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數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析維度SEARCH AGGREGATION

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數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析維度

Clickhouse

UDW Clickhouse是一個用于聯(lián)機分析(OLAP)的列式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS),支持向量化執(zhí)行引擎,具有良好的可擴展性,支持單節(jié)點與分布式部署,查詢、寫入數(shù)據(jù)速度非常快,特別適用應用分析、用戶行為分析、日志分析等場景。UDW Cli...

數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析維度問答精選

數(shù)據(jù)分析師需要懂編程嗎?

回答:謝謝邀請!數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種,一種是應用級數(shù)據(jù)分析師,另一種是研發(fā)級數(shù)據(jù)分析師,區(qū)別就在于是否具備算法設計及實現(xiàn)的能力。應用級數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具,把業(yè)務模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上,從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學基礎(chǔ)和統(tǒng)計學基礎(chǔ)。通常...

txgcwm | 1478人閱讀

數(shù)據(jù)分析師用哪個數(shù)據(jù)庫比較好?

回答:作為一個數(shù)據(jù)分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫,當然,Oracle數(shù)據(jù)庫也會用到,尤其是在金融行業(yè)或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫,可能是因為MySQL數(shù)據(jù)庫免費吧。另外,在一家互聯(lián)網(wǎng)公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用nosql的也比較多,這個當時是現(xiàn)學現(xiàn)賣的。作為一個數(shù)據(jù)分析師,可能對數(shù)據(jù)庫的使用一般是存取數(shù)據(jù)...

陳江龍 | 1039人閱讀

如何學習數(shù)據(jù)分析?

回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成,但是零經(jīng)驗也有零經(jīng)驗的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫》,《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學習成為數(shù)據(jù)分析師》,沒錯,七周。第一周:Excel學習掌握如果Excel玩的順溜,可以略過這一周。但很多人并不會vlookup,所以有必要講下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多,完全不...

zhigoo | 586人閱讀

如何準備數(shù)據(jù)分析師的面試?

回答:一名合格的數(shù)據(jù)分析師應該掌握網(wǎng)頁爬蟲:Python或R數(shù)據(jù)存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數(shù)據(jù)清洗:數(shù)據(jù)缺失處理等數(shù)據(jù)分析:線性回歸等數(shù)據(jù)可視化:Python或R的可視化包進階級數(shù)據(jù)分析師:統(tǒng)計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數(shù)據(jù)科學家至于面試要準備些啥?Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數(shù)據(jù)分析的推文在這篇推文...

qianfeng | 1300人閱讀

如何做好大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析?

回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括:1)數(shù)據(jù)采集: ETL工具負責將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉(zhuǎn)換、集成,最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中,成為聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2)數(shù)據(jù)存取: 關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。3)基礎(chǔ)架構(gòu): 云存儲、分布式文件存儲等。4)數(shù)據(jù)處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...

X_AirDu | 994人閱讀

小白如何學習數(shù)據(jù)分析?

回答:數(shù)據(jù)分析的應用幾乎是無行業(yè)和人群限制的。數(shù)據(jù)分析的魅力體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的價值和創(chuàng)新的能力,運用數(shù)據(jù)的能力越來越成為基礎(chǔ)的職業(yè)技能,因此任何有興趣和需求的人士都可以進入這個領(lǐng)域。涉及到數(shù)據(jù)分析學習和工具的選擇, 那么久可以從知識和應用的角度入門數(shù)據(jù)分析的路徑。01SQL數(shù)據(jù)庫語言作為數(shù)據(jù)分析師,我們首先要知道如何獲取數(shù)據(jù),其中最常用的就是從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中取數(shù)。因此,你可以不會R,但不能不會SQL。大數(shù)據(jù)...

hzx | 553人閱讀

數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析維度精品文章

  • 如何實現(xiàn)多維智能監(jiān)控?--AI運維的實踐探索【一】

    ...臺在完成大數(shù)據(jù)架構(gòu)改造后,嘗試引入AI能力,多維根因分析是其中一試點,用于摸索AI的應用經(jīng)驗。本分分享探索過程和經(jīng)驗,希望可給后續(xù)AI應用提供參考。 前言 在2015年構(gòu)建多維監(jiān)控平臺時用kmeans做了異常點多維根因分析...

    xioqua 評論0 收藏0
  • 百度在故障定位場景下的監(jiān)控數(shù)據(jù)可視化探索

    ...。面對如此海量的數(shù)據(jù),在日常運維(如故障診斷、成本分析、性能優(yōu)化等場景)過程中,傳統(tǒng)的統(tǒng)計圖表難以有效直觀地展示如此龐大的數(shù)據(jù)。因此,優(yōu)秀的監(jiān)控數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品就呼之欲出,它既要數(shù)據(jù)準確、全面、時效性高...

    張春雷 評論0 收藏0
  • 如何實現(xiàn)多維智能監(jiān)控?--AI運維的實踐探索

    ...在2015年構(gòu)建多維監(jiān)控平臺時用kmeans做了異常點多維根因分析的嘗試,后因種種原因而擱置了深入研究。雖中止了兩年,但一直未忘當初的夢想。隨著掀起AI浪潮,平臺和技術(shù)也已成熟,監(jiān)控團隊歷經(jīng)兩個月的重新調(diào)研和預研后取...

    王軍 評論0 收藏0
  • 精讀《Tableau 探索式模型》

    1. 引言 Tableau 探索式分析功能非常強大,各種功能組合似乎有著無限的可能性。 今天筆者會分析這種探索式模型解題思路,一起看看這種探索式分析功能是如何做到的。 2. 精讀 要掌握探索式分析,先要掌握探索式分析背后...

    curried 評論0 收藏0
  • 多維數(shù)據(jù)查詢OLAP及MDX語言學習整理

    ...類:聯(lián)機事務處理OLTP(on-line transaction processing)、聯(lián)機分析處理OLAP(On-Line Analytical Processing)。OLTP是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的主要應用,主要是基本的、日常的事務處理,例如銀行交易。OLAP是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的主要應用,支持復雜...

    bigdevil_s 評論0 收藏0
  • 拓端數(shù)據(jù)tecdat:預測危險未知數(shù)——事故預防多維度分析

    ...前發(fā)展迅速的DM(Data Mining)技術(shù),通過對事故信息的多維度分析,實現(xiàn)監(jiān)測系統(tǒng)的事故預測,提高了監(jiān)測系統(tǒng)的性能,形成安全預警機制。 ▼ 事故預測需要獲取有意義和可靠的信息,大量原始信息流必須在危機期間進行分析和處理。 ...

    XFLY 評論0 收藏0
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    tolerious 評論0 收藏0
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    ...前發(fā)展迅速的DM(Data Mining)技術(shù),通過對事故信息的多維度分析,實現(xiàn)監(jiān)測系統(tǒng)的事故預測,提高了監(jiān)測系統(tǒng)的性能,形成安全預警機制。 ▼ 事故預測需要獲取有意義和可靠的信息,大量原始信息流必須在危機期間進行分析和處理。 ...

    Simon 評論0 收藏0
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    前言 druid支持三種數(shù)據(jù)查詢類型。timeseries,topn,groupbytimeseries是無維度,topn支持單維度,groupby支持雙維度?,F(xiàn)在有一個需求:基于服務名和調(diào)用鏈的兩個維度,從druid獲取最大分位數(shù)的前五名數(shù)據(jù)。topn是單維度的。groupby是...

    luzhuqun 評論0 收藏0

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