數(shù)據(jù)同步方案SEARCH AGGREGATION
回答:在日常開發(fā)運(yùn)維工作中，經(jīng)常會(huì)遇到多臺(tái)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問(wèn)題，特別是集群部署時(shí)，如果不是自動(dòng)化同步數(shù)據(jù)，全靠人工同步那工作量就會(huì)很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復(fù)制還支持遠(yuǎn)程同步，功能十分強(qiáng)大。1、Rsync優(yōu)點(diǎn)：Rsync在第一次同步時(shí)是全量同步，后面同步時(shí)只會(huì)傳輸修改過(guò)的文件；在傳輸過(guò)程中還可以進(jìn)行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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回答:PLSQL Developer Tools菜單下有Compare User Objects和。Compare Table Data功能。選中表之后，點(diǎn)擊target session...會(huì)彈出一個(gè)對(duì)比的目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)登錄窗口，登錄之后點(diǎn)擊compare就可以對(duì)比了。如果需要數(shù)據(jù)同步點(diǎn)擊Apply SQL in Target Session執(zhí)行
zhangke3016
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回答:個(gè)人的觀點(diǎn)，這種大表的優(yōu)化，不一定上來(lái)就要分庫(kù)分表，因?yàn)楸硪坏┍徊鸱郑_發(fā)、運(yùn)維的復(fù)雜度會(huì)直線上升，而大多數(shù)公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬(wàn)甚至小幾千萬(wàn)的表，先考慮做單表的優(yōu)化。單表優(yōu)化單表優(yōu)化可以從這幾個(gè)角度出發(fā)：表分區(qū)：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分區(qū)表需要在建表的需要加上分區(qū)參數(shù)，用戶需要在建表的時(shí)候加上分區(qū)參數(shù)；分區(qū)表底層由多個(gè)物理子表組成，但是對(duì)于代碼來(lái)...
周國(guó)輝
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回答:我做過(guò)這一塊，說(shuō)是私有云，還不如說(shuō)就是個(gè)軟件的安裝應(yīng)用。Daemon Sync這個(gè)軟件可以實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能，在電腦上安裝好服務(wù)端，存儲(chǔ)路徑，然后在手機(jī)上安裝這個(gè)軟件的APP，設(shè)置好要上傳的文件，比如手機(jī)上照片，截圖，視頻，多長(zhǎng)時(shí)間自動(dòng)同步等。使用起來(lái)還是很方便，在外旅游回來(lái)，幾百?gòu)堈掌?，回家后，打開電腦，自動(dòng)同步上去。具體安裝步驟，我今日頭條上寫過(guò)這樣的技術(shù)文檔，有興趣的可以關(guān)注一下，去看看。手機(jī)AP...
elarity
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回答:有三個(gè)命令可以查詢ntp同步情況！Ntpq:標(biāo)準(zhǔn)的ntp查詢程序！Ntpstat:顯示網(wǎng)絡(luò)世界同步狀態(tài)！Timedatectl:控制系統(tǒng)中的系統(tǒng)時(shí)間和日期！
lylwyy2016
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回答:可以使用ntpdate命令。ntpdate命令使用網(wǎng)絡(luò)時(shí)間協(xié)議（NTP）設(shè)置日期和時(shí)間，通過(guò)輪詢指定的確定正確時(shí)間的NTP服務(wù)器來(lái)設(shè)置本地日期和時(shí)間。它從指定的每個(gè)服務(wù)器獲得了一些樣本，并應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)NTP時(shí)鐘過(guò)濾器和選擇算法來(lái)選擇最好的樣本。命令格式：ntpdate 時(shí)間服務(wù)器用法示例：$ ntpdate pool.ntp.org
lifefriend_007
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... 源碼閱讀系列文章的第八篇，上篇文章 對(duì) DM 中的定制化數(shù)據(jù)同步功能進(jìn)行詳細(xì)的講解，包括庫(kù)表路由（Table routing）、黑白名單（Black & white table lists）、列值轉(zhuǎn)化（Column mapping）、binlog 過(guò)濾（Binlog event filter）四個(gè)主要功能的實(shí)...
...，提出七種常用解決方案。 一、性能問(wèn)題初現(xiàn) 上線初期數(shù)據(jù)量較小，運(yùn)行正常！一次大促后，賬戶流水的總數(shù)目接近億級(jí)別，初現(xiàn)性能問(wèn)題：系統(tǒng)整體的qps也就10+，但熱點(diǎn)賬戶寫入失敗率偏高，并且隨數(shù)據(jù)量增加失敗率逐步升...
...：非線上業(yè)務(wù)，對(duì)實(shí)時(shí)性要求不高，可以忍受分鐘級(jí)別的數(shù)據(jù)延遲。 本文會(huì)選擇三個(gè)場(chǎng)景，給大家簡(jiǎn)單介紹一下 TiDB 在摩拜單車的使用姿勢(shì)、遇到的問(wèn)題以及解決方案。 二、訂單集群（P0 級(jí)業(yè)務(wù)） 訂單業(yè)務(wù)是公司的 P0 級(jí)核心...
...聯(lián)網(wǎng)分層架構(gòu)中，非常重要的一個(gè)部分，通常用它來(lái)降低數(shù)據(jù)庫(kù)壓力，提升系統(tǒng)整體性能，縮短訪問(wèn)時(shí)間。 有架構(gòu)師說(shuō)緩存是萬(wàn)金油，哪里有問(wèn)題，加個(gè)緩存，就能優(yōu)化，緩存的濫用，可能會(huì)導(dǎo)致一些錯(cuò)誤用法。 緩存，你...
...聯(lián)網(wǎng)分層架構(gòu)中，非常重要的一個(gè)部分，通常用它來(lái)降低數(shù)據(jù)庫(kù)壓力，提升系統(tǒng)整體性能，縮短訪問(wèn)時(shí)間。 有架構(gòu)師說(shuō)緩存是萬(wàn)金油，哪里有問(wèn)題，加個(gè)緩存，就能優(yōu)化，緩存的濫用，可能會(huì)導(dǎo)致一些錯(cuò)誤用法。 緩存，你...
作者介紹 ：李振環(huán)，貝殼金服數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)負(fù)責(zé)人，目前負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)和企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)。 公司介紹 貝殼金服是專注居住場(chǎng)景的金融科技服務(wù)商，起步于2006年成立的鏈家金融事業(yè)部，并于 2017年3月正式獨(dú)立運(yùn)營(yíng)。 貝...
...在，如果存在直接返回緩存內(nèi)容，如果不存在就直接查詢數(shù)據(jù)庫(kù)然后再緩存查詢結(jié)果返回。 這個(gè)時(shí)候如果我們查詢的某一個(gè)數(shù)據(jù)在緩存中一直不存在，就會(huì)造成每一次請(qǐng)求都查詢DB，這樣緩存就失去了意義，在流量大時(shí)，可能DB...
...在，如果存在直接返回緩存內(nèi)容，如果不存在就直接查詢數(shù)據(jù)庫(kù)然后再緩存查詢結(jié)果返回。 這個(gè)時(shí)候如果我們查詢的某一個(gè)數(shù)據(jù)在緩存中一直不存在，就會(huì)造成每一次請(qǐng)求都查詢DB，這樣緩存就失去了意義，在流量大時(shí)，可能DB...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
