回答:分庫分表是比較靠后的優(yōu)化手段,因?yàn)槌杀颈容^高。遇到數(shù)據(jù)庫瓶頸:- 首先考慮sql優(yōu)化,這是最簡單的方法。對現(xiàn)有系統(tǒng)基本沒有影響。- 其次就是考慮數(shù)據(jù)庫的讀寫分離,這也是相對簡單的方法。在數(shù)據(jù)庫層面進(jìn)行配置,系統(tǒng)層面只需要調(diào)整一下獲取數(shù)據(jù)庫連接的邏輯。讀數(shù)據(jù)時(shí)即可以獲取主庫連接,也可以獲取從庫連接。寫數(shù)據(jù)時(shí)只獲取主庫連接。- 再考慮增加緩存層。將數(shù)據(jù)緩存到緩存中,當(dāng)再次訪問時(shí)不再從數(shù)據(jù)庫獲取。一般緩...
回答:mysql在常規(guī)配置下,一般只能承受2000萬的數(shù)據(jù)量(同時(shí)讀寫,且表中有大文本字段,單臺(tái)服務(wù)器)。現(xiàn)在超過1億,并不斷增加的情況下,建議如下處理:1 分表??梢园磿r(shí)間,或按一定的規(guī)則拆分,做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫,盡量在一個(gè)子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入,放在新表中,定期進(jìn)行同步。如果其中記錄不斷有update,最好將寫的數(shù)據(jù)放在 redis中,定期同步3 表的大文本字段分離出...
回答:公司做了自己的分庫分表組件,下面就自己的經(jīng)驗(yàn)來看下分庫分表的優(yōu)點(diǎn)和碰到的問題!何為分庫分表?采取一定的策略將大量的表數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫,表中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的均衡存儲(chǔ)!分庫分表的背景:隨著信息數(shù)據(jù)的急劇增長,單點(diǎn)數(shù)據(jù)庫會(huì)有宕機(jī),或者單庫單表性能低下,查詢和存儲(chǔ)效率低的問題,使用分庫分表實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布存儲(chǔ),性能更好,適合現(xiàn)在數(shù)據(jù)量多,用戶需求高的特點(diǎn)!分庫分表的優(yōu)點(diǎn):數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫中,單表數(shù)據(jù)量...
回答:我從分庫分表存在的問題和怎么做來回答一下這個(gè)問題。。一,分庫分表的ID主鍵不能依賴于數(shù)據(jù)庫的自增,因?yàn)槎鄮熘袝?huì)重復(fù)!通常使用外接的數(shù)據(jù)組件獲取全局唯一的ID:比如加強(qiáng)型UUID(根據(jù)Ip,時(shí)間戳等得到)和使用Redis(RedisAtomicLong)和zookeeper的API獲取,Twitter的雪花算法等等!二,分庫分表之后的連接查詢比較困難!問題沒法避免,通常拆分SQL,使用多次查詢,用查...
回答:在現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中,分庫分表是一種非常常見的手段,主要用于解決單表或者單庫數(shù)據(jù)過多而導(dǎo)致的性能問題。通常,我們分庫有水平切分和垂直切分兩種方式垂直切分在我們的微服務(wù)架構(gòu)中很常見,將數(shù)據(jù)庫根據(jù)業(yè)務(wù)模塊進(jìn)行拆分,業(yè)務(wù)的邏輯處理都通過服務(wù)調(diào)用來進(jìn)行,而不是將邏輯放在數(shù)據(jù)層面,這樣就能降低數(shù)據(jù)庫表與表之間的耦合度。而水平切分,就是我們通常用來解決數(shù)據(jù)問題的手段了。將數(shù)據(jù)庫中單表的數(shù)據(jù)進(jìn)行切分,分成多張相...
回答:以oracle為例:SELECT * FROM(SELECT A.*, ROWNUM RNFROM (SELECT rs.student_id,count(1) FROM relationship rs group by rs.student_id order by count(1) desc) AWHERE ROWNUM = 0
...注微信公眾號(hào)《小姐姐味道》 https://mp.weixin.qq.com/s?__... 數(shù)據(jù)庫中間件之分庫分表 恭喜你,貴公司終于成長到一定規(guī)模,需要考慮高可用,甚至分庫分表了。但你是否知道分庫分表需要哪些要素?拆分過程是復(fù)雜的,提前計(jì)劃,...
...能。需要進(jìn)一步確認(rèn),如何分?分多少?擴(kuò)容成本?對于數(shù)據(jù)庫擴(kuò)容,我們選擇以2的N次冪進(jìn)行擴(kuò)容,這種方式的好處是,進(jìn)行擴(kuò)容時(shí),只需要將數(shù)據(jù)copy一份就可以,上層應(yīng)用增加數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn),無需考慮數(shù)據(jù)遷移問題(可靠性高...
...sharding) 1 將集中于單一節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)拆分并分別存儲(chǔ)到多個(gè)數(shù)據(jù)庫或表,稱為分庫分表 2 數(shù)據(jù)切分分為兩種方式,垂直切分和水平切分 3 分庫:因?yàn)楸矶鄬?dǎo)致數(shù)據(jù)過多使用垂直切分,垂直切分就是根據(jù)業(yè)務(wù)的耦合性,將關(guān)聯(lián)度低的不同表...
...應(yīng)對這種情況?如何處理 Redis 的穿透? 如何保證緩存與數(shù)據(jù)庫的雙寫一致性? Redis 的并發(fā)競爭問題是什么?如何解決這個(gè)問題?了解 Redis 事務(wù)的 CAS 方案嗎? 生產(chǎn)環(huán)境中的 Redis 是怎么部署的? 分庫分表 為什么要分庫分表(...
...改功能代碼 缺點(diǎn): 數(shù)據(jù)較亂,三套不同的數(shù)據(jù)同時(shí)存在數(shù)據(jù)庫 需要處理新的結(jié)構(gòu)整合進(jìn)舊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),同時(shí)需要處理主鍵沖突, 代碼上需要處理對應(yīng)的數(shù)據(jù) 問題點(diǎn) 測試環(huán)境和正式環(huán)境圖片存放在那里?100多G,上傳cdn需要幾...
...什么是mycat? 1. 一個(gè)徹底開源的,面向企業(yè)應(yīng)用開發(fā)的大數(shù)據(jù)庫集群 2. 支持事務(wù)、ACID、可以替代MySQL的加強(qiáng)版數(shù)據(jù)庫 3. 一個(gè)可以視為MySQL集群的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫,用來替代昂貴的Oracle集群 4. 一個(gè)融合內(nèi)存緩存技術(shù)、NoSQL技術(shù)...
...品數(shù)據(jù)量XX億級(jí)別以上,采用分表分庫和讀寫分離的MYSQL數(shù)據(jù)庫集群來支撐線上查詢服務(wù),如下圖,通過TDDL[1]數(shù)據(jù)庫中間件進(jìn)行高效統(tǒng)一管理??赡苡行┩瑢W(xué)會(huì)對分表分庫相關(guān)概念不了解,這里先簡單做些介紹。 01分表分庫原理 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...