數(shù)據(jù)分析處理是什么SEARCH AGGREGATION
回答:使用SQL處理數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)直接進(jìn)行處理，而且sql處理本身可以對(duì)sql語(yǔ)句做優(yōu)化，按照最優(yōu)的策略自動(dòng)執(zhí)行。使用Java處理時(shí)，需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫(kù)讀入到Java程序內(nèi)存，其中有網(wǎng)絡(luò)處理和數(shù)據(jù)封裝的操作，數(shù)據(jù)量比較大時(shí)，有一定的延遲，所以相對(duì)來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)處理就慢一些。當(dāng)然，這個(gè)只是大體示意圖，實(shí)際根據(jù)業(yè)務(wù)不同會(huì)更復(fù)雜。兩者側(cè)重的點(diǎn)不同，有各自適合的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，需要根據(jù)實(shí)際情況選用合適的方式。
stefanieliang
|
2113人閱讀
回答:我是做JAVA后臺(tái)開(kāi)發(fā)的，目前為止最多處理過(guò)每天600萬(wàn)左右的數(shù)據(jù)！數(shù)據(jù)不算特別多，但是也算是經(jīng)歷過(guò)焦頭爛額，下面淺談下自己和團(tuán)隊(duì)怎么做的？后臺(tái)架構(gòu):前置部門(mén):負(fù)責(zé)接收別的公司推過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù)，因?yàn)槊刻斓臄?shù)據(jù)量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報(bào)文的方式，使用batch框架進(jìn)行數(shù)據(jù)落地，把落地成功的數(shù)據(jù)某個(gè)字段返回給調(diào)用端，讓調(diào)用端驗(yàn)證是否已經(jīng)全部落地成功的，保證數(shù)據(jù)的一致性！核心處理:使用了spr...
李增田
|
1539人閱讀
回答:Sql執(zhí)行原理大致分為四步：第一步，客戶(hù)端把語(yǔ)句發(fā)給服務(wù)器端執(zhí)行：所有的SQL語(yǔ)句都是在客戶(hù)端進(jìn)程產(chǎn)生的，在服務(wù)器進(jìn)程執(zhí)行的。第二步，語(yǔ)句解析：客戶(hù)端把SQL語(yǔ)句傳送到服務(wù)器后，服務(wù)器進(jìn)程會(huì)對(duì)該語(yǔ)句在服務(wù)器上進(jìn)行解析，這個(gè)時(shí)候服務(wù)器進(jìn)程會(huì)對(duì)于SQL語(yǔ)句進(jìn)行這幾項(xiàng)操作：查詢(xún)高速緩存、語(yǔ)句合法性檢查、語(yǔ)言含義檢查也就是詞法分析器、然后對(duì)獲得對(duì)象進(jìn)行解析鎖、再核對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限、最后確定最佳執(zhí)行計(jì)劃。第三...
tracymac7
|
539人閱讀
回答:假如淘寶這么做了，那就得打通客戶(hù)到數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)在前端寫(xiě)明數(shù)據(jù)庫(kù)賬號(hào)密碼實(shí)例名。我覺(jué)得挺好
zone
|
1193人閱讀
回答:首先明確下定義：計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間，不是人等待的時(shí)間，因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴(lài)于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問(wèn)題，討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴(lài)于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的，每個(gè)stage下有很多個(gè)task，task 的...
silenceboy
|
1076人閱讀
...過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供全球用戶(hù)計(jì)算力、存儲(chǔ)服務(wù)，為互聯(lián)網(wǎng)信息處理提供硬件基礎(chǔ)。云計(jì)算，簡(jiǎn)單說(shuō)就是把你自己電腦里的或者公司服務(wù)器上的硬盤(pán)、CPU都放到網(wǎng)上，統(tǒng)一動(dòng)態(tài)調(diào)用。 大數(shù)據(jù)是什么? 大數(shù)據(jù)的定義(麥肯錫全球研究...
