回答:謝謝邀請(qǐng)!數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種,一種是應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師,另一種是研發(fā)級(jí)數(shù)據(jù)分析師,區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)的能力。應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具,把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上,從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多,比如Excel就是一個(gè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。通常...
回答:作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時(shí)候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),當(dāng)然,Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)也會(huì)用到,尤其是在金融行業(yè)或者國(guó)企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),可能是因?yàn)镸ySQL數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)吧。另外,在一家互聯(lián)網(wǎng)公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用nosql的也比較多,這個(gè)當(dāng)時(shí)是現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣的。作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師,可能對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的使用一般是存取數(shù)據(jù)...
回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成,但是零經(jīng)驗(yàn)也有零經(jīng)驗(yàn)的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》,《七周七編程語(yǔ)言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》,沒錯(cuò),七周。第一周:Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜,可以略過這一周。但很多人并不會(huì)vlookup,所以有必要講下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時(shí)間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多,完全不...
回答:一名合格的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該掌握網(wǎng)頁(yè)爬蟲:Python或R數(shù)據(jù)存儲(chǔ):Excel或者Tableau、MangoDB等數(shù)據(jù)清洗:數(shù)據(jù)缺失處理等數(shù)據(jù)分析:線性回歸等數(shù)據(jù)可視化:Python或R的可視化包進(jìn)階級(jí)數(shù)據(jù)分析師:統(tǒng)計(jì)知識(shí)運(yùn)籌學(xué)知識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)掌握以上三個(gè)技能點(diǎn)便可稱之為數(shù)據(jù)科學(xué)家至于面試要準(zhǔn)備些啥?Simply按照上面技能點(diǎn)一一準(zhǔn)備但是今天要說的是一項(xiàng)奇淫技巧那就是--寫一篇數(shù)據(jù)分析的推文在這篇推文...
回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括:1)數(shù)據(jù)采集: ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成,最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中,成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2)數(shù)據(jù)存?。?關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、NOSQL、SQL等。3)基礎(chǔ)架構(gòu): 云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。4)數(shù)據(jù)處理: 自然語(yǔ)言處理(NLP,Natural Language Processin...
回答:數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用幾乎是無行業(yè)和人群限制的。數(shù)據(jù)分析的魅力體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的價(jià)值和創(chuàng)新的能力,運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力越來越成為基礎(chǔ)的職業(yè)技能,因此任何有興趣和需求的人士都可以進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域。涉及到數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)和工具的選擇, 那么久可以從知識(shí)和應(yīng)用的角度入門數(shù)據(jù)分析的路徑。01SQL數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言作為數(shù)據(jù)分析師,我們首先要知道如何獲取數(shù)據(jù),其中最常用的就是從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中取數(shù)。因此,你可以不會(huì)R,但不能不會(huì)SQL。大數(shù)據(jù)...
...為每次都要找最小值和前面的元素進(jìn)行交換,這樣會(huì)破壞穩(wěn)定性。舉個(gè)反例來證明:3 3 2, 第一次交換后,為 2 3 3,此時(shí)兩個(gè) 3 的相對(duì)順序就改變了。 當(dāng)然你可以額外的創(chuàng)建一個(gè)大小為數(shù)組長(zhǎng)度的空數(shù)組,來作為 已排序區(qū)域。這...
...熱點(diǎn),然而在滿足業(yè)務(wù)SLA的前提下,如何提升平臺(tái)效率和穩(wěn)定性及降低資源成本成為AIOps面臨的問題和挑戰(zhàn)。 背景 隨著搜索業(yè)務(wù)的快速發(fā)展,搜索系統(tǒng)都在走向平臺(tái)化,運(yùn)維方式在經(jīng)歷人肉運(yùn)維,腳本自動(dòng)化運(yùn)維后最終演變成De...
...布系統(tǒng)(海狼)負(fù)責(zé)人。 前言 近幾年,我們?cè)诎l(fā)布效率和穩(wěn)定性方面做了不少工作,其中效率簡(jiǎn)單的說就是發(fā)布耗時(shí),一個(gè)是發(fā)布的速度,比如一個(gè)應(yīng)用是1個(gè)小時(shí)發(fā)布完成,還是5分鐘發(fā)布完成?另一個(gè)是人員介入,開發(fā)在發(fā)布過...
...布系統(tǒng)(海狼)負(fù)責(zé)人。 前言 近幾年,我們?cè)诎l(fā)布效率和穩(wěn)定性方面做了不少工作,其中效率簡(jiǎn)單的說就是發(fā)布耗時(shí),一個(gè)是發(fā)布的速度,比如一個(gè)應(yīng)用是1個(gè)小時(shí)發(fā)布完成,還是5分鐘發(fā)布完成?另一個(gè)是人員介入,開發(fā)在發(fā)布過...
摘要: 測(cè)試環(huán)境是研發(fā)/測(cè)試同學(xué)最常用的功能,穩(wěn)定性直接影響到研發(fā)效率,那如何提升測(cè)試環(huán)境的穩(wěn)定性?阿里巴巴應(yīng)用與基礎(chǔ)運(yùn)維平臺(tái)高級(jí)開發(fā)工程師張勁,通過阿里內(nèi)部實(shí)踐,總結(jié)了一套測(cè)試環(huán)境穩(wěn)定性提升方法,供...
...則是實(shí)時(shí)監(jiān)控的網(wǎng)絡(luò)出入口流量趨勢(shì),表現(xiàn)了業(yè)務(wù)服務(wù)的穩(wěn)定性,并且,兩趨勢(shì)圖兩側(cè),標(biāo)記了訪問最多的用戶所在地區(qū)TOP5,以及黑客攻擊所在地區(qū)TOP5。 第2塊屏 安全應(yīng)急響應(yīng)中心 安全感知是安全防御體系的核心,面對(duì)超級(jí)黑...
...算法。 分析一個(gè)排序算法,要從 執(zhí)行效率、內(nèi)存消耗、穩(wěn)定性 三方面入手。 2.1 執(zhí)行效率 1. 最好情況、最壞情況、平均情況時(shí)間復(fù)雜度 我們?cè)诜治雠判蛩惴ǖ臅r(shí)間復(fù)雜度時(shí),要分別給出最好情況、最壞情況、平均情況下的時(shí)...
...中心 業(yè)務(wù)引入架構(gòu)后,必須要保證的是,對(duì)當(dāng)前業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性的影響只能是正面影響或者無影響,不能是負(fù)面影響。 考慮該架構(gòu)對(duì)穩(wěn)定性的影響: 注冊(cè)中心宕機(jī)情況下,消費(fèi)者在本地緩存了提供者列表,業(yè)務(wù)暫時(shí)不受影響,...
...術(shù)在商業(yè)企業(yè)中的應(yīng)用邏輯,以及項(xiàng)目落地中如何做到數(shù)據(jù)——預(yù)測(cè)——決策——反饋的完整決策閉環(huán)。 AI干貨系列一:為什么說基于機(jī)器學(xué)習(xí)的AI預(yù)測(cè)更智能? 觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)深耕零售行業(yè)AI+BI智能分析多年,積累了大量行業(yè)數(shù)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...