數(shù)據(jù)無(wú)法識(shí)別SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí)，通過CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在各種背景下識(shí)別出人臉，更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過程可以分成人臉檢測(cè)，人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來(lái)。找到人臉，有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...完全不同類型的問題做了優(yōu)化。 ?CNN 適用于分層或空間數(shù)據(jù)，從中提取未做標(biāo)記的特征。適用的數(shù)據(jù)可以是圖像，或是手寫體字符。CNN 接受固定規(guī)模的輸入，并生成固定規(guī)模的輸出。RNN 適用于時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)及其它類型的序列數(shù)據(jù)。...
...e Representation)： 即采取某種表示方式表示檢測(cè)出的人臉和數(shù)據(jù)庫(kù)中的已知人臉。通常的表示法包括幾何特征(如歐氏距離、曲率、角度)、代數(shù)特征(如矩陣特征矢量)、固定特征模板、特征臉、云紋圖等。 3、人臉識(shí)別(Face Ident...
...糊輸入的函數(shù)。此類函數(shù)，我們稱為模糊觸發(fā)器，在任何數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換函數(shù)（例如，網(wǎng)絡(luò)序列化）之前執(zhí)行，但在輸入驗(yàn)證代碼之后執(zhí)行。因此，它們生成的輸入不受應(yīng)用程序端清理代碼的約束，同時(shí)也不會(huì)由于格式無(wú)效而被分析的...
...維度、在對(duì)應(yīng)的研發(fā)階段、利用一定的工具方法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)收集，從而進(jìn)行有效識(shí)別。 1)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別維度 根據(jù)項(xiàng)目的實(shí)際運(yùn)作團(tuán)隊(duì)討論，通過收集如下四個(gè)維度的信息作為風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的輸入，來(lái)進(jìn)行識(shí)別 項(xiàng)目：項(xiàng)目的維度主要考...
需求背景 系統(tǒng)有數(shù)據(jù)識(shí)別、數(shù)據(jù)脫敏邏輯，支持可配置規(guī)則，自定義等，需要進(jìn)行異構(gòu)數(shù)據(jù)同步，大數(shù)據(jù)量?，F(xiàn)在針對(duì)以下幾個(gè)需求進(jìn)行講解 1、支持冗余設(shè)計(jì)2、支持任務(wù)自動(dòng)分發(fā)，支持自動(dòng)負(fù)載均衡3、支持隨時(shí)擴(kuò)容節(jié)點(diǎn)而...
...和目標(biāo)（Objective）3個(gè)模組，先由感知器偵測(cè)真實(shí)世界的數(shù)據(jù)，像是影像、語(yǔ)音等，這些數(shù)據(jù)經(jīng)由觸發(fā)器，會(huì)依據(jù)狀態(tài)觸發(fā)目標(biāo)，執(zhí)行相對(duì)應(yīng)的程序并產(chǎn)生結(jié)果，其中觸發(fā)器就是AI 的精髓，觸發(fā)器必須要負(fù)責(zé)規(guī)劃、預(yù)測(cè)等智能工...
...息，保密信息和有時(shí)限的隨機(jī)值這個(gè)組合的單項(xiàng)摘要。 數(shù)據(jù) 與安全性相關(guān)的數(shù)據(jù)(A1) ——包含有用戶名，密碼，保護(hù)域和隨機(jī)數(shù)等內(nèi)容 與報(bào)文有關(guān)的數(shù)據(jù)(A2) ——比如URL，請(qǐng)求方法和報(bào)文實(shí)體，A2有助于防止方法，資源或報(bào)文...
...息，保密信息和有時(shí)限的隨機(jī)值這個(gè)組合的單項(xiàng)摘要。 數(shù)據(jù) 與安全性相關(guān)的數(shù)據(jù)(A1) ——包含有用戶名，密碼，保護(hù)域和隨機(jī)數(shù)等內(nèi)容 與報(bào)文有關(guān)的數(shù)據(jù)(A2) ——比如URL，請(qǐng)求方法和報(bào)文實(shí)體，A2有助于防止方法，資源或報(bào)文...
...息，保密信息和有時(shí)限的隨機(jī)值這個(gè)組合的單項(xiàng)摘要。 數(shù)據(jù) 與安全性相關(guān)的數(shù)據(jù)(A1) ——包含有用戶名，密碼，保護(hù)域和隨機(jī)數(shù)等內(nèi)容 與報(bào)文有關(guān)的數(shù)據(jù)(A2) ——比如URL，請(qǐng)求方法和報(bào)文實(shí)體，A2有助于防止方法，資源或報(bào)文...
...留了身份特征，而且可以應(yīng)對(duì)大量不同的姿勢(shì)。2）將從數(shù)據(jù)分布（對(duì)抗訓(xùn)練）得來(lái)的先驗(yàn)知識(shí)，和人臉領(lǐng)域知識(shí)（對(duì)稱性、身份保留損失）結(jié)合起來(lái)，將從三維物體投射到二維圖像空間時(shí)固有的缺失信息較精確地恢復(fù)了出來(lái)。3...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
付永剛
ernest
Eric
