數(shù)據(jù)統(tǒng)計樣本SEARCH AGGREGATION
問題描述:現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫有幾萬條數(shù)據(jù)，如何刪除重復(fù)數(shù)據(jù)只留下一條就行， 比如，有十條一樣的數(shù)據(jù)，要刪除掉其他九條記錄，只留下一條就行
李濤
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問題描述:關(guān)于mysql數(shù)據(jù)庫怎么導(dǎo)入數(shù)據(jù)這個問題，大家能幫我解決一下嗎？
魏明
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問題描述:關(guān)于數(shù)據(jù)庫怎么創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫這個問題，大家能幫我解決一下嗎？
李義
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問題描述:關(guān)于如何向數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)入數(shù)據(jù)這個問題，大家能幫我解決一下嗎？
617035918
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問題描述:關(guān)于sql數(shù)據(jù)庫怎么添加數(shù)據(jù)這個問題，大家能幫我解決一下嗎？
張遷
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問題描述:關(guān)于數(shù)據(jù)庫如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫這個問題，大家能幫我解決一下嗎？
ernest
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...基本概念 二分類和多分類 二分類： 一個類別被定義為正樣本，一個類別被定義為負樣本。 多分類 一個類別被定義為正類，其他類別的組合都是被定義為負類。 正樣本應(yīng)該是在建模過程中被識別出來的對象：例如在信用評分模...
...注深度模型抗干擾能力的研究，也就是關(guān)于深度學(xué)習(xí)對抗樣本的問題。對于這一新的問題，本文對它進行一個簡單的介紹。文章由黃立威、張?zhí)炖渍?。什么是深度學(xué)習(xí)對抗樣本Christian Szegedy等人在ICLR2014發(fā)表的論文中，他們提...
...模型并得到欺騙的識別結(jié)果。通過向機器學(xué)習(xí)模型的輸入樣本引入微擾，可能會產(chǎn)生誤導(dǎo)模型錯誤分類的對抗樣本。對抗樣本能夠被用于制作成人類可識別，但計算機視覺模型會錯誤分類的圖像，使惡意軟件被分類為良性軟件，...
...給出合理的判斷。 我們可以看上圖，綠色的圓代表未知樣本，我們選取距離其最近的k個幾何圖形，這k個幾何圖形就是未知類型樣本的鄰居，如果k=3，我們可以看到有兩個紅色的三角形，有一個藍色的三正方形，由于紅色三角...
有放回？無放回？ 從總體中隨機抽取一個容量為n的樣本，當樣本容量 n足夠大(通常要求n ≥30)時，無論總體是否符合正態(tài)分布，樣本均值都會趨于正態(tài)分布。期望和總體相同，方差為總體的1/n。這即是中心極限定理，是A/B測...
分類非常常見，但如果每個類只有幾個標注樣本，怎么辦呢？筆者所在的阿里巴巴小蜜北京團隊就面臨這個挑戰(zhàn)。我們打造了一個智能對話開發(fā)平臺——Dialog Studio，以賦能第三方開發(fā)者來開發(fā)各自業(yè)務(wù)場景中的任務(wù)型對話，其...
...分的信息： True negative(TN)，稱為真陰率，表明實際是負樣本預(yù)測成負樣本的樣本數(shù) False positive(FP)，稱為假陽率，表明實際是負樣本預(yù)測成正樣本的樣本數(shù) False negative(FN)，稱為假陰率，表明實際是正樣本預(yù)測成負樣本的樣本數(shù) Tr...
...質(zhì)上非常有挑戰(zhàn)性。本論文重新討論了多個代表性的基于樣本的 GAN 評估指標，并解決了如何評估這些評估指標的問題。我們首先從一些使指標生成有意義得分的必要條件開始，比如區(qū)分真實對象和生成樣本，識別模式丟棄（mode...
...始走向融合：特征可視化和屬性。?特征可視化通過生成樣本來回答有關(guān)網(wǎng)絡(luò)或部分網(wǎng)絡(luò)所正在尋找什么的問題。屬性（attribution）研究的是一個樣本中的哪一部分負責(zé)以特定的方式所激活的網(wǎng)絡(luò)。（注：作為一個新興的領(lǐng)域，...
...像中淋巴細胞約10x10像素，遠小于32x32的出入尺寸，這樣樣本中90%都是無效區(qū)域，會影響模型性能，所以將圖像再放大4倍，使淋巴細胞幾乎占滿輸入圖像。選取以淋巴細胞中心位置3x3的鄰域為中心的區(qū)域為正樣本區(qū)域；負樣本的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
