數(shù)據(jù)相關(guān)性分析SEARCH AGGREGATION
回答:謝謝邀請！數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種，一種是應(yīng)用級數(shù)據(jù)分析師，另一種是研發(fā)級數(shù)據(jù)分析師，區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計及實現(xiàn)的能力。應(yīng)用級數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具，把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上，從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)。通常...
txgcwm
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回答:作為一個數(shù)據(jù)分析師來回答一下：我做這行兩年多了，剛開始的時候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫，當(dāng)然，Oracle數(shù)據(jù)庫也會用到，尤其是在金融行業(yè)或者國企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫，可能是因為MySQL數(shù)據(jù)庫免費吧。另外，在一家互聯(lián)網(wǎng)公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用nosql的也比較多，這個當(dāng)時是現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣的。作為一個數(shù)據(jù)分析師，可能對數(shù)據(jù)庫的使用一般是存取數(shù)據(jù)...
陳江龍
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回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成，但是零經(jīng)驗也有零經(jīng)驗的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫》，《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》，沒錯，七周。第一周：Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜，可以略過這一周。但很多人并不會vlookup，所以有必要講下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多，完全不...
zhigoo
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回答:一名合格的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該掌握網(wǎng)頁爬蟲：Python或R數(shù)據(jù)存儲：Excel或者Tableau、MangoDB等數(shù)據(jù)清洗：數(shù)據(jù)缺失處理等數(shù)據(jù)分析：線性回歸等數(shù)據(jù)可視化：Python或R的可視化包進階級數(shù)據(jù)分析師：統(tǒng)計知識運籌學(xué)知識機器學(xué)習(xí)知識掌握以上三個技能點便可稱之為數(shù)據(jù)科學(xué)家至于面試要準(zhǔn)備些啥？Simply按照上面技能點一一準(zhǔn)備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數(shù)據(jù)分析的推文在這篇推文...
qianfeng
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回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括：1）數(shù)據(jù)采集： ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2）數(shù)據(jù)存?。?關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。3）基礎(chǔ)架構(gòu)： 云存儲、分布式文件存儲等。4）數(shù)據(jù)處理： 自然語言處理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用幾乎是無行業(yè)和人群限制的。數(shù)據(jù)分析的魅力體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的價值和創(chuàng)新的能力，運用數(shù)據(jù)的能力越來越成為基礎(chǔ)的職業(yè)技能，因此任何有興趣和需求的人士都可以進入這個領(lǐng)域。涉及到數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)和工具的選擇， 那么久可以從知識和應(yīng)用的角度入門數(shù)據(jù)分析的路徑。01SQL數(shù)據(jù)庫語言作為數(shù)據(jù)分析師，我們首先要知道如何獲取數(shù)據(jù)，其中最常用的就是從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中取數(shù)。因此，你可以不會R，但不能不會SQL。大數(shù)據(jù)...
hzx
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...True,0,1) df.drop([Weekend,Revenue,Month], axis=1, inplace=True) 2、相關(guān)性檢測 對df表進行相關(guān)性檢測，看每個字段的相關(guān)度，刪除相關(guān)度高的字段，減少計算量。如果自變量屬于中度以上線性相關(guān)的（>0.6）多個變量，只保留一個即可。1...
...分析是否存在關(guān)聯(lián)，這個過程實際可以轉(zhuǎn)換為：按行分析相關(guān)性。 B，同一類型事件，挖掘構(gòu)成的因素是否存在關(guān)聯(lián)關(guān)系，如： 上圖所示，全部ERP系統(tǒng)不能訪問的事件中，各個因素間是否存在關(guān)聯(lián)，這個過程實際可以轉(zhuǎn)換...
...分析是否存在關(guān)聯(lián)，這個過程實際可以轉(zhuǎn)換為：按行分析相關(guān)性。 B，同一類型事件，挖掘構(gòu)成的因素是否存在關(guān)聯(lián)關(guān)系，如： 上圖所示，全部ERP系統(tǒng)不能訪問的事件中，各個因素間是否存在關(guān)聯(lián)，這個過程實際可以轉(zhuǎn)換...
...配的場景，主要適用于在茫茫簡歷中找到和企業(yè)自身職位相關(guān)性最高的簡歷，或者一個應(yīng)聘者需要快速找到和自己相關(guān)度最高的職位，這個時候，為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的傳統(tǒng)的目錄索引的方式就很難滿足需求了。舉個例子，即便都...
社區(qū) 在互聯(lián)網(wǎng)上，有很多Python科學(xué)和數(shù)據(jù)分析相關(guān)的社區(qū)(Community)，用來解決相關(guān)的問題通常是非常有幫助的。下面的列表列出了常用的社區(qū)： pydata: pydata是一個關(guān)于Python數(shù)據(jù)分析和pandas相關(guān)的谷歌小組列表 pystatsmodels: pystat...
...據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)需要遵循以下3個原則,而不是全部的企業(yè)數(shù)據(jù): 相關(guān)性 可靠性 有效性 通過對數(shù)據(jù)樣本的精選,不僅能減少數(shù)據(jù)處理量,節(jié)省系統(tǒng)資源,還可以使我們想要尋找的規(guī)律性更加凸顯出來。 而在數(shù)據(jù)取樣的過程中,一定要嚴(yán)格把...
...其直接原因就是因為我們的業(yè)務(wù)中存在著大量的自然語言數(shù)據(jù)，如電銷通話數(shù)據(jù)、客戶分析小結(jié)、客服溝通內(nèi)容、內(nèi)部交流信息以及其他各種文本報告等等，這些數(shù)據(jù)都是使用自然語言來進行存儲的；而且用自然語言文本存儲這...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
