回答:首先明確下定義:計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間,不是人等待的時(shí)間,因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題,討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的,每個(gè)stage下有很多個(gè)task,task 的...
回答:誠(chéng)邀回答,下面我來(lái)說(shuō)說(shuō)我的個(gè)人觀點(diǎn):隨著大數(shù)據(jù)的熱度不斷升溫、技術(shù)日趨成熟,應(yīng)用越來(lái)越廣泛,很多人都看好大數(shù)據(jù)未來(lái)的發(fā)展前景。這其中不乏大量Java開發(fā)崗位轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)方向的程序員。究竟是堅(jiān)守java崗還是去做大數(shù)據(jù)?我認(rèn)為最重要的還是要結(jié)合個(gè)人的職業(yè)發(fā)展來(lái)定位。并不是大數(shù)據(jù)火了,轉(zhuǎn)行做大數(shù)據(jù)就業(yè)前景就更可觀,個(gè)人能力、與企業(yè)技能要求的匹配度、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、行業(yè)人才需求及機(jī)遇等都會(huì)左右我們最終的職業(yè)走...
回答:使用SQL處理數(shù)據(jù)時(shí),數(shù)據(jù)會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)直接進(jìn)行處理,而且sql處理本身可以對(duì)sql語(yǔ)句做優(yōu)化,按照最優(yōu)的策略自動(dòng)執(zhí)行。使用Java處理時(shí),需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫(kù)讀入到Java程序內(nèi)存,其中有網(wǎng)絡(luò)處理和數(shù)據(jù)封裝的操作,數(shù)據(jù)量比較大時(shí),有一定的延遲,所以相對(duì)來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)處理就慢一些。當(dāng)然,這個(gè)只是大體示意圖,實(shí)際根據(jù)業(yè)務(wù)不同會(huì)更復(fù)雜。兩者側(cè)重的點(diǎn)不同,有各自適合的業(yè)務(wù)領(lǐng)域,需要根據(jù)實(shí)際情況選用合適的方式。
回答:我是做JAVA后臺(tái)開發(fā)的,目前為止最多處理過(guò)每天600萬(wàn)左右的數(shù)據(jù)!數(shù)據(jù)不算特別多,但是也算是經(jīng)歷過(guò)焦頭爛額,下面淺談下自己和團(tuán)隊(duì)怎么做的?后臺(tái)架構(gòu):前置部門:負(fù)責(zé)接收別的公司推過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù),因?yàn)槊刻斓臄?shù)據(jù)量較大,且分布不均,使用十分鐘推送一次報(bào)文的方式,使用batch框架進(jìn)行數(shù)據(jù)落地,把落地成功的數(shù)據(jù)某個(gè)字段返回給調(diào)用端,讓調(diào)用端驗(yàn)證是否已經(jīng)全部落地成功的,保證數(shù)據(jù)的一致性!核心處理:使用了spr...
回答:數(shù)據(jù)分析是干什么的?在企業(yè)里收集數(shù)據(jù)、計(jì)算數(shù)據(jù)、提供數(shù)據(jù)給其他部門使用的。數(shù)據(jù)分析有什么用?從工作流程的角度看,至少有5類分析經(jīng)常做:工作開始前策劃型分析:要分析一下哪些事情值得的做工作開始前預(yù)測(cè)型分析:預(yù)測(cè)一下目前走勢(shì),預(yù)計(jì)效果工作中的監(jiān)控型分析:監(jiān)控指標(biāo)走勢(shì),發(fā)現(xiàn)問題工作中的原因型分析:分析問題原因,找到對(duì)策工作后的復(fù)盤型分析:積累經(jīng)驗(yàn),總結(jié)教訓(xùn)那數(shù)據(jù)分析是什么的?數(shù)據(jù)分析大體上分3步:1:獲...
...時(shí)間打不開的情況;3、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器則比較均衡,需要處理性能、緩存支持、內(nèi)存支持、存儲(chǔ)能力等多方面的綜合性能;4、郵件服務(wù)器以及FTP服務(wù)器側(cè)重硬盤的存儲(chǔ)能力和響應(yīng)能力,需要重視硬盤的容量和內(nèi)存的性能;二、其...
