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數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè)SEARCH AGGREGATION

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數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè)

數(shù)據(jù)傳輸 UDTS

數(shù)據(jù)傳輸(UCloud Data Transmission Service) UDTS支持多種同構(gòu)，異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間進(jìn)行 全量/增量 數(shù)據(jù)傳輸。UDTS可以輕松幫助用戶調(diào)整數(shù)據(jù)架構(gòu)，跨機(jī)房數(shù)據(jù)遷移，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步進(jìn)行后續(xù)數(shù)據(jù)分析等。

數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè)問答精選

如何看待Linux 4.20內(nèi)核修復(fù)了幽靈V2漏洞？

回答:就經(jīng)驗(yàn)來看，linux 主流還是服務(wù)器上使用，這個(gè)漏洞修復(fù)對(duì)性能損失太大了，服務(wù)器是絕對(duì)不可接受的，所以很多服務(wù)器既沒有必要也不會(huì)立馬升級(jí)這個(gè)最新的linux 內(nèi)核，等到3-5年后看情侶再說吧

zorpan | 581人閱讀

在使用多線程和連接池的情況下如何保證SQL執(zhí)行順序？

回答:謝謝邀請(qǐng)！這個(gè)問題用同步門閂應(yīng)該可以解決，我們看一下定義:CountDownLatch是jdk1.5之后引入的一個(gè)同步器應(yīng)用類，它的作用能夠使一個(gè)線程一直等待直到其他線程完成任務(wù)后再繼續(xù)執(zhí)行。CountDownLatch通常也被叫做門閂，意思是它會(huì)導(dǎo)致一條或多條線程一直在門口等待，直到一條線程打開這個(gè)門，其他線程才得以繼續(xù)執(zhí)行這是jdk1.5新增加的功能，另外使用同步屏障應(yīng)該也能解決。我在頭條上寫...

Jeff | 785人閱讀

從零開始，如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘？

回答:這個(gè)問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘之前你應(yīng)該明白幾點(diǎn)：數(shù)據(jù)挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準(zhǔn)備通常占整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目工作量的70%左右。 數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫和機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科，并不是新的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)（相比技術(shù)人員學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)來的更高效）數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI（報(bào)表、OLA...

LoftySoul | 1156人閱讀

想成為騰訊的數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘師，需要積累哪些技能？

回答:其實(shí)根本就沒有什么數(shù)據(jù)分析師，或者說，人人都是數(shù)據(jù)分析師。懂我這個(gè)意思嗎？我的文章里，也寫過很多數(shù)據(jù)行業(yè)的知識(shí)，你可以去看看，其實(shí)有時(shí)候想想，你就不一定非得從事這樣的行業(yè)了。就拿數(shù)據(jù)挖掘來說吧，據(jù)我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個(gè)項(xiàng)目的周期很長(zhǎng)。還有就是一個(gè)企業(yè)里，互聯(lián)網(wǎng)公司可能還好一點(diǎn)，數(shù)據(jù)分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數(shù)據(jù)分析報(bào)錄比，20...

bingchen | 957人閱讀

MySQL數(shù)據(jù)庫如何刪除重復(fù)數(shù)據(jù)？

問題描述:現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫有幾萬條數(shù)據(jù)，如何刪除重復(fù)數(shù)據(jù)只留下一條就行， 比如，有十條一樣的數(shù)據(jù)，要?jiǎng)h除掉其他九條記錄，只留下一條就行

李濤 | 1018人閱讀

mysql數(shù)據(jù)庫怎么導(dǎo)入數(shù)據(jù)

問題描述:關(guān)于mysql數(shù)據(jù)庫怎么導(dǎo)入數(shù)據(jù)這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？

魏明 | 770人閱讀

數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè)精品文章

  • AI拉動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，需求預(yù)測(cè)排第一

    上一篇我們給大家介紹了人工智能中的預(yù)測(cè)技術(shù)在商業(yè)企業(yè)中的應(yīng)用邏輯，以及項(xiàng)目落地中如何做到數(shù)據(jù)——預(yù)測(cè)——決策——反饋的完整決策閉環(huán)。 AI干貨系列一：為什么說基于機(jī)器學(xué)習(xí)的AI預(yù)測(cè)更智能？ 觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)深...

    zhkai 評(píng)論0 收藏0

  • 為什么說基于機(jī)器學(xué)習(xí)的AI預(yù)測(cè)更智能？

    ...習(xí)便是功臣之一。 歷史上，預(yù)測(cè)的主流分析方法是使用數(shù)據(jù)挖掘的一系列技術(shù)，而這其中被經(jīng)常使用的是一種被稱為回歸的統(tǒng)計(jì)技術(shù)?；貧w做的是什么？它主要是根據(jù)過去發(fā)生時(shí)間的平均值來尋找一種預(yù)測(cè)。當(dāng)然，回...

    BaronZhang 評(píng)論0 收藏0

  • Google內(nèi)部案例分享 | 是如何構(gòu)建定制化TensorFlow預(yù)測(cè)系統(tǒng)的？

    ...際應(yīng)用案例分享與討論，分析工具，ETL工具，數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)挖掘工具，報(bào)表系統(tǒng)等全方位知識(shí)QQ群：81035754

    Batkid 評(píng)論0 收藏0

  • 植被類型預(yù)測(cè)

    參加佛山互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)建模大賽，主題為植被類型預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)量分3個(gè)階段，10/15/15萬左右的放出，暨大教授在里面加了噪音，但我EDA沒做得很好；因此只拿到26名； 訓(xùn)練環(huán)境：WIN7,16G內(nèi)存，Rstudio，xgboost，CV交叉驗(yàn)證；耗時(shí)比較...

    z2xy 評(píng)論0 收藏0

  • 特征工程 vs. 特征提取

    ...以盡可能容易地使模型達(dá)到良好性能的方式，來確保你的預(yù)測(cè)因子被編碼到模型中。例如，如果你有一個(gè)日期字段作為一個(gè)預(yù)測(cè)因子，并且它在周末與平日的響應(yīng)上有著很大的不同，那么以這種方式編碼日期，它更容易取得好的...

    Tecode 評(píng)論0 收藏0

  • 智能運(yùn)維實(shí)踐：硬盤失效預(yù)測(cè)技術(shù)

    ...時(shí)間內(nèi)相繼失效，影響用戶數(shù)據(jù)安全。顯而易見，如果能預(yù)測(cè)硬盤失效的概率，并做提前預(yù)防，可大大提升用戶數(shù)據(jù)的可靠性。同時(shí)，當(dāng)硬盤失效后，運(yùn)維人員需要盡快執(zhí)行數(shù)據(jù)備份和換盤等操作。通常而言，這些操作屬于非計(jì)...

    shiina 評(píng)論0 收藏0

  • 世界杯押注還得看技術(shù)流，這個(gè)預(yù)測(cè)AI把賠率也算上了

    ...際應(yīng)用案例分享與討論，分析工具，ETL工具，數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)挖掘工具，報(bào)表系統(tǒng)等全方位知識(shí)QQ群：81035754

    walterrwu 評(píng)論0 收藏0

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