...過(guò)的數(shù)據(jù)，則必須將從流中的數(shù)據(jù)線(xiàn)緩存起來(lái)。 Java NIO的處理方式不一樣。數(shù)據(jù)一開(kāi)始就被讀寫(xiě)到緩沖區(qū)（Buffer），根據(jù)需要你可以控制讀取什么位置的數(shù)據(jù)。這就增加了處理過(guò)程中的靈活性。然而，你需要額外做的工作是檢查...
...重要組件，即HandlerAdapter，從命名上我即可直觀的理解為處理器適配器，那么處理器適配器是什么意思？Spring MVC為什么要使用處理器適配器即其要解決什么問(wèn)題？以及Spring提供了哪些處理器適配器？帶著這些問(wèn)題，我們進(jìn)行下面...
...reaming System.pdf 這本書(shū)評(píng)價(jià)不是一般的高 2019/06/09 新增流處理引擎相關(guān)的 Paper，在 paper 目錄下： 流處理引擎相關(guān)的 Paper 博客 1、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— Apache Flink 介紹 2、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— Mac 上搭建 Flink 1.6.0 環(huán)境并構(gòu)建運(yùn)行簡(jiǎn)...
...模，實(shí)現(xiàn)對(duì)特定粒計(jì)算模型的支持，可以更好地進(jìn)行海量數(shù)據(jù)分析。所以，人工智能和大數(shù)據(jù)再火，也需要依仗粒計(jì)算等這些新技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，否則就是空中樓閣，沒(méi)有任何現(xiàn)實(shí)意義。海量的數(shù)據(jù)中大量都是不確定的，模糊的，這...
...模，實(shí)現(xiàn)對(duì)特定粒計(jì)算模型的支持，可以更好地進(jìn)行海量數(shù)據(jù)分析。所以，人工智能和大數(shù)據(jù)再火，也需要依仗粒計(jì)算等這些新技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，否則就是空中樓閣，沒(méi)有任何現(xiàn)實(shí)意義。海量的數(shù)據(jù)中大量都是不確定的，模糊的，這...
...如下幾個(gè)方面: 定義挖掘目標(biāo) 數(shù)據(jù)取樣 數(shù)據(jù)探索 數(shù)據(jù)預(yù)處理 數(shù)據(jù)建模 模型評(píng)估 數(shù)據(jù)可視化 下面我們逐一進(jìn)行介紹。 定義挖掘目標(biāo) 針對(duì)具體的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用需求,首先要明確本次的挖掘目標(biāo)是什么?系統(tǒng)完成后能達(dá)到什么樣的...
消息模式 歸根結(jié)底，企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)就是對(duì)數(shù)據(jù)的處理，而對(duì)于一個(gè)擁有多個(gè)子系統(tǒng)的企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)而言，它的基礎(chǔ)支撐無(wú)疑就是對(duì)消息的處理。與對(duì)象不同，消息本質(zhì)上是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（當(dāng)然，對(duì)象也可以看做是一種特殊的...
...我們平常使用的傳統(tǒng)io，它的特點(diǎn)是模式簡(jiǎn)單易用，并發(fā)處理能力低。NIO是 new io 同步非阻塞式io，是傳統(tǒng)io的升級(jí)，客戶(hù)端和服務(wù)端通過(guò)Channel通訊，實(shí)現(xiàn)多路復(fù)用。AIO是 Asynchronous io是NIO的升級(jí)，也叫NIO2，實(shí)現(xiàn)異步非阻塞io，異...
...k TaskManager 有什么作用？ 13、Flink 源碼解析 —— JobManager 處理 SubmitJob 的過(guò)程 14、Flink 源碼解析 —— TaskManager 處理 SubmitJob 的過(guò)程 15、Flink 源碼解析 —— 深度解析 Flink Checkpoint 機(jī)制 16、Flink 源碼解析 —— 深度解析 Flink 序列化...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
rose