...,計(jì)算可以延遲到必要的時(shí)候。 React不是一個(gè)通用的數(shù)據(jù)處理庫(kù)。這是一個(gè)建立用戶界面的庫(kù)。我們認(rèn)為它是唯一定位在一個(gè)應(yīng)用程序來(lái)知道現(xiàn)在哪些計(jì)算是相關(guān)的,哪些不是。 如果有什么東西在屏幕外,我們可以推遲任何與...
...保證了錯(cuò)誤可以被正常的捕獲,另外可以在catch里隨便做處理,比如console,錯(cuò)誤日志。一切都看起來(lái)那么完美 轉(zhuǎn)折 那么假設(shè)現(xiàn)在有一個(gè)開發(fā)就是那么剛,寫了幾十個(gè)控制器,然后都沒加try catch,理直氣壯的說(shuō),這么多重復(fù)代碼...
...據(jù)庫(kù)里配置一個(gè)關(guān)鍵的參數(shù),如果不配置會(huì)導(dǎo)致很多請(qǐng)求處理錯(cuò)誤。但是開發(fā)同學(xué)發(fā)生了錯(cuò)誤的認(rèn)知,潛意識(shí)里認(rèn)為配置不是寫代碼=配置沒有寫代碼技術(shù)含量高=配置沒有寫代碼重要,最后把它忘了。測(cè)試同學(xué)認(rèn)為測(cè)試配置不是...
...據(jù)庫(kù)里配置一個(gè)關(guān)鍵的參數(shù),如果不配置會(huì)導(dǎo)致很多請(qǐng)求處理錯(cuò)誤。但是開發(fā)同學(xué)發(fā)生了錯(cuò)誤的認(rèn)知,潛意識(shí)里認(rèn)為配置不是寫代碼=配置沒有寫代碼技術(shù)含量高=配置沒有寫代碼重要,最后把它忘了。測(cè)試同學(xué)認(rèn)為測(cè)試配置不是...
...me : 發(fā)布于11:31, 這里拿到的都是這種格式的,所以簡(jiǎn)單處理下 import datetime from pymongo import MongoClient db = MongoClient(127.0.0.1, 27017).iApp def update(data): return db.jobs_php.update_one({_id: data[_id]}, ...
...me : 發(fā)布于11:31, 這里拿到的都是這種格式的,所以簡(jiǎn)單處理下 import datetime from pymongo import MongoClient db = MongoClient(127.0.0.1, 27017).iApp def update(data): return db.jobs_php.update_one({_id: data[_id]}, ...
...(Register bundles length: + bundles.length); }); 引入gulp,基礎(chǔ)的處理,如果沒有接觸過(guò) npm(Node Package Manager) 和 gulp 的同學(xué),可能要去學(xué)習(xí)下咯: npm gulp 這里的 require 當(dāng)中有一個(gè) bundles.json 配置文件,是因?yàn)?FastD 和 Symfony 一樣,模塊需要...
...檔或其資源將要卸載時(shí),會(huì)觸發(fā).beforeunload()事件。 如果處理函數(shù)為Event對(duì)象的returnValue屬性賦值非空字符串,瀏覽器會(huì)彈出一個(gè)對(duì)話框,來(lái)詢問用戶是否確定要離開當(dāng)前頁(yè)面。沒有賦值時(shí),該事件不做任何響應(yīng)。 即此函數(shù)在頁(yè)面...
...檔或其資源將要卸載時(shí),會(huì)觸發(fā).beforeunload()事件。 如果處理函數(shù)為Event對(duì)象的returnValue屬性賦值非空字符串,瀏覽器會(huì)彈出一個(gè)對(duì)話框,來(lái)詢問用戶是否確定要離開當(dāng)前頁(yè)面。沒有賦值時(shí),該事件不做任何響應(yīng)。 即此函數(shù)在頁(yè)面...
...所以6.0以上表現(xiàn)出來(lái)的畫面是跟蘋果一樣的!通過(guò)上面的處理方式,在視頻不用加載的情況下,整個(gè)H5的大小瞬間變成不到3M,相對(duì)于原來(lái)處理方式的22M,有坐上了火箭去旅行的感覺??蛻趔w驗(yàn)瞬間爆炸,連忙稱贊! 有問題可以...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...