gòu)腶sp向數(shù)據(jù)庫發(fā)起請(qǐng)求;能用一個(gè)SQL處理的,盡量別放在循環(huán)多次執(zhí)行SQL.2) 盡量使用update語句,而不是使用可更新RecordSet;3) 更新數(shù)據(jù)庫時(shí),盡量采用批處理更新;而不是組裝成多條SQL語句執(zhí)行。4) 合理使用數(shù)據(jù)庫索引;5) 避免使text字段太大;6) 復(fù)雜業(yè)務(wù), 建議寫進(jìn)存儲(chǔ)過程中,asp代碼僅負(fù)責(zé)傳參;希望...
回答:來試下這些開源工具。你的效率一定會(huì)提升。誠(chéng)然,很多人使用計(jì)算機(jī)來娛樂。但是一些人會(huì)用來工作,他們的理論是計(jì)算機(jī)應(yīng)當(dāng)能幫我們更快、更好、更有條理地做事。實(shí)際應(yīng)用中,如果沒有根據(jù)每個(gè)人的工作風(fēng)格來做一些小小的手動(dòng)配置,計(jì)算機(jī)也不會(huì)提升我們的效率。Kevin Sonney 喜歡設(shè)計(jì)系統(tǒng),今年他在一個(gè) 20 篇文章的系列中介紹了 18 種不同的生產(chǎn)力工具,不僅涵蓋了網(wǎng)絡(luò)方面,也涉及了一些能提升他的工作效率...
...部體系結(jié)構(gòu)分為三個(gè)部分,分別為類裝載器子系統(tǒng),運(yùn)行時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)和執(zhí)行引擎。 類裝載器子系統(tǒng)(ClassLoader) 每個(gè)Java虛擬機(jī)都有一個(gè)類加載器,負(fù)責(zé)查找并加載程序中的類,接口,并給其確定唯一的名字。Java虛擬機(jī)有兩種類裝載器:系...
...總是要在不同的用例場(chǎng)景發(fā) 生變化,單例就會(huì)引起數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤,不能保存彼此的狀態(tài)。 由于單利模式中沒有抽象層,因此單例類的擴(kuò)展有很大的困難。 單例類的職責(zé)過重,在一定程度上違背了單一職責(zé)原則。 濫用單...
...載因子越小,發(fā)生沖突的概率越?。ㄒ?yàn)橥爸羞€沒裝幾個(gè)數(shù)據(jù),就需要擴(kuò)容),也就是查找性能越好,但同時(shí)浪費(fèi)的空間就變大。相反,裝載因子越大,發(fā)生沖突的概率越大(等到桶快填滿時(shí)才能擴(kuò)容,比如,采用鏈表法處理沖...
...程,它跟標(biāo)準(zhǔn)版本不同的是:標(biāo)準(zhǔn)版本只要 Singleton 類被裝載了,那么 instance 就會(huì)被實(shí)例化(沒有達(dá)到 lazy loading 效果),而這種方式是 Singleton 類被裝載了,instance 不一定被初始化。因?yàn)?SingletonHolder 類沒有被主動(dòng)使用,只有顯...
...的是哈希樹是一個(gè)單向增加的結(jié)構(gòu),即隨著所需要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量增加而增大。即使數(shù)據(jù)量減少到原來的數(shù)量,但是哈希樹的總節(jié)點(diǎn)數(shù)不會(huì)減少。這樣做的目的是為了避免結(jié)構(gòu)的調(diào)整帶來的額外消耗。 2、查找迅速 從算法過程我們...
...關(guān)數(shù)組、map、符號(hào)表或者字典,是由一組 對(duì)組成的抽象數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并且同一個(gè) key 只會(huì)出現(xiàn)一次。 有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn):map 是由 key-value 對(duì)組成的;key 只會(huì)出現(xiàn)一次。 和 map 相關(guān)的操作主要是: 增加一個(gè) k-v 對(duì) —— Add or insert; 刪...
...關(guān)數(shù)組、map、符號(hào)表或者字典,是由一組 對(duì)組成的抽象數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并且同一個(gè) key 只會(huì)出現(xiàn)一次。 有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn):map 是由 key-value 對(duì)組成的;key 只會(huì)出現(xiàn)一次。 和 map 相關(guān)的操作主要是: 增加一個(gè) k-v 對(duì) —— Add or insert; 刪...
...。 PHP5為這個(gè)問題提供了一個(gè)解決方案,這就是類的自動(dòng)裝載(autoload)機(jī)制。autoload機(jī)制可以使得PHP程序有可能在使用類時(shí)才自動(dòng)包含類文件,而不是一開始就將所有的類文件include進(jìn)來,這種機(jī)制也稱為lazy loading。 下面是使用autol...
...加載思想。這一思想的核心在于直到需要使用某些資源或數(shù)據(jù)時(shí)再去加載該資源或獲取該數(shù)據(jù),這樣可以盡可能地節(jié)省使用前的內(nèi)存空間 線程安全的懶漢式單例實(shí)現(xiàn) 不難分析出,當(dāng)外部多個(gè)線程同時(shí)想要獲取單例類實(shí)例時(shí),上...
...classloder 機(jī)制避免了多線程的同步問題, 不過, instance 在類裝載時(shí)就實(shí)例化, 雖然導(dǎo)致類裝載的原因有很多種, 在單例模式中大多數(shù)都是調(diào)用 getInstance 方法, 但是也不能確定有其他的方式(或者其他的靜態(tài)方法)導(dǎo)致類裝載, 這時(shí)...
...的乘積時(shí),則要對(duì)該哈希表進(jìn)行 rehash 操作(即重建內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)),從而哈希表將具有大約兩倍的桶數(shù)。 HashMap 在擴(kuò)容的時(shí)候,會(huì)重新計(jì)算 hash 值,并對(duì) hash 的位置進(jìn)行重新排列,因此,為了效率,盡量給 HashMap 指定合適的容...
...,如果所需的單例占用的資源很少,并且也不依賴于其他數(shù)據(jù),那么這種實(shí)現(xiàn)方式也是很好的。 類裝載的時(shí)機(jī): new一個(gè)對(duì)象時(shí) 使用反射創(chuàng)建它的實(shí)例時(shí) 子類被加載時(shí),如果父類還沒有加載,就先加載父類 JVM啟動(dòng)時(shí)執(zhí)行主類 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...