回答:我想,這或許是兩個大方向的問題。AI是技術(shù)能力,是需要使用的,但混合云似乎更向是一種部署形態(tài)和基礎(chǔ)環(huán)境。在云的世界里,從企業(yè)用于單一測試的基礎(chǔ)私有云環(huán)境、到今天企業(yè)級公有云規(guī)模化發(fā)展,云的能力或多或少的支持了企業(yè)信息化基礎(chǔ),在是一種大環(huán)境,是必須要具備的能力。在AI的技術(shù)能力層,應(yīng)該持續(xù)秉承具有創(chuàng)新思維的規(guī)劃與設(shè)計,就像高級算法和深度學(xué)習(xí)的手法,應(yīng)該被企業(yè)深化落實(shí)。要不斷嘗試運(yùn)用新技術(shù)解決現(xiàn)有的業(yè)...
回答:這個問題思考了很久,作為過來人談一談,建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘之前你應(yīng)該明白幾點(diǎn):數(shù)據(jù)挖掘目前在中國的尚未流行開,猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準(zhǔn)備通常占整個數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目工作量的70%左右。 數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫和機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科,并不是新的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)(相比技術(shù)人員學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)來的更高效)數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI(報表、OLA...
回答:最常見的方式就是為字段設(shè)置主鍵或唯一索引,當(dāng)插入重復(fù)數(shù)據(jù)時,拋出錯誤,程序終止,但這會給后續(xù)處理帶來麻煩,因此需要對插入語句做特殊處理,盡量避開或忽略異常,下面我簡單介紹一下,感興趣的朋友可以嘗試一下:這里為了方便演示,我新建了一個user測試表,主要有id,username,sex,address這4個字段,其中主鍵為id(自增),同時對username字段設(shè)置了唯一索引:01insert ig...
回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
...了總結(jié), 然后概括地提出了商品特征學(xué)習(xí)框架以及垂類數(shù)據(jù)挖掘方式, 最后介紹了商品檢索技術(shù)在服裝搭配中的應(yīng)用。前言幾年前,當(dāng)人們還在感嘆于網(wǎng)頁購物的快速便捷時,各大電商巨頭就悄悄地將它們的購物應(yīng)用推廣...
...的軟件和硬件,人工智能實(shí)現(xiàn)的方法就是機(jī)器學(xué)習(xí)。 2、數(shù)據(jù)挖掘:數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中提取出有效的、新穎的、有潛在作用的、可信的、并能最終被人理解模式(pattern)的非平凡的處理過程。 數(shù)據(jù)挖掘利用了統(tǒng)計、機(jī)器學(xué)...
...的軟件和硬件,人工智能實(shí)現(xiàn)的方法就是機(jī)器學(xué)習(xí)。 2、數(shù)據(jù)挖掘:數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中提取出有效的、新穎的、有潛在作用的、可信的、并能最終被人理解模式(pattern)的非平凡的處理過程。 數(shù)據(jù)挖掘利用了統(tǒng)計、機(jī)器學(xué)習(xí)...
摘要: 什么是數(shù)據(jù)挖掘?什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?又如何進(jìn)行Python數(shù)據(jù)預(yù)處理?本文將帶領(lǐng)大家一同了解數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),通過淘寶商品案例進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理實(shí)戰(zhàn),通過鳶尾花案例介紹各種分類算法。 課程主講簡介:韋瑋...
摘要: 什么是數(shù)據(jù)挖掘?什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?又如何進(jìn)行Python數(shù)據(jù)預(yù)處理?本文將帶領(lǐng)大家一同了解數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),通過淘寶商品案例進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理實(shí)戰(zhàn),通過鳶尾花案例介紹各種分類算法。 課程主講簡介:韋瑋...
...的構(gòu)造與人臉的表征方式密切相關(guān)。通?;蚴沁x擇全局的方法或是選擇基于特征的方法進(jìn)行匹配。顯然,基于側(cè)面像所選擇的特征和基于正面像的特征是有很大的區(qū)別的。 4、表情分析(Expression Analysis): 即對待識別人臉的表情...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...