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數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)分析SEARCH AGGREGATION

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數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)庫審計(jì)

數(shù)據(jù)庫審計(jì)系統(tǒng)(UCloud Database Audit System)是一款專業(yè)對數(shù)據(jù)庫實(shí)時記錄網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)庫活動,對數(shù)據(jù)庫操作進(jìn)行細(xì)粒度審計(jì)的合規(guī)性管理,對數(shù)據(jù)庫遭受到的風(fēng)險(xiǎn)行為進(jìn)行實(shí)時告警,方便事故追根溯源,同步加強(qiáng)內(nèi)外部數(shù)據(jù)庫...

數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)分析問答精選

數(shù)據(jù)分析師用哪個數(shù)據(jù)庫比較好?

回答:作為一個數(shù)據(jù)分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫,當(dāng)然,Oracle數(shù)據(jù)庫也會用到,尤其是在金融行業(yè)或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫,可能是因?yàn)镸ySQL數(shù)據(jù)庫免費(fèi)吧。另外,在一家互聯(lián)網(wǎng)公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用nosql的也比較多,這個當(dāng)時是現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣的。作為一個數(shù)據(jù)分析師,可能對數(shù)據(jù)庫的使用一般是存取數(shù)據(jù)...

陳江龍 | 1004人閱讀

數(shù)據(jù)庫怎么創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫

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李義 | 807人閱讀

數(shù)據(jù)庫如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫

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ernest | 923人閱讀

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李文鵬 | 957人閱讀

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魏明 | 757人閱讀

如何向數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)入數(shù)據(jù)

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617035918 | 848人閱讀

數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)分析精品文章

  • UDTS上線數(shù)據(jù)集成服務(wù),匯聚多源數(shù)據(jù)幫助企業(yè)高效分析決策

    ...并,打通數(shù)據(jù)孤島以獲得數(shù)據(jù)的統(tǒng)一視圖,方便業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析決策; 助力企業(yè)靈活調(diào)整業(yè)務(wù)架構(gòu),優(yōu)化現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫服務(wù); 快速實(shí)現(xiàn)分庫分表合并、自定義沖突處理策略、方便業(yè)務(wù)構(gòu)建數(shù)據(jù)看板。一站式數(shù)據(jù)集成解決方案多...

    Tecode 評論0 收藏0
  • 巨杉數(shù)據(jù)庫:金融級數(shù)據(jù)庫未來方向

    ...和業(yè)務(wù)發(fā)展對應(yīng)的彈性增長能力。在信息化時代的今天,數(shù)據(jù)庫承載著金融企業(yè)的核心數(shù)據(jù)。作為新技術(shù)架構(gòu)的樞紐,金融級數(shù)據(jù)庫是現(xiàn)代金融系統(tǒng)轉(zhuǎn)型與革新的基礎(chǔ)。 2017年,在國際著名的技術(shù)和市場分析機(jī)構(gòu)Gartner的2017年...

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  • 2021年8月國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫大事記

    ...寫和查詢,以滿足數(shù)據(jù)化智慧運(yùn)營的需求。冀北新能源大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用平臺,是華北電力科學(xué)研究院有限責(zé)任公司與冀北調(diào)控中心,聯(lián)合北京東方國信科技股份有限公司一起打造的冀北新能源大數(shù)據(jù)平臺。平臺將接入冀北區(qū)域...

    Scorpion 評論0 收藏0
  • 復(fù)雜表格設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)格式

    ...返回如下一個字段: name :名字 如果有孩子節(jié)點(diǎn),就把數(shù)據(jù)加在children里面,層層嵌套,返回字段如下: name :名字 children : 孩子節(jié)點(diǎn) 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)格式,參考如下代碼: headerData:[ { name: 地區(qū), }, ...

    fancyLuo 評論0 收藏0
  • 動態(tài)數(shù)據(jù)源@四種實(shí)現(xiàn)方案對比

    ...這個操作消耗較大,讀寫成本高。而且直接使用SparkSQL做數(shù)據(jù)分析實(shí)時性較差,即使對DataSet做了Cache也難以在秒內(nèi)返回結(jié)果,所以需要借助于額外的索引服務(wù),這里考慮了Druid,Pinot,Kylin這三種OLAP方案,其中麒麟純粹的以絕對的...

    paraller 評論0 收藏0

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