回答:讀寫分離的缺點(diǎn)是,不能做到完全的實(shí)時(shí)同步。根據(jù)部署數(shù)據(jù)庫(kù)的環(huán)境如服務(wù)器,網(wǎng)絡(luò),數(shù)據(jù)體量會(huì)有一定的數(shù)據(jù)延遲。
回答:個(gè)人的觀點(diǎn),這種大表的優(yōu)化,不一定上來(lái)就要分庫(kù)分表,因?yàn)楸硪坏┍徊鸱?,開發(fā)、運(yùn)維的復(fù)雜度會(huì)直線上升,而大多數(shù)公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬(wàn)甚至小幾千萬(wàn)的表,先考慮做單表的優(yōu)化。單表優(yōu)化單表優(yōu)化可以從這幾個(gè)角度出發(fā):表分區(qū):MySQL在5.1之后才有的,可以看做是水平拆分,分區(qū)表需要在建表的需要加上分區(qū)參數(shù),用戶需要在建表的時(shí)候加上分區(qū)參數(shù);分區(qū)表底層由多個(gè)物理子表組成,但是對(duì)于代碼來(lái)...
回答:這里簡(jiǎn)單總結(jié)一下,有3種方式,一種是原生的pymysql,一種是ORM框架SQLAlchemy,一種是pandas,這3種方法操作mysql數(shù)據(jù)庫(kù)都很簡(jiǎn)單,下面我結(jié)合相關(guān)實(shí)例介紹一下實(shí)現(xiàn)過(guò)程,實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內(nèi)容如下:為了更好地說(shuō)明問(wèn)題,我這里新建了一個(gè)student數(shù)據(jù)表,主要內(nèi)容如下,包含6個(gè)字段信息:pymysql:這個(gè)是原生的專門用于操作m...
回答:這個(gè)非常簡(jiǎn)單,Pandas內(nèi)置了讀寫MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的函數(shù)(read_sql_query和to_sql),只需簡(jiǎn)單幾行代碼就可以輕松完成對(duì)MySQL數(shù)據(jù)的讀寫,下面我簡(jiǎn)單介紹一下實(shí)現(xiàn)過(guò)程:1.首先,需要安裝SQLAlchemy模塊(一個(gè)Python ORM框架,通過(guò)對(duì)象關(guān)系映射對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作,支持目前幾乎所有主流的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),包括MySQL,SQL Server,Oracle等),這個(gè)是Pan...
問(wèn)題描述:有時(shí)候我們?cè)谑褂胢ysql數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)候,想對(duì)mysql進(jìn)行優(yōu)化,怎么優(yōu)化呢?
服務(wù)器性能、數(shù)據(jù)庫(kù)性能、網(wǎng)絡(luò)連接甚至編程語(yǔ)言都會(huì)影響并發(fā)數(shù)。但總結(jié)起來(lái),高并發(fā)無(wú)非就是拆拆拆分分分。 樂(lè)觀鎖 樂(lè)觀鎖是數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化的典范。即,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)條目的版本控制,來(lái)約束數(shù)據(jù),防止臟讀寫操作。在...
服務(wù)器性能、數(shù)據(jù)庫(kù)性能、網(wǎng)絡(luò)連接甚至編程語(yǔ)言都會(huì)影響并發(fā)數(shù)。但總結(jié)起來(lái),高并發(fā)無(wú)非就是拆拆拆分分分。 樂(lè)觀鎖 樂(lè)觀鎖是數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化的典范。即,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)條目的版本控制,來(lái)約束數(shù)據(jù),防止臟讀寫操作。在...
...網(wǎng)站時(shí),需要的大的帶寬,10G。 --> 流量 大存儲(chǔ):網(wǎng)站的數(shù)據(jù)庫(kù)(表)數(shù)據(jù)流成海量趨勢(shì),表到了1T。 --> 如何快速查詢數(shù)據(jù)庫(kù) 常規(guī)解決方案 并發(fā)對(duì)應(yīng)方案:對(duì)網(wǎng)站的架構(gòu)重整,使用分層的結(jié)構(gòu),同時(shí)使用負(fù)載均衡/讀寫分離+集...
...迎訪問(wèn)網(wǎng)易云社區(qū),了解更多網(wǎng)易技術(shù)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)。 數(shù)據(jù)庫(kù)永遠(yuǎn)是應(yīng)用最關(guān)鍵的一環(huán),同時(shí)越到高并發(fā)階段,數(shù)據(jù)庫(kù)往往成為瓶頸,如果數(shù)據(jù)庫(kù)表和索引不在一開始就進(jìn)行良好的設(shè)計(jì),則后期數(shù)據(jù)庫(kù)橫向擴(kuò)展,分庫(kù)分表都會(huì)...
...業(yè)務(wù)在不同的物理點(diǎn)上做,比如web服務(wù)器、應(yīng)用服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器,這三個(gè)節(jié)點(diǎn)分開部署在不同的機(jī)器上,共同完成一個(gè)業(yè)務(wù);分布式的特點(diǎn)是,每個(gè)節(jié)點(diǎn)都不能掛,否則這個(gè)業(yè)務(wù)就不能完成了;當(dāng)然,我們可以給分布式中...
UCloud MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫分離 背景 數(shù)據(jù)顯示,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)在OLTP業(yè)務(wù)下96.87%都在等待讀I/O,而處理器計(jì)算僅僅占了5.3%,這說(shuō)明要提高數(shù)據(jù)庫(kù)的QPS性能,關(guān)鍵的一點(diǎn)是提高系統(tǒng)的IO能力。 另一個(gè)數(shù)據(jù)表明, 大多數(shù)業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)...
鎖的使用建議 減少鎖持有時(shí)間 減少鎖粒度 讀寫鎖替代獨(dú)占鎖 鎖分離 鎖粗化 減少鎖的持有時(shí)間 減少鎖的持有時(shí)間有助于降低沖突的可能性,進(jìn)而提升并發(fā)能力 減少鎖粒度 例如ConcurrentHashMap,內(nèi)部分為16個(gè)segment,加鎖時(shí)不會(huì)...
...eryID); return $this->getAll(); } } 上面初始化數(shù)據(jù)庫(kù)鏈接時(shí),initConnect(false),調(diào)用Thinkphp/library/Think/Db/Db.class.php,注意false、true代碼實(shí)現(xiàn)。true表示直接調(diào)用主庫(kù),false表示調(diào)用讀寫分離的讀庫(kù)。 /** * 初始...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